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Reconnaissance des caractères arabes imprimés par l'approche neuro-génétique.

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par Marwa AMARA
Ecole nationale des sciences de l'informatique - Master  2010
  

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CHAPITRE 2. FONDEMENTS THÉORIQUES

L'objectif d'insertion est d'éviter que les meilleurs individus soient perdus après l'application des opérateurs de croisement et de mutation. Cette méthode permet de conserver les meilleurs individus trouvsé dans toutes les populations générées antérieurement.

2.2.8 Critère d'arrêt

L'arrêt de l'évolution d'un AG est l'un des difficultés majeur car il est souvent difficile de savoir si nous avons trouvé l'optimum. Les critères d'arrêt les plus utilisés, dans la littérature, sont les suivants :

1. Arrêt de l'algorithme après un nombre de générations (un nombre fixé a priori);

2. Arrêt de l'algorithme lorsque le meilleur individu cesse d'évoluer pendant un certain nombre de génération;

3. Arrêt de l'algorithme lorsqu'il ya perte de la diversité génétique.

Une façon d'améliorer les performances d'un algorithme est le combiner avec une autre méthode. L'idée dans ce cas est de lancer l'AG en premier lieu, ensuite, une autre technique s'occupera du raffinement des solutions générées par l'AG. Dans ce qui suit, nous allons étudier l'hybridation neuro-génétique dans le domaine d'OCR.

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon