WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Elaboration d'une base de données géographiques et catalogue des stations de la subéraie de la Maamora

( Télécharger le fichier original )
par Bawinabadi Maguiliwe BAGARAM
Ecole Nationale Forestière d'Ingénieurs - Ingenieur 2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.3.2. Conclusion

Les résultats obtenus dans la parcelle CIV11 viennent confirmer l'allure générale obtenue par les données issues du maillage systématique 500 m X 500 m, des données récoltées par la campagne de sondages de 2010. L'anisotropie est toujours présente et la grande continuité est dans la direction nord-ouest sud-est.

Il ressort qu'il existe une dépendance spatiale dans la profondeur du plancher argileux qui n'est pas observée par un échantillonnage d'une maille de 500 m de côté.

En effet, l'effet pépite élevé obtenu par la maille d'échantillonnage de 500 m correspondrait au palier d'un échantillonnage de 100 m par exemple vue que la portée dans ce cas est de 600 m environ.

Un échantillonnage avec une maille systématique d'environ 300 à 350 m de côté ou encore une maille rectangulaire avec la longueur dans le sens nord-ouest sud-est permet d'appréhender la variabilité du sol. Ceci se justifie dans la mesure où une distance de séparation de 300 m environ garantie une structuration des données à plus de 50% et représente également moins de la moitié de la portée. Une dépendance spatiale assez acceptable pour l'interpolation et c'est la proportion que recommandent Kerry & Oliver (2004). Nos résultats sont soutenus par ceux de Chilès & Delfiner (2012) qui montrent que le sous-échantillonnage diminue le palier totale et donc une structuration faible des données. Néanmoins, un sur-échantillonnage peut entrainer une augmentation de l'effet

46

de pépite c'est le cas observé par Akhavan & al. (2010) qui après avoir triplé la taille de l'échantillon a perdu toute structuration des données

3.4. Cartographie des principaux facteurs influençant la régénération et évaluation de l'aptitude à la régénération du chêne-liège en Maâmora

3.4.1. Facteurs topo-édaphiques

3.4.1.1. Profondeur du plancher argileux

La carte de la profondeur du plancher argileux est issue de deux sources différentes. Les courbes d'iso-profondeurs élaborées en 1992 à partir des travaux de Lepoutre (1965) et basés sur des pas d'échantillonnage allant jusqu'à 40m et qui concernent 26 groupes. Le reste des données provient du traitement de la variabilité spatiale obtenue sur la base des données issues de la campagne de sondages à la tarière de 2010 menée par la société TTOBA. A ces dernières données, s'ajoutent celles issues du sondage à la tarière réalisées lors de cette étude et qui ont servi à l'analyse du pas de sondage pour la parcelle CIV11Les courbes d'iso-profondeur sont d'une meilleure qualité car prennent plus en considération la variabilité spatiale. Ceci est d'autant normal car ces courbes sont issues des travaux de Lepoutre qui a foré avec des pas d'échantillonnage allant jusqu'à 40 m (Lepoutre, 1965).

L'épaisseur du sable surmontant la couche d'argile, en Maâmora, varie de 40 cm à 330 cm avec les plus grandes épaisseurs se trouvant dans la Maâmora occidentale c'est-à-dire les cantons A et B (Figure 18).

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Le doute est le commencement de la sagesse"   Aristote