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Apprentissage implicite de régularités: Mise en évidence d'une différence d'apprentissage entre tâches motrices continues et discrètes

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par Stéphanie Chambaron Ginhac
Université de Bourgogne - Doctorat 2005
  

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3.2 Des tests post expérimentaux qui ne sont pas appropriés

Récemment, nous (Perruchet et al., 2003) avons suggéré que la divergence de résultats obtenue entre ces différentes recherches pourrait être due au fait que les connaissances mesurées par les tests post expérimentaux des tâches de poursuite continue ne correspondent pas aux connaissances qui sont responsables de l'amélioration des performances des sujets.

En fait, ces tests post-expérimentaux mesurent essentiellement deux aspects: (1) le fait que le même segment soit répété durant la phase de pratique et (2) la position de ce segment à

l'intérieur de la séquence globale (c'est-à-dire premier, deuxième ou troisième segment). Le

même constat peut être fait en observant les études de Pew (1974) et celles de Wulf & Schmidt (1997), bien que celles-ci utilisent un timing différent. Il semble donc que les caractéristiques structurelles que Wulf et ses collègues prétendent être apprises implicitement correspondent en fait aux caractéristiques mêmes qu'ils utilisent pour construire leur situation expérimentale. En procédant ainsi, ces auteurs s'appuient fortement sur les premiers travaux des investigateurs de l'apprentissage implicite. Par exemple, Reber, en 1967, disait que les participants apprenaient la grammaire à état fini en produisant des chaînes de lettres. Lewicki, Hill & Bizot (1988) utilisaient des tâches de temps de réaction séquentiel pour montrer que

les sujets apprenaient les règles sous tendant leurs séquences. De même, McGeorge & Burton (1989) prétendaient que les participants n'apprenaient que les chaînes régulières contenant le chiffre « 3 » ce qui correspond à la caractéristique cible de leur matériel.

Cependant, nous avons démontré que ni l'un ni l'autre des deux aspects mesurés par les tests post expérimentaux de Wulf et ses collègues n'étaient nécessaires pour que le sujet améliore ses performances. De plus, nous avons également souligné qu'aucun de ces aspects n'était appris dans les tâches classiques de TRS. En effet, dans les tâches de TRS, les participants acquièrent des connaissances sur des petits « chunks » (i.e fragments) composés

de 2 ou 3 essais (Buchner et al., 1998; Perruchet & Amorim, 1992). Cette interprétation s'applique aussi à d'autres paradigmes conventionnels utilisés en apprentissage implicite. C'est le cas par exemple pour les tâches de grammaire artificielle dans lesquelles les résultats indiquent que les sujets apprendraient essentiellement des bigrammes ou des trigrammes composants la chaîne de lettres (Perruchet, 1994; Reber & Lewis, 1977). Par conséquent, si une interprétation similaire devait s'appliquer pour des tâches de poursuite continue, alors les tests évaluant la connaissance explicite devraient étudier le rappel ou la reconnaissance de ces chunks plutôt que de se focaliser sur la nature du segment répété ou sur sa position au sein de

la séquence entière.

Finalement, les conclusions données par les auteurs travaillant sur le domaine de l'apprentissage moteur implicite n'apparaissent pas fondées puisque, d'une part, elles échouent à identifier ce que les participants apprennent vraiment de manière incidente et d'autre part, les tests post expérimentaux utilisés ne mesurent pas ce qu'ils prétendent mesurer réellement. Par conséquent, nous avons décidé de réanalyser ces études en nous basant sur

une littérature récente et en utilisant une méthodologie adéquate afin de voir si, dans ces

conditions, les sujets sont toujours capables d'apprendre inconsciemment les régularités présentes dans le déplacement continu d'une cible.

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