II.3.2.1 Méthodes d'analyses des données
Dans ce document, deux méthodes d'analyse ont
été, c'est-à-dire une analyse par hypothèse.
Ici, il est question de l'analyse statistique, notamment la
régression linéaire pour les
variables : bruits, bruits de la circulation
routière, de loisirs, des activités commerciales dans la
première hypothèse dans l'optique de savoir si ces sources sont
les trois principales sources de pollution
sonore extérieur dans le Deuxième arrondissement de la
commune de Libreville. Dans la seconde hypothèse, l'analyse par
méthode d'interpolation de pondération par inverse de
distance (IDW) pour les
variables exposions et pollutions pour savoir si les
populations situées à moins de 10m des sources
de pollution sont les plus exposées
et réparties de manière inégale dans le
Deuxième arrondissement de la commune de Libreville.
TABLEAU 7 : Analyses et
types de données
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Analyses
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Types de données
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Régression linéaire multiple
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Types de sources de pollutions sonores extérieures
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Localisation des sources de pollution sonores
extérieures
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Interpolation Spatiale
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Facteurs d'expositions des populations aux sources
pollutions
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Tableau 4 : Analyses et types de données
(Réalisation : DIWA ELYARD Glenn, Libreville 2023)
II.3.2.2 Régression multiple
Afin de d'identifier les trois principales
sources de pollutions sonores extérieure en fonction de leurs positions
dans le Deuxième arrondissement nous avons procédé
à représenter les données notamment les points de sources
de pollution sur l'ensemble de l'arrondissementet chercher une fonction entre
lieux et sources de pollutions par l'équation :
Y= f(x1).
Y= lieu ou zone d'un quartier
X= type de source de pollution
Nos recherches ici par rapport à la régression
linéaire consiste à analyser, si le niveau de bruit et le type de
sources de pollution sonore est fonction d'un lieu particulier. Dans le
détail, nous indiquerons la variable Y à l'aide des variables Xi
(x1,...xq).
II.3.2.3 Etapes de la cartographie de la pollution sonore
Dans un premier temps, nous avons procédé à
déterminer les scores d'exposition de 1 à 4 et dans un second
temps, nous avons associer les scores aux sources confondues pour
l'interprétation des du niveau de pollution sonore.
Tableau 8: Scores
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Code d'exposition
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Niveaux décibels (dB)
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Interprétations
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1
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E = 60
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Faible
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2
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E=60
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Moyen
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3
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E=70
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Fort
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4
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E=80
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Très Fort
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Source : DIWA ELYARD Glenn Mbaya, 2023
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