2.1.3 Le modèle conceptuel
Le modèle conceptuel tente d'intégrer la
complexité des processus en essayant de reproduire plus simplement le
concept physique du comportement. Ce modèle garde un sens physique
malgré qu'il n'arrive pas à reproduire l'ensemble des processus
mise en jeu (figure 8). C'est des modèles déductifs et
basés sur l'aspect perceptuel du comportement de l'eau dans le bassin
versant. Ainsi il prend en compte la géométrie de
l'écoulement et sa représentation.
Par exemple pour les réservoirs on utilise le
modèle d'hydrogramme unitaire instantané de Nash6
(Nash, 1957) ou les réservoirs représentent
l'évolution du ruissellement de surface due au parcours de l'eau dans le
bassin versant, tant le long des pentes que le réseau hydrographiques.
Les paramètres du modèle de Nash sont le nombre de
réservoir n et de temps de pointe de hydrogramme unitaire tp
défini pour chaque élément. Ainsi donc le système
étudié est représenté sous forme de compartiments
et ces compartiments échangent des flux.
MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR : CAS DU BASSIN
VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.
Corneille HOUNGUE M1-ESE 11
Figure 8: Schéma montrant le fonctionnement d'un
modèle conceptuel
Les avantages présentés par ce modèle sont
:
? Le nombre de compartiment limité entrainant un
réseau de mesure minimal
? Le modèle est rapide en temps réel.
Comme inconvénients nous pouvons noter :
? Les paramètres n'ont pas toujours une explication
physique
? Ils doivent être calés c'est-à-dire
ajusté sur la base des mesures
? Une modification des paramètres physique implique un une
reprise de tout le
processus.
Notons que les modèles conceptuels peuvent être
« distribués », découpant le bassin
versant en plusieurs unités sous forme de maillage
régulier ou de sous-bassin versant.
2.1.4 Boîte noire
Boîte noire encore appelé (« black box
» ou « Data-Driven » en anglais). Au niveau de ce modèle
on ne cherche ni à identifier, ni à comprendre les
mécanismes. On ajuste des fonctions de transfert (figure 9) entres les
données d'entrées et les données de sortie
MODéLISATION HYDROLOGIQUE CONCEPTUEL GR
: CAS DU BASSIN VERSANT
D'HOUAY PANO, LAOS.
Corneille HOUNGUE M1-ESE 12
Figure 9: Schéma montrant le fonctionnement d'un
modèle de Boîte noire
Elle présente des avantages suivant :
> On a peu de points et longues séries de temps
(réseau de mesure minimal)
> Les outils disponibles sont (régression,
réseaux de neurones, Fourier, ondelettes, théorie du chaos)
> Le modèle est très rapide donc important les
temps réels par exemple
Les faiblesses sont :
> Prédictivité peu fiable (nous pouvons
prendre fourrier comme exemple pour la prévision des débits)
> Pas de signification physique avec les paramètres de
la fonction de transfert
> Une modification des paramètres physique implique un
une reprise de tout le processus
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