1.5 Conclusion
En conclusion, nous pouvons retenir que les conseillers
d'orientation se servent de la batterie de tests d'aptitudes pour ceux qui en
ont pour la classe de 3ème et de
Form 3 respectivement pour le sous-système francophone et anglophone.
Pour ce faire, il est important que le conseiller d'orientation s'approprie les
différentes étapes de son utilisation à savoir : la
familiarisation avec la batterie de tests, le respect des conditions de son
utilisation et de son administration et enfin, l'interprétation des
résultats et la communication de ces résultats à
l'élève ou à ses parents.Dans le chapitre suivant, nous
verrons comment la tâche d'orientation peut être automatisée
en utilisant le Machine Learning.
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REVUE DE LA LITTÉRATURE
2.1 Introduction
Les systèmes de recommandation sont largement
utilisés dans de nombreux domaines, en particulier dans le commerce
électronique. Récemment, ils sont également
appliqués dans des tâches d'apprentissage. Les systèmes de
tutorat assistés par ordinateur permettent aux étudiants de
résoudre certains problèmes (exercices) avec une interface
graphique qui peut automatiser certaines tâches fastidieuses, fournir des
conseils et fournir des commentaires à l'étudiant. Ces
systèmes peuvent profiter de l'anticipation du rendement des
élèves de plusieurs façons, par exemple, en
sélectionnant la bonne combinaison d'exercices, en choisissant une bonne
orientation en fonction de ses compétences et de ses aspirations. Dans
ce chapitre nous allons d'abord faire une étude des techniques
(Algorithmes) de Machine Learning utilisés dans les systèmes de
recommandation et ensuite de la revue de la littérature sur
l'automatisation du processus d'orientation scolaire.
2.2 Le Machine Learning (Apprentissage
Automatique)
L'apprentissage est une discipline visant à la
construction de règles d'inférence et de décision pour le
traitement automatique des données. Les variantes sont : Le Machine
Learning, Le Data-Mining (Fouille de données) selon Aurélien
[12].
L'apprentissage automatique (en anglais : machine learning,
litt. « apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou
apprentissage statistique est un champ d'étude de l'in-telligence
artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et
statistiques pour donner aux ordinateurs la capacitéd'« apprendre
» à partir de données, c'est-à-dire
d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches
sans être explicitement program-
Mémoire de Master II en Informatique 15 c~NJAMEN M.
ZELKIF 2020-2021
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