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Capital humain et transformation structurelle en Afrique subsaharienne.


par Diosthin Majesté II De-gbodo
Université de Yaoundé II-SOA - Master 2018
  

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f) Toutes les régions regroupées

Dans ce paragraphe, nous présentons brièvement sur un graphique l'évolution du capital humain dans son volet éducation entre 2000 et 2017 puis l'évolution conjointe de l'éducation et de la sophistication des exportations qui sont des indicateurs de nos deux concepts d'étude.

1. Le Taux brut de scolarisation en Afrique Subsaharienne

Considérée comme le premier indicateur du capital humain, l'éducation revêt une importance non négligeable tant dans le contexte du capital humain que dans son rôle dans la main-d'oeuvre qualifiée comme point de départ de toute transformation. Entre 2000 et 2017 le niveau moyen d'éducation pris à travers le taux brut de scolarisation en ASS est de 99%. Ci-dessous nous l'illustrons dans le graphique qui suit.

Graphique 2.6. Evolution du taux brut de scolarisation moyen en ASS

Source: l'auteur à partir des données de la Banque Mondiale (WDI 2018)

Depuis les années 2000 on peut relier la tendance croissante du taux brut de scolarisation à l'application de la politique dit de `l'Education pour Tous' par la Communauté Internationale, tous les pays ont observé un regain considérable dans ce domaine conduisant ainsi à remodifier la structure du capital humain bien que complexe. Malgré la crise de 2008 qui a touché le monde l'éducation n'a pas reculé car c'est un facteur difficilement dégradable c'est pourquoi le maintien des politiques favorisant cette dernière, tant à maintenir à la hausse cette variable à partir de 2009 jusqu'en 2013 passant de 80 à 98%. Une légère baisse en 2014 est constatée mais celle-ci n'a point tardé comme le témoigne le graphique à partir de 2015 à 2017. Mais toutefois notons que l'absence des toutes les conditions requises pour une meilleure qualification du capital humain font que, malgré la forte tendance ascendante on observe encore en Afrique cette lenteur de transformation qui est un frein au décollage de la région en matière de développement. Toutefois cette présentation globale peut masquer des différences qui existent entre les régions, de ce fait il est nécessaire de faire une représentation graphique décrivant ainsi ces différences en matière d'éducation spécifique à chaque région de l'ASS.

2. Evolution de l'éducation dans chaque zone par rapport à la moyenne de toute la zone d'ASS

En dépit de présenter le taux brut de scolarisation pour la zone d'ASS, il sera plus intéressant d'observer l'évolution de cette variable dans chaque zone prise individuellement par rapport à la moyenne générale. Ceci permet de mieux apprécier le niveau réel de chaque région afin de mieux déceler les zones qui évoluent plus faiblement comparées aux autres et à la moyenne de l' ASS. Ce qui peut être l'une des raisons d'une difficile transformation dans cette région.

Graphique 2.7. Evolution conjointe du taux brut de scolarisation de chaque zone combinée à celle de l'ASS.

Source: l'auteur à partir des données de la Banque Mondiale (WDI 2018)

Ce graphique montre en général que sur la période 2000 à 2017 le taux brut de scolarisation s'est nettement améliorée avec une moyenne qui est quitté de 70% en 2000 à plus 100% en 2017, ce qui induit en général que le niveau de l'éducation est fortement à la hausse depuis l'application des politiques d'éducation pour tous dès les années 2000 . Toutefois classés par région, nous observons qu'il y'a certaines qui ont des scores bien inférieurs à la moyenne de l'ASS, l'éducation évolue mais de façon inférieure par rapport à l'ASS. L'exemple de la CEDEAO qui a une valeur moyenne de 78% inférieur à celle de la CAE et l'ASS qui ont 100% la même année. On constate en outre que les régions à taux de scolarisation élevée telle que la CAE et la SADC il est clair que les efforts fournis par ses régions les ont permis de se démarquer en privilégiant l'éducation comme indique ce graphique. Mais en se limitant qu'à l'ASS on peut croire que cette moyenne est certes vérifiée pour ses zones or la visualisation conjointe nous donne l'aperçu des comportements de cette variable spécifique à chaque pays permettant de mieux comprendre l'une des causes d'une mauvaise transformation de ses pays d'ASS.

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