2.5. Les techniques d'analyse
Pour traiter la masse et la complexité des informations
recueillies dans l'enquête 1-2-3 de 2012, des méthodes
descriptives et explicatives devront être mises en oeuvre. Les
méthodes descriptives seront utilisées comme un préalable
aux méthodes explicatives.
26
2.5.1. Les analyses descriptives
a) Les analyses descriptives
univariées
L'objectif de ces analyses est de décrire
individuellement chaque variable dans la base de données. Ces analyses
permettront de voir le comportement des variables choisies pour notre
étude en termes de distribution des fréquences.
b) Les analyses descriptives
bivariées
Celles-ci, en utilisant le test de chi-deux, permettent
d'appréhender les significations statistiques des relations qui existent
entre le chômage et les autres variables de l'étude. Au seuil de
signification inférieur à 0,05 donné par le logiciel SPSS
20, on dira qu'il y a lien significatif entre les variables. Au cas contraire,
on niera tout lien significatif en acceptant simplement l'hypothèse
nulle de relation significative entre les variables. Et pour les variables
où les relations donneront une signification statistique, nous ferons
recours au test de phi pour mesurer la force du lien.
? Modélisation statistique : la
méthode explicative
Elle nous permettra d'évaluer la propension des
individus à risque de connaître le phénomène
étudié et de prendre en compte un certain nombre de variables
indépendantes pouvant influencer cette transition et les chances qu'ont
les jeunes diplômés de vivre cet événement.
Techniquement, la variable à expliquer de notre
modèle de régression est le risque instantané de devenir
chômeur après ses études universitaires. Ce risque
évolue au cours du temps de manière autonome mais la forme de
cette évolution n'est pas précisée.
| 
