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Elaboration d'une base de données géographiques et catalogue des stations de la subéraie de la Maamora

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par Bawinabadi Maguiliwe BAGARAM
Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs - Ingenieur 2014
  

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3.2.2. Etude de la variabilité spatiale de la profondeur du plancher argileux en

Maâmora 38

3.3. Analyse de la variabilité de l'épaisseur du sable dans la parcelle CIV11 42

3.3.1. Analyse exploratoire 43

3.3.2. Conclusion 45

ix

3.4. Cartographie des principaux facteurs influençant la régénération et évaluation

de l'aptitude à la régénération du chêne-liège en Maâmora 46

3.4.1. Facteurs topo-édaphiques 46

3.4.1.1. Profondeur du plancher argileux 46

3.4.1.2. Pente du plancher argileux 46

3.4.2. Carte pédologique 49

3.4.3. Pente du terrain 49

3.4.4. Continentalité 49

3.4.5. Flore 49

3.5. Evaluation de l'aptitude à la régénération du chêne-liège en Maâmora 54

3.5.1. Critères et les contraintes 54

3.5.2. Attribution des notes ou scores à chaque facteur 54

3.5.2.1. Facteur topo-édaphique 54

3.5.2.2. Facteur pédologique 57

3.5.2.3. Pente du terrain naturel 57

3.5.2.4. Continentalité 57

3.5.3. Attribution des poids à chacun des facteurs identifiés 58

3.5.4. Aptitude à la régénération 58

Conclusion générale 64

Bibliographie 66

Annexes 71

Annexe 1 : Données de la parcelle CIV11 72

Annexe 2 : Données de précipitations 75

Annexe 3 : Tableau de comparaison des facteurs 76

x

Liste des figures

Figure 1. Vision de l'écosystème élémentaire, cellule de base de paysage (principe de

stations forestières) 5

Figure 2. Répartition mondiale du chêne-liège 9

Figure 3. Carte de situation générale de la zone d'étude 12

Figure 4. Diagrammes ombrothermiques de Bagnouls et Gaussen 18

Figure 5. Place de la forêt dans le climagramme d'Emberger-Sauvage 20

Figure 6. Schéma d'un variogramme montrant ses différents paramètres 23

Figure 7. Echelle de Saaty (1977) pour la pondération des facteurs par paires 28

Figure 8. Schéma global de la méthodologie 31

Figure 9. Carte de position des sondages de Maâmora avec un maillage carré de 500 m

de côté 37

Figure 10. Histogramme de distribution des données de Maâmora ; données brutes 37

Figure 11. Histogramme de distribution (à gauche) et le graphe de probabilité (à droite) de la profondeur du plancher argileux avec un maillage carré de 500 m de

côté 38
Figure 12. Surface de variogramme de la profondeur du plancher argileux en Maâmora.

Données issues d'un maillage carré de 500 m de côté 39
Figure 13.Variogrammes expérimentaux de la profondeur du plancher argileux, calculé

pour des directions différentes 40
Figure 14. Variogrammes expérimentaux de la profondeur du plancher argileux, ajustés

par un modèle théorique : direction de 45° et direction 135° 41
Figure 15. Carte de positionnement et des profondeurs des forages de la parcelle CIV 11

de la forêt de la Maâmora 43

Figure 16. Surface de variogramme de la profondeur du plancher argileux 44

Figure 17. Variogramme expérimental omnidirectionnel de la profondeur du sable ajusté

par un modèle théorique 45

Figure 18. Carte des classes de profondeur du plancher argileux en Maâmora 47

Figure 19. Carte des pentes du plancher argileux de la forêt de la Maâmora 48

Figure 20. Carte pédologique de la Maâmora établie par Heusch & Billaux (1966) 50

Figure 21. Carte des classes de pentes du terrain naturel de la forêt de Maâmora 51

Figure 22. Carte des isohyètes de la forêt de Maâmora (Mandouri, 1990) 52

Figure 23. Carte des groupements végétaux de la forêt de la Maâmora 53

xi

Figure 24. Fonctions pour l'attribution de note au facteur épaisseur du sable pour le calcul de l'aptitude à la régénération. Sur l'axe y, l'aptitude avec 1 signifiant

l'aptitude maximale et l'axe des x représente l'épaisseur du sable en cm. 55
Figure 25. Fonctions pour l'attribution de note au facteur pente du plancher argileux pour le calcul de l'aptitude à la régénération. Sur l'axe y, l'aptitude avec 1 signifiant l'aptitude maximale et l'axe des x représente les pentes du plancher argileux

en pourcentage. 55

Figure 26. Carte des enclaves de la forêt de Maâmora 56

Figure 27. Aptitude des différents sols de la Maâmora à la régénération du chêne-

liège 57
Figure 28. Fonctions pour l'attribution de note au facteur pente du terrain pour le calcul de l'aptitude à la régénération. Sur l'axe y, l'aptitude avec 1 signifiant l'aptitude maximale et l'axe des x représente les pentes du terrain naturel

exprimées en pourcentage 57
Figure 29. Carte d'aptitude à la régénération du chêne-liège dans la forêt de la

Maâmora 61
Figure 30. Carte d'évaluation de l'aptitude à la régénération du chêne-liège dans la forêt

de la Maâmora par superposition avec la carte des groupements végétaux 62 Figure 31. Carte d'aptitude à la régénération moyenne par parcelle de la forêt de la

Maâmora 63

xii

Liste des tableaux

Tableau 1. Superficie du chêne-liège dans différents pays 9

Tableau 2. Précipitations moyennes mensuelles en mm 16

Tableau 3. Régimes pluviométriques moyens saisonniers 16

Tableau 4. Données thermiques des stations étudiées 17

Tableau 5. Bioclimats des stations limitrophes de la Maâmora 19

Tableau 6. Valeurs de RI. 29

Tableau 7. Tableau récapitulatif de l'analyse exploratoire de la profondeur du plancher

argileux mesurée selon un maillage carré d'un pas de 500 m de côté 36
Tableau 8. Caractéristiques des modèles de variogramme ajustés au variogramme

expérimental 42
Tableau 9. Statistiques descriptives des données de profondeur du sable de la parcelle

CIV11 de la forêt de la Maâmora 43

Tableau 10. Moyenne des poids donnés par les trois experts 58

Tableau 11. Classe d'aptitude à la régénération du chêne-liège avec les surfaces

correspondantes 59

xiii

Liste des sigles et acronymes

°C : degré Celsius

°K : degré Kelvin

A.E.F.C.S : Administration des Eaux et Forêts et de la Conservation des Sols

CEC : capacité d'échange cationique

cm : centimètre

DREFNO : Direction Régional des Eaux et Forêts du Nord-Ouest

ENFI : Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs

GPS : Global Position System

ha : hectare

IFN : Inventaire Forestier National

kg : kilogramme

m : mètre

M°C : moyenne des maxima du mois le plus chaud

m°C : moyenne des minima du mois le plus froid

mm : millimètre

MNT : Modèle Numérique du Terrain

pH : potentiel en hydrogène

SIG : système d'information géographique

T : tonne

UCL : Université catholique de Louvain

UPB : unité de petit bétail

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"Ceux qui rêvent de jour ont conscience de bien des choses qui échappent à ceux qui rêvent de nuit"   Edgar Allan Poe