2.3 L'hybridation neuro-génétique
De nos jours, l'informatique participe à la plupart des
systèmes décisionnels, ce qui rend la reconnaissance de formes un
domaine majeur de l'informatique, dans lequel les recherches sont
particulièrement actives. La répartition de l'information sur
chaque outil de classement contribue à une meilleure reconnaissance.
Le souci d'améliorer les performances des
systèmes de reconnaissance est une raison déterminante pour
l'introduction de nouvelles stratégies de classification dans les
techniques de reconnaissance d'écriture telle que le RN. Une
caractéristique des RNs est leur capacité à apprendre. Ils
peuvent reconnaitre les lettres, les sons,....Mais cette connaissance n'est pas
acquise dès le départ. Les RNs apprennent par l'exemple en
suivant un algorithme d'apprentissage. Les méthodes de reconnaissance
à base de RN ont été étudiées depuis
plusieurs années dans le but de réaliser des performances proches
de celles observées chez l'humain.
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