1.2. Mise en oeuvre de l'ACP
L'ACP en tant que méthode d'analyse factorielle nous
permettra d'ébruiter notre
base pour répondre aux questions 0 qui est lié
à qui ? » et 0 qui ressemble à qui ? ». La
méthode a été appliquée sur le tableau de variables
suivants :
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Les caractéristiques démographiques et socio
économiques des ménages à partir des données de
l'enquête
ESAM2
Tableau 7 : Listes des variables
Libellé de la variable
|
Libellé de la variable
|
Dépenses alimentaires
|
Dépenses autres biens et services
|
Dépenses habillement
|
Dépenses cérémonies
|
Dépenses logement
|
Taxes rurales
|
Dépenses ameublement
|
Taxes sur les ordures ménagères
|
Dépenses santé
|
Taxes d'habitation
|
Dépenses transport
|
Amende payée
|
Dépenses loisir
|
Dommages payés
|
Dépenses enseignement
|
Cotisations aux associations
|
Dépenses hôtel
|
Transfert versé
|
Taille du ménage
|
|
|
Source : Nos
calculs
La première ACP appliquée sur ce tableau nous
révèle que les variables consommation finale et dépenses
totales annuelles sont parfaitement corrélées. De plus, elles
sont corrélées aux autres variables relatives aux
dépenses. Comme ce sont ces variables qui permettent la construction des
indicateurs sur les dépenses totales et la consommation finale, il sera
donc judicieux de les exclure de l'analyse et de s'en tenir aux dépenses
détaillées. Aussi, remarque-t-on les variables relatives aux
transferts versés et aux cadeaux offerts sont fortement
corrélées. Nous retiendrons donc les variables concernant les
transferts dans notre analyse.
Les caractéristiques démographiques et socio
économiques des ménages à partir des données de
l'enquête
ESAM2
Tableau 8 : Extrait de la table des valeurs
propres
Trace de la matrice: 19.00000
Numéro
|
Valeur
propre
|
Pourcentage
|
Pourcentage
cumulé
|
1
|
4.0069
|
21.09
|
21.09
|
2
|
1.2903
|
6.79
|
27.88
|
3
|
1.2429
|
6.54
|
34.42
|
4
|
1.0724
|
5.64
|
40.07
|
5
|
1.0408
|
5.48
|
45.54
|
6
|
1.0142
|
5.34
|
50.88
|
7
|
1.0011
|
5.27
|
56.15
|
|
Source : Nos
calculs
Pour notre analyse, nous nous limiterons aux deux premiers
axes. Ceci présente l'inconvénient que seulement 28% de
l'information fournie par le paquet de variables sera exploitée. Le
graphique 12 nous donne la représentation des variables suivant le
premier plan factoriel.
Figure 12 : Nuages des variables de
l'ACP
Source : Nos
calculs(SPAD)
42
Les caractéristiques démographiques et socio
économiques des ménages à partir des données de
l'enquête
ESAM2
Ce graphique indique l'existence éventuelle de deux
groupes homogènes. Nous allons à présent nous
intéresser aux coordonnées et aux contributions afin de confirmer
cette hypothèse. Le tableau suivant donne les statistiques sur les
coordonnées et sur les contributions :
Tableau 9 : Liste des variables avec leurs
coordonnées et leurs contributions
Libellé de la variable
|
Axe 1
|
Contribution
|
Axe 2
|
Contribution
|
Dépenses alimentaires
|
0.52
|
6.87%
|
-0.20
|
3.30%
|
Dépenses habillement
|
0.68
|
11.68%
|
0.05
|
0.18%
|
Dépenses logement
|
0.69
|
11.87%
|
-0.12
|
1.14%
|
Dépenses ameublement
|
0.77
|
14.98%
|
-0.05
|
0.20%
|
Dépenses santé
|
0.50
|
6.25%
|
-0.46
|
17.46%
|
Dépenses transport
|
0.38
|
3.65%
|
-0.09
|
0.61%
|
Dépenses loisir
|
0.41
|
4.21%
|
-0.50
|
21.12%
|
Dépenses enseignement
|
0.50
|
6.25%
|
0.18
|
2.65%
|
Dépenses hôtel
|
0.24
|
1.46%
|
0.29
|
6.85%
|
Dépenses autres biens et services
|
0.77
|
14.65%
|
0.01
|
0.02%
|
Dépenses cérémonies
|
0.34
|
2.84%
|
0.04
|
0.14%
|
Taxes rurales
|
-0.03
|
0.02%
|
-0.10
|
0.80%
|
Taxes sur les ordures ménagères
|
0.10
|
0.26%
|
0.08
|
0.50%
|
Taxes d'habitation
|
0.12
|
0.38%
|
0.19
|
3.14%
|
Amende payée
|
0.04
|
0.03%
|
0.29
|
6.87%
|
Dommages payés
|
0.08
|
0.15%
|
0.10
|
0.90%
|
Cotisations aux associations
|
0.39
|
3.73%
|
0.48
|
18.81%
|
Transfert versé
|
0.60
|
9.12%
|
0.48
|
19.53%
|
Taille du ménage
|
0.27
|
1.78%
|
-0.20
|
3.31%
|
|
Source : Nos
calculs
Les caractéristiques démographiques et socio
économiques des ménages à partir des données de
l'enquête
ESAM2
L'axe 1 nous renseigne sur la structure des dépenses
des ménages. Il représente les ménages avec une
dépense élevée en alimentation, en habillement, aussi bien
en logement, en ameublement, en santé, en transport, et en loisir, voire
en enseignement; et ayant une taille de ménage assez importante. Il
s'agit surtout des ménages vivant en milieu urbain. L'axe 2 semble
donné plus de précision par rapport à ce qui a
été observé avec l'axe 1. En effet, l'axe 2 oppose deux
groupes d'individus. D'une part, on a les ménages qui ont des
dépenses élevées, aussi bien en cotisations aux
associations, en transferts versés, dont l'enseignement occupe une place
importante dans leur budget, en hôtel, et en taxes d'habitation. D'autre
part, on recense les ménages qui présentent des dépenses
alimentaires, logement, et santé élevées. Ces derniers ont
une taille aussi importante.
Le premier plan factoriel que nous pouvons
caractériser comme étant celui des dépenses oppose
principalement deux sortes de ménages:
Les ménages dont les dépenses
élevées en alimentation, en habillement, aussi bien en logement,
en ameublement, en santé, qu'en transport et qui présentent une
taille importante. Il s'agit principalement des ménages ruraux ou de
ménages qui sont dans les régions comme St Louis, Fatick, Louga
et Diourbel (Graphique 13).
Les ménages dont les dépenses en transferts
versés, en cotisations aux associations, en enseignement, en
hôtel, et en taxes d'habitation. Il s'agit des ménages urbains ou
des ménages de la ville de Dakar, comme indiqué sur le nuage des
individus. (Graphique 13)
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Les caractéristiques démographiques et socio
économiques des ménages à partir des données de
l'enquête
ESAM2
Figure 13: Nuage des individus
Source : Nos
calculs
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