CHAPITRE 1. LA RECONNAISSANCE OPTIQUE DES
CARACTÈRES
1.3.3.2 Primitives globales
Les primitives globales sont dérivées de la
distribution des pixels [Ben02]. [HML+ 98] suggèrent trois
familles de primitives : les moments invariants, les projections, et les
profils. Ces caractéristiques sont extraites en tenant compte de la
distribution des pixels noirs de la forme. L'identification de la
méthode d'extraction de caractéristiques la plus performante
n'est pas évidente. [OAT96] rapportent que les moments de Zernike
s'appliquent bien sur des images aux niveaux de gris et que la projection
s'applique souvent sur les caractères segmentés.
Cependant, Il est possible de combiner plusieurs
méthodes d'extraction afin de donner une meilleure description de la
forme à classer. Les différents types de primitives locales (les
boucles, les courbes, ..) et globales (les moments invariants, les
projections,....) ont été utilisés pour la description de
l'écriture arabe. En outre, il est remarquable que les moments et les
descripteurs de fourier sont utilisés dans un nombre important des
travaux tels que [ERK90, KD07, Feh99]. Ces primitives sont connues par leur
invariance à la rotation, l'homothétie et les petites variations
de la forme.
Après l'extraction des primitives caractérisant
la forme, le système de reconnaissance passe à l'apprentissage.
Cette phase est décrite dans la section suivante.
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