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La productivité et efficacité de la productivité agricole familiale: cas de la localité Kambote.

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par Raphaël. Par Kayembe Ntumba Raphaël
Notre-Dame Du Kasayi ( U.ka). - Graduat 2016
  

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CHAPITRE IV : RESULTATS ET DISCUSSIONS

Ce chapitre présente et discute les résultats de l'étude. Il est subdivisé en deux sections, le premier est les résultats univariés et bivariés avec interprétation et la deuxième discute les résultats obtenus en partant des hypothèses émises.

IV.1 PRESENTATION DES RESULTATS

4.1.1 ANALYSE UNIVARIE

Il s'agit ici d'interpréter le tableau partant de la fréquence et le pourcentage dans chaque catégorie.

Les tableaux ci-dessus présentent les discussions de la variable y1 (recettes par rapport aux dépenses après une campagne). On observe que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 65 ménages soit 32,5% sont dont les recettes inférieures aux dépenses, représentées par 1 ; 120 ménages soit 60% dont les recettes supérieures aux dépenses, représentées par 3.

Les tableaux ci-dessus nous donnent la distribution de la variable x1 (taille de ménage). Cette variable est scindée en deux, dont celle prenant en compte personnes de moins de 15 ans et l'autre celle de plus de 15 ans. Partant de ceux de moins de 15 ans, 1èrtableau, nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, un ménage soit 0,5% a une personne représentée par 1, 25 ménages soit 12,44% ont deux personnes, représentée par 2 ; 56 ménages soit 27, 86%, ont 3 personnes représentées par 3 ; 67 ménages soit 33,33%, ont 4 personnes représentées par 4 ; 33 ménage soit 16, 42%, ont 5 personnes représentées par 5 ; 10 ménages soit 4,98 % ont 6 personnes, représentées par 6 et 8 ménages soit 3,98% ont 7 personnes, représentées par 7.

Concernant de ceux de plus de 15 ans (2ème tableau), nous observons que sur 200 ménages enquêtés, 4 ménages soit 1,99%, ont 2 personnes représentées par 2 ; 36 ménages soit 17,91% ont 3 personnes représentés par 3 ; 43 ménages soit 21,39% ont quatre personnes représentées par 4 ; 53 ménages soit 26,37% ont 5 personne représentées par 5 ; 23 ménages, soit 11, 44%, ont 6 personnes représentées par 6 et 41 ménages soit 20, 40% ont 7 personnes représentées par 7.

Partant de la variable x2 (âge du chef de ménage) dans le tableau ci-dessus, nous observons sur un échantillon de 200 ménages enquêtés , 16 ménages soit 8%, sont dont l'âge du chef est entre 18-20 ans, représentées par 1 ; 35 ménages soit 17,50%, sont dont son âge est entre 21-28 ans, représentées par 2 ; 51 ménages soit 25,5% soit 25,5% dont il est entre 29-37 ans, représentées par 3, 41 ménages soi 20,5% dont il est entre 38-49 ans, représentées par 4 ; 39 ménages soit 19,5%, dont il est 50 - 59 ans, représentées par 5, et 18 ménage soit 9% dont il est entre 60-65 ans, représentées par 6.

Sur base du tableau ci-dessus qui nous donne la distribution de la variable x3 (instruction du chef de ménage), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 47 ménages, soit 23,5% sont dont le chef de ménage est sans instruction représentées par 1 ; 80 ménages, soit 40% dont il a un niveau primaire, représentées par 2 ; 63 ménages, soit 31,5%, dont son niveau est secondaire, représenté par 3, et 10 ménages, soit 5 % dont son niveau représenté par 4.

le tableau ci-haut nous donne la distribution de la variable x4 ( caractéristique du ménage). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 154 ménages soit 77%, sont du type monoparental, représenté par 1 ; 25 ménages soit 12,5 sont du type biparental représenté par 2 et 21 ménages soit 10,5%, sont du type polygame représenté par 3.

En observant le tableau ci-haut qui nous présente la distribution de la variable ( genre du chef de ménage) , nous trouvons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 144 ménages, soit 72% , sont dont le chef est un homme, représenté par 1 et 56 ménages, soit 28% dont le chef est une femme, représenté par 2.

X6 étant la variable représentant le terrain en possession, nous observons dans le tableau ci-haut que sur 200 ménages enquêtes, 34 ménages soit 17%, ne possèdent pas le terrain, représenté par 0 et 166 ménages, soit 83% en possèdent par 1.

Le tableau ci-dessus nous donne la distribution de la variable x7 (nombre des terrains en possession). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 34 ménages soit 17%, possèdent un terrain, représentées par 1 ; 21 ménages soit 10,5% possèdent 2 terrain représentées par 2 ; 41 ménages soit 20,5% possèdent 2 terrains, représentées par 2, ; 41 ménages, soit 20,5% possèdent 3 terrains représentés par 3 ; 39 ménages, soit 19,5%, en possèdent par 4 , représentées ; 47 ménages, soit 23,50% , en possèdent 5 représentés par 5 ; 17 ménages, soit 8,5%, en possèdent 6 , représentés par 6 et enfin 1 ménage, soit 0,5% en possèdent représentées par 8 .

Partant de la variable x8 (matériels utilisés durant la dernière campagne), nous observons dans le tableau ci-dessus que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 20 ménage, soit 10 %, ont utilisé la machette, représenté par 2 ; 66 ménages, soit 33%, ont utilisé la houe et représenté par 3 et 114 ménages soit 57% ont utilisé tous les matériels, représentés par 4 .

Le tableau ci-haut nous donne la distribution de la variable x9 (qualité de terre exploitée). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés soit 3 %, exploite une terre non arable, représentée par 0 et 194 ménages, soit 97% exploite une terre arable, représenté par 1.

Sur base du tableau ci-dessus qui nous donne la distribution de la variable x10 (type de l'exploitation), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés , 15 ménages, soi 7,5% sont dont leur exploitation est du type fermage, représenté par 1 ; 115 ménages, soit 57,5%, du type métayage , représenté par 3 et 70 ménages soit 35% du type achat représenté par 4.

Partant de la variable x11 (coût de location/champage), dans le tableau ci-haut, nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 45 ménages, soit 22,5% sont dont le coût de location est entre 30.000 à 60.000 FC représenté par 1, 134 ménages, soit 67% entre 70.000 à 100.000 FC, représentées par 2 ; 8 ménages soit 4% entre 110.000 à 140.000 FC, représentées par 3, 11 ménages soit 5,5% entre 150.000 à 200.000 FC, représentée par 4 et 2 ménages, soit 1% , va plus de 200.000 fc représentée

par5.

Le tableau ci-haut nous donne la distribution de la variable x12 (rotation de culture). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 95 ménages, soit 47, 50%, ont comme rotation, maïs -manioc, représentée par 1 et 105 ménages, soit 52,5%, haricot-manioc, représentées par 2.

Pour ce qui concerne la variable x14 (fertilisant utilisé), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 195 ménages, soit 97,99% ne possèdent pas de fertilisant, représenté par 0 et 4 ménages soit 2,01% en possède, représentée par 1.

Pour ce qui concerne la variable 14 (fertilisant utilisé), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 11 ménages, soit 5,5% ont utilisé urée comme fertilisant, représenté par 1 et 189 ménages, soit 94,5% , ont utilisé autres , représentées par 3.

X 15 étant la variable représentant les cultures pratiquées, nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 8 ménages soit 4% ont comme culture arachides, représentées par 1, 130 ménages soit 65%, maïs, représentée par 2 ; 26 ménages, soit 13%, manioc, représentée par 3 et 36 ménages, soit 18%, haricots, représentées par 4.

Le tableau ci-haut, nous donne la distribution de la variable x16 (activité secondaire). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 131 ménages, soit 65,5%, ont autres activités, représentées par 1 et 69 ménages, soit 34, 5% n'en ont pas, représentées par 0.

En observant le tableau ci-haut qui nous présente la variable de la distribution x17 (type d'activités secondaires), nous trouvons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 40 ménages, soit 20% pratiquent l'élevage, représentée par 1 ; 14 ménages, soit 7%, sont des fonctionnaires, représentés par 2 ; 15 ménages, soit 7,5%, pratiquent la psyculuture, représentées par 3 ; 69 ménages, 34,5% font autres activités, représentés par 4 ; 43 ménages, soit 21,5% sont des artisans maçons, représentés par 5 et 19 ménages, soit 9,5%, sont des commerçants, représentés par 6.

Partant de la variable x18 (appui financier), nous observons que dans le tableau ci-dessus sur 200 ménages enquêtés, 196 ménages, soit 98% , n'ont pas accès à un appui financier, représentés par 0 et 4 ménages, soit 2% en ont assez, représentés par 1.

X19 étant la variable représentant la source de l'appui financier, nous observons dans le tableau ci-dessus, sur 200 ménages enquêtés, 189 ménages, soit 94,5% ont comme source familiale, représentés par 4, et 5 ménages, soit 2,5%, ont comme source association, représentées par 5  et 6 ménages, soit 3%, ont comme source tontine, représentés par 6.

Sur base du tableau ci-dessus qui nous donne la distribution de la variable x20 (compte d'épargne ), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 134 ménages, soit 67%, ont un compte d'épargne, représentés par 1 et 66 ménages, soit 33%, n'en ont pas, représentés par0.

Pour ce qui concerne la variable x21 (source du compte d'épargne), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 132 ménages soit 66%, ont comme source tontine, représentés par et 68 ménages soi 34%, ont autres source, représentés par 4.

Le tableau ci-dessus nous donne la distribution de la variable x22 (accès au crédit). Nous observons que sur 200 ménages enquêtés, 5 ménages, soit 2, 5%, en ont accès, représentés par 1  et 195 ménages, soit 97, 5% n'ont pas accès, représentés par 0.

Partant de la variable x23 (superficie totale de l'exploitation), nous observons que dans le tableau ci-dessus, sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 89 ménages, soit 44,5% ont comme superficie totale inférieur à un ha, représentées par 1, 46 ménages soit 25%, égal à un ha, représentés par 2, et 65 ménages soit 32,5%, supérieur à un ha, représentés par 3.

Concernant la variable x24 ( superficie cultivée en valeur), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 50 ménages, soit 25%, sont dont la superficie cultivée a comme valeur se trouvant entre la valeur 30.000 à 60.000 FC, représentés par 1 ; 136 ménages , soit 68%, entre 70.000 à 100.000 FC représentés par 2 ; 6 ménages soit 3%, entre 110.000 à 150.000 FC, représentés par 3 , 6 ménages, soit 3%, entre 160.000 à 200.000 FC, représentés par 4 et 2 ménages, soit 1%, allant plus de 200.000 FC, représentés par 5.

Le tableau ci-dessous nous donne la distribution de la variable x25 ( quantité et valeur d'arachide récoltée durant la dernière campagne), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, soit 22,5%, sont dont la quantité d'arachides récoltées varient entre 5 à 10 mégas (soit 12.500 à 25.000 fc), représentés par 1 ; 74 ménages, soit 37%, entre 11 à 18 mégas, (soit 27.500 à 37.500 fc), représentés par 2 ; 50 ménages, soit 25%, entre 16 à 20 mégas, (soit 40.000 à 50.000 fc), représentés par 3 et 31 ménages , soit 15%, sont dont elle va plus de 20 mégas (soit plus de 50.000 fc), représentés par 4.

Le tableau ci-dessus nous donne la distribution de la variable x26 (quantité et valeur de maïs récoltés durant la dernière campagne). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 2 ménages, soit 1%, sont dont la quantité récoltée varie entre 11à 15 mégas (soit 7.500 à 10500 FC), représentés par 2 ; 20 ménages, soit 10%, entre 16 à 20 mégas, soit 11.200 à 14.000 fc), représentés par 3 ; 50 ménages, soit 25%, entre 21 à 25 mégas (soit 14.700 à 17.500 FC), représentés par 4 et 128 mégas, soit 64%, va plus de 25 mégas ( soit plus de 17.500 fc), représentés par 5.

En observant le tableau ci§haut qui nous donne la distribution de la variable x27 (utiliation de la main d'oeuvre salariée), nous trouvons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 79 ménages, soit 39, 5% utilisent la main d'oeuvre salariée, représentées par 1 et 121 ménages soit 60,5%, ne l'utilisent pas, représentés par 0.

Partant de la variable x28 (appartenance à une organisation paysanne), nous observons que sur 200 ménages enquêtés, 80 ménages soit 40% , font partir, d'une organisation paysanne, représentée par 1 et 120 ménages soit 60 n'en font pas parti, représentés par 0.

Le tableau ci-haut nous donne la distribution de la variable x29 (expérience dans l'agriculture), nous observons que sur 200 ménages enquêtés, 164 ménages, soit 82 % en ont de l'expérience, représentés par 1 et 36 ménages soit 18 % n'en ont pas, représentés par 0.

En observant le tableau ci-haut qui nous présente la distribution de la variable x30 (être formé en agriculture), nous observons que sur un échantillon de 200 ménagesenquêtés, 8 ménages soit 4%, ont subis une formation en agriculture, représentés par 1, 192 ménages, soit 96%, n'en ont pas subis, représentés par 0.

Partant de la variable x31 (renforcement des capacités), dans le tableau ci-dessus, un échantillon de 200 ménages enquêtés, 19 ménages, soit 9,5% ont accès au renforcement des capacités représentés par 1 et 181 ménages soit 90,5% n'en ont pas accès, représentés par 0.

Le tableau ci-haut nous la distribution de a variable x32 ( source de renforcement des capacités). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 3 ménages, soit 1,5% ont comme source paysanne, représenté par 1 ; 21 ménages, soit 10,5%, source catholique, représentés par 2 ; 1 ménage soit 0, 50% source protestante, représentés par 4 et 175 ménages, soit 87,5%, ont d'autres sources représentés par 5.

Sur base du tableau ci-dessus qui nous donne la distribution de la variable x33 (distance par rapport aux institutions d'octroi du crédit), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés soit 2,5% sont dont la distance est inférieure à 10 km, représenté par 1 et 195 ménages, soit 97, 5%, dont elle est supérieure à 10 km, représenté par 3.

Le tableau ci-haut nous donne la distribution de la variable x34 (distance par rapport au marché d'écoulement). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 135 ménages, soit 67,5%, sont dont la distance est inférieur à 10 km, représentés par 1 et 65 ménages, soit 32,5%, dont elle est égal à 10 km, représenté par 2.

Partant de la variable x35 (l'objectif poursuivi en agriculture familiale), nous observons dans le tableau ci-dessus que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 180 ménages, soit 90% ont comme objectif subvenir à tous les besoins de la famille par 2 et 20 ménages soit 10%, en pratique pour perpétrer la tradition du village, représenté par 3.

Le tableau ci-dessus nous donne la distribution nous donne la distribution de la variable x36 (contrainte majeure liée à la production ), nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 13 ménages , soit 6,5% sont contraints par le manque de la main d'oeuvre représenté par 1 ; quatre ménages, soit 2%, par pénibilité du travail, représenté par 2 ; 2 ménages, soit 1%, par manque de terre, représenté par 3 ; 30 ménages, soit 15%, par manque de semence, représenté par 4 ; 55 ménages, soit 27,5%, par faible fertilité du sol, représenté par 5 ; 15 ménages, soit 7,5%, par maladie de plante, représenté par 6 ; 6 ménages, soit 3%, par coûts des intrants trop élevé, représenté par 7 ; 24 ménages , soit 12% par manque de formation, représenté par 8 et 51 ménages, soit 25,5% par manque de crédit représenté par 9

Sur base de tableau ci-dessus qui nous donne la variable x37 (principales clientèles), nous observons que sur un échantillon de ménages enquêtés, 86 ménages, soit 43 % ont comme clients principales consommateurs représentés par 1 ; 71 ménages, soit 35% sont pour les revendeurs représentés par 2 et 43 ménages, soit 21,5% ont comme clients principales autres, représentés par 3.

Le tableau ci-haut nous la distribution de la variable x38 (production durant les 5 dernières années). Nous observons que sur un échantillon de 200 ménages enquêtés, 130 ménages, soit 65%, sont dont la production est à la baisse, représenté par 1 ; 34 ménages, soit 17%, dont elle stable, représenté par 2 et 36 ménages soit 18%, dont elle est à la hausse, représenté par 3.

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"Entre deux mots il faut choisir le moindre"   Paul Valery