0.2. CHOIX ET INTERET DU SUJET
L'intérêt qui nous a conduits à
rédiger ce mémoire et à choisir ce thème
d'étude « Conception d'un datamart pour le pilotage des
systèmes de gestion des impôts cas de la direction
générale des impôts» est justifié par
les raisons suivantes :
Les entreprises, après avoir informatisé les
principales activités ou secteur pour leur survie journalière
(gestion de recette, facturation, comptabilité, gestion de stocks et
vente, et autres) se trouvent en face de nombreuses difficultés de
regrouper les données de l'entreprise pour des fins analytiques et pour
aider à la décision stratégique. La décision
stratégique est une action entreprise par les décideurs de
l'entreprise et qui vise à améliorer, quantitativement ou
qualitativement la performance de l'entreprise. L'entrepôt de
données est la seule alternative pour modéliser de l'information
pour des fins analytiques. D'où l'importance de renseigner nos lecteurs
intéressés sur la conception d'un datamart (magasin de
données).
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Conception d'un Datamart pour le pilotage du système de
gestion des impôts (cas de la DGI)
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0. 3. DELIMITATION DU SUJET
La conception d'un entrepôt de données pour
l'analyse multidimensionnelle de la masse d'argent payé par les
contribuables de la DGI constitue une matière très vaste et
complexe à développer. Ainsi, compte tenu du temps qui nous est
imparti, nous nous sommes limités à la conception d'un datamart
pour l'analyse multidimensionnelle des mouvements de paiement d'impôts.
Celui-ci servira à l'analyse de différents faits suivant des
dimensions variées.
0.4. METHODES ET TECHNIQUES UTILISEES
Tout travail scientifique doit se soumettre à des
exigences méthodologiques afin de rendre sa démarche intelligible
et logique.
0.4.1. Méthodes
Définition :
R. Pinto et Madeleine Grawitz disent que la
méthode est l'ensemble des opérations intellectuelles par les
quelles une discipline cherche à atteindre les vérités
qu'elle poursuit, les démontrent, les vérifient. Ainsi, la
réalisation d'un travail scientifique ne peut se faire sans
l'utilisation systématique de méthode de recherche. Elle est une
voie rationnelle de traitement de données relative à l'objet
étudié.
En ce qui nous concerne, la méthode historique nous a
permis de connaitre l'évolution des différentes notions de base
sur l'informatique décisionnelle et la méthode d'analytique nous
a sévi à l'examen de plusieurs cas d'analyse multidimensionnelle
des données.
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