Analyse multidimensionnelle de l'avortement en république du congo

IV.2 MÉTHODOLOGIE

Nous pensons que l'analyse des différents thèmes de l'EDSC-I, contenue dans son rapport est assez large pour orienter tout usager. Notre contribution ne va que dans le sens d'un enrichissement : notre manière multivariée de décrire l'avortement pourrait compléter sa trace que révèle les statistiques descriptives uni et bidimensionnelle du rapport EDSC-I. En effet, constater une liaison (liaison entre les variables décrites dans la section IV.3) entre deux caractères est une bonne chose mais expliciter cette liaison de façon aussi synthétique que possible en est une autre. Pour ce faire, nous opterons pour une triple approche :

§ Une mise en évidence des écarts à l'indépendance des profils d'avortement. Il s'agira en effet d'une décomposition des interactions ou d'une explication des liaisons entre profils d'avortement. Nous analyserons partiellement, les proximités entre chaque profil et son profil marginal^21(*) des tables de contingence, en détectant l'existence ou non d'une liaison entre caractères qualitatifs^22(*) (pris 2 à 2) et procéderons, dans le cas d'une interaction existante, à sa décomposition via la technique d'AFC complétée par une ACH sur les facteurs, conformément aux sections III.1.2 et III.2 du chapitre III. C'est ce qui fait l'objet de la section IV.3 ;

§ Une mise en évidence des catégories des femmes à profils d'avortement similaires. Il s'agira d'une généralisation de la précédente approche. Nous procéderons à la construction et à l'analyse d'un Hypercube de contingence de l'avortement avec un ensemble des variables pris simultanément, c'est-à-dire que nous mettrons en évidence les genres de femmes qui se ressemblent quant aux attributs choisis pour les décrire, et, ce, par le truchement de la technique d'ACM complétée par une ACH sur les facteurs (conformément aux sections III.1.3 et III.2 du chapitre III). La section IV.4 traite de cette question ;

§ Une description du nombre d'enfants vivants des femmes interrogées. Nous utiliserons un ajustement d'un hyperplan par la technique des MCO (moindres carrés ordinaires) qu'offre le progiciel SPSS, avec usage des variables indicatrices relatives à l'avortement.

Nous terminons cette méthodologie en disant qu'au préalable des analyses multi variées, nous donnerons pour chaque table (ou graphique) une description sommaire univariée sans laquelle il n'y aura aucun sens à interpréter les axes c'est-à-dire les directions principales de projection d'inertie du nuage de points initial.

Remarque :

Pour des raisons de taille élevée d'échantillon de femmes, et donc d'encombrement graphique, la représentation simultanée des lignes et des colonnes liée à l'ACM, bien qu'importante, ne figure point dans notre rapport. Nous ferons correspondre tous les points-lignes à des femmes anonymes qui ne seront intéressantes que par leurs caractéristiques. Les individus n'interviendront ensuite dans l'analyse donc que par l'entremise des variables supplémentaires. Cf. LEBART L, MORINEAU A et PIRON M (1994, P.140)

* ²¹ S'appelle aussi profil moyen.

* ²² C'est cette liaison entre 2 variables qualitatives qui est encore appelée écart à l'indépendance.