I.1.2 Méthode d'analyse
Les méthodes d'analyse sont autant descriptives
qu'explicatives. L'analyse descriptive permet de dresser un portrait de la
situation des jeunes sur le marché du travail. L'analyse explicative
quant à elle permet de prendre une décision quant à la
confirmation ou à la réfutation de l'hypothèse de
recherche. Compte tenu de la nature de la variable dépendante, qui est
qualitative et possède trois modalités, le modèle de
régression logistique multinomial encore appelé logit multinomial
ou logit multinomial indépendant sera mis en oeuvre.
Ce modèle a été introduit à la fin
des années 60 par Mc Fadden (1968) et Theil (1969). C'est un
modèle où la variable expliquée est qualitative et
possède plus de deux modalités.
La principale caractéristique du modèle logit
multinomial indépendant est que les coefficients â varient en
fonction des modalités et que les variables explicatives
diffèrent selon les individus uniquement. Chacune des variables
explicatives est fonction de l'individu (ceci se vérifie aisément
puisque chacune des variables
Education et insertion professionnelle au Cameroun : le
déclassement professionnel des jeunes
explicatives sont issues d'un questionnaire rempli par chacun des
individus). De la
même manière, les résultats obtenus
attribuent un coefficient différent pour chacune des modalités de
la variable expliquée.
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