WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Les déterminants du chômage parmi les jeunes diplômés d'universités de 20-24 ans dans la ville de Kinshasa. Avec interprétations statistiques et sociologiques

( Télécharger le fichier original )
par Joël Fumwakwau Kiniati
Université de Kinshasa - Licence 2015
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

2.3. Approche méthodologique de l'étude

Une double approche est adoptée dans ce travail en fonction des objectifs assignés:

(i) L'approche statistique : elle rendra compte des combinaisons des différents éléments du chômage des jeunes. De cette approche seront décelés les points suivants : les facteurs liés au chômage des jeunes diplômés des universités de 2024 ans dans la ville de Kinshasa, le type d'emploi qu'ils recherchent le plus souvent et la voie qu'ils suivent pour obtenir l'emploi.

25

(ii) L'approche analytique permettra d'interpréter les données relatives aux

caractéristiques du chômage des jeunes et ses déterminants.

2.4. Méthodes d'analyse

Le choix des méthodes d'analyse a été guidé par les objectifs du travail, la nature des hypothèses (descriptive ou explicative), la taille de l'échantillon et la nature des variables (qualitatives ou quantitatives). Trois méthodes d'analyse statistique complémentaires ont été utilisées dans le cadre de notre travail. Il s'agit de l'analyse descriptive des tendances (analyses univariées), du test du Chi-carré (analyses bivariées) et la régression logistique binaire (analyses multivariées).

Le logiciel Excel 2007 a été utilisé pour l'analyse des tendances et le nettoyage des tableaux tandis que le logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 20 a été utilisé pour les analyses des données. Et enfin une discussion à la lumière de la littérature existante a justifié les résultats de ces analyses statistiques.

2.4.1. Population d'étude

Notre population d'étude est composée des individus répondant aux

caractéristiques suivantes :

V' tranche d'âge : 20 à 24 ans ;

V' niveau d'instruction : supérieur (universitaire) ;

V' milieu de résidence : Kinshasa.

Ainsi, en filtrant notre base des données selon ces trois caractéristiques, nous avons abouti à 248 individus qui ont constitué notre population cible.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Des chercheurs qui cherchent on en trouve, des chercheurs qui trouvent, on en cherche !"   Charles de Gaulle