Annexe 1 : BIBLIOGRAPHIE
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Titre
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Informations
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Vers un big bang agricole ? : Révolution numérique
en agriculture
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Auteur: Séronie, Jean-Marie
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Editeur: Editions France Agricole
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Publication: 2016
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Conseil privé en agriculture - Acteurs, pratiques et
marché
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Auteur: Compagnone, Claude
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Editeur: Editions Quae
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Publication: 2015
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Recherche d'information - Applications, modèles et
algorithmes données, décisionnel et big data
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- Fouille de
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Auteur: Amini Massih-Reza
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Editeur: Eyrolles
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Publication: 2013
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Apprendre à innover dans un monde incertain : Concevoir
l'agriculture et alimentation
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les futurs de
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Auteur: Coudel, Émilie
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Editeur: Editions Quae
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Publication: 2012
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La conduite de projets complexes
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Auteur: Roy, Etienne
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Editeur: Maxima
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Publication: 2010
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Stratégies de développement de l'agriculture
numérique
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Auteur: SOFIPROTEOL
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Publication: 2016
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30 projets pour une agriculture compétitive &
respectueuse de l'environnement
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Auteurs : Jean-Marc BOURNIGAL
François HOULLIER-
Philippe
LECOUVEY
Pierre PRINGUET
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Editeurs : Rapport
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Publication : 2015
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Les défis de l'agriculture de demain
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Auteur: Serge PRÉFONTAINE
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Editeur: Colloque de l'entrepreneur
gestionnaire
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Publication : 2005
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LES DÉFIS DE L'AGRICULTURE CONNECTÉE DANS UNE
NUMÉRIQUE
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SOCIÉTÉ
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Auteurs: Henri ISAAC, Marine
POUYAT
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Editeur: RENAISSANCE
NUMÉRIQUE
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Publication: -
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Place de la BI et pilotage des projets décisionnels
dans les grandes entreprises françaises
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Auteur: CIGREF
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L'accès aux données pour la Recherche et
l'Innovation en Agriculture
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Auteurs: Christian Huyghe, Hervé
Pillaud
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Editeur: ACTA
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Publication:2014
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La révolution Big Data : Les données au coeur de la
transformation de l'entreprise
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Auteurs : Jean-charles Cointot
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Editeur : Dunod
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Publication : 2014
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Agrimonde : scénarios et défis pour nourrir le
monde en 2050
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Auteurs : Sandrine Paillard
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Editeur : Editions Quae
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Publication : 2011
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Business intelligence avec SQL server 2008 : Mise en oeuvre d'un
projet
décisionnel
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Auteurs : Bertrand Burquier
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Editeur : Dunod
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Publication : 2009
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Annexe 2 : Thème et problématique
Thème du mémoire
Informatique décisionnelle appliquée à
l'agriculture : Réflexion pour une solution d'aide à la
décision aux acteurs agricoles
Problématique
Le domaine de l'agriculture aujourd'hui fait face à des
enjeux de plus en plus complexes. Ces problématiques s'articulent autour
de trois points qui sont l'optimisation des ressources consommées et la
réduction des pollutions, la réduction des couts d'exploitation
et leur anticipation et la réponse au besoin de consommation des
populations grandissantes.
D'autre part, on assiste à une utilisation croissante
des technologies numériques dans le secteur agricole. Ces technologies
sont de plus en plus matures et influencent fortement sur les activités
et les stratégies des acteurs agricoles.
Cependant, force est de constater que malgré le
développement de la technologie, l'agriculture peine à
répondre de manière efficace et efficiente à toutes ses
préoccupations.
C'est pourquoi nous sommes posés la question de savoir
: Avec quels outils construire un système informationnel et
décisionnel pour accompagner de façon efficiente les acteurs
agricoles dans leurs défis de tous les jours ?
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