Section 2 : Présentation des résultats
des analyses bivariées
L'objectif des analyses bivariées est de décrire
les liens entre les variables. Décrire la relation entre des variables
consiste à vérifier si ces variables sont liées et
à mesurer la force du lien. Ces dernières décrivent
simplement les relations sans les expliquer. S'il existe une relation entre
deux variables, nous allons mesurer la force du lien en faisant le test de phi
et v de cramer. Si la valeur de Phi et de V de cramer est supérieure
à 68%, nous dirons qu'il existe une forte relation et dans le cas
contraire, nous dirons que la relation est normale.
36
Tableau 2.1. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans la ville de
Kinshasa et le sexe.
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au
chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,364ns
|
|
97
|
83
|
20
|
17
|
131
|
100
|
|
114
|
87
|
17
|
13
|
117
|
100
|
|
211
|
85
|
37
|
15
|
248
|
100
|
Sexe
Modalités
Masculin
Féminin
Total
Source : nos analyses à partir des
données de la base des données 1-2-3 de 2012.
Ns : non significatif
La table de chi-carré indique une valeur minimale de
0,825 pour 1 degré de liberté, pour un á fixé au
seuil de 5%. 0,364 > 0,05. Par conséquent, le sexe des jeunes et le
chômage n'ont pas de lien statistiquement significatif.
Tableau 2.2. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans la ville de
Kinshasa et le statut matrimonial.
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au
chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectif
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,656ns
|
|
202
|
84,9
|
36
|
15,1
|
238
|
100
|
|
9
|
90,0
|
1
|
10,0
|
10
|
100
|
|
211
|
85,1
|
37
|
14,9
|
248
|
100
|
Statut
matrimonial
Modalités
Célibataire Marié
Total
Source : nos analyses à partir des
données de la base des données 1-2-3 de 2012.
Ns : non significatif
La table de chi-carré indique une valeur minimale
de 0,199 pour 1 degré de liberté, pour un á fixé au
seuil de 5%. 0,656 > 0,05. Décision : il n'existe aucun lien entre le
statut matrimonial et le chômage.
37
Tableau 2.3. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans la ville de
Kinshasa et la voie d'obtention d'emploi.
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au
chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,000***
|
|
211
|
91
|
21
|
9
|
232
|
100
|
|
0
|
0
|
16
|
100
|
16
|
100
|
|
211
|
85
|
37
|
15
|
248
|
100
|
Voie d'obtention d'emploi
Modalités
A travers un réseau relationnel Directement auprès
de l'employeur
Total
Source : nos analyses à partir des
données contenues dans la base des données 1-2-3
*** : significatif au seuil de 1%.
La table de chi-carré indique une valeur minimale
de 97,536 pour 1 degré de liberté, pour un á fixé
au seuil de 5%. 0,000 < 0,05. Il existe un lien statistiquement significatif
entre le chômage et la voie d'obtention d'emploi. La table de mesure
symétriques indique une valeur minimale de Phi et de V de cramer de
0,296 chacune, ce qui explique que la force de relation entre les variables est
faible.
Les résultats contenus dans le tableau ci-haut
renseignent que 91% des jeunes diplômés qui sont au chômage
et en quête d'emploi, estiment obtenir leur qu'à travers les
réseaux relationnels. Aucun parmi ne pense obtenir l'emploi directement
auprès de l'employeur.
38
Tableau 2.4. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans la
ville de
Kinshasa et le type d'entreprises recherchées
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au
chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,000***
|
|
92
|
92
|
8
|
8
|
100
|
100
|
|
70
|
91
|
7
|
9
|
77
|
100
|
|
49
|
69
|
22
|
31
|
71
|
100
|
|
211
|
85
|
37
|
15
|
248
|
100
|
Type
d'entreprises
recherchées
Modalités
Secteur public
Secteur privé Organismes internationaux
Total
Source : nos analyses à partir des
données de la base des données 1-2-3 de 2012.
*** : significatif au seuil de 1%.
La table de chi-carré indique une valeur minimale
de 20,271 pour 2 degrés de liberté, pour un á fixé
au seuil de 5%. 0,000 < 0,05. Il existe un lien statistiquement significatif
entre le chômage et le type d'entreprises recherchées. La table de
mesure symétriques indique une valeur minimale de Phi et de V de cramer
de 0,286 chacune, ce qui explique que la force de relation entre les variables
est normale.
En lisant les données contenues dans le tableau
ci-dessus, on s'aperçoit que 92% des jeunes qui préfèrent
le secteur public sont au chômage. Parmi ceux qui préfèrent
le secteur privé, 91% sont au chômage et pour ceux qui
préfèrent les organismes internationaux, 69% sont au
chômage. Il y a lieu de noter ici que les jeunes, au sortir de
l'université préfèrent plus intégrer le secteur
public.
39
Tableau 2.5. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans le ville de
Kinshasa et le niveau de vie du ménage de parents.
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au
chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,000***
|
|
0
|
0
|
14
|
100
|
14
|
100
|
|
211
|
90
|
23
|
10
|
234
|
100
|
|
211
|
85
|
37
|
15
|
248
|
100
|
Niveau de vie
du ménage
Modalités
Riche
Moyen et pauvre
Total
Source : nos analyses à partir des
données de la base des données 1-2-3 de 2012. *** : significatif
au seuil de 1%. á = 0,000
La table de chi-carré indique une valeur minimale
de 84,614 pour 1 degré de liberté, pour un á fixé
au seuil de 5%. 0,000 < 0,05. Il existe un lien statistiquement significatif
entre le chômage et le niveau de vie du ménage. La table de mesure
symétriques indique une valeur minimale de Phi et de V de cramer de
0,584 chacune, ce qui explique que la force de relation entre les variables est
forte.
Les données contenues dans le tableau ci-dessus
traduisent la situation selon laquelle il n?y a aucun chômeur parmi les
jeunes issus des ménages riches ; par contre il y a 90% des
chômeurs parmi ceux des ménages moyen et pauvre.
40
Tableau 2.6. : Le chômage des jeunes
diplômés d'universités de 20-24 ans dans la ville de
Kinshasa et le type de religion pratiquée.
|
Chômage
|
Total
|
Chi-deux
(asymp.sig)
|
|
Sont au chômage
|
Ne sont pas au
chômage
|
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
Effectifs
|
%
|
0,896ns
|
|
88
|
85
|
16
|
15
|
104
|
100
|
|
35
|
88
|
5
|
13
|
40
|
100
|
|
88
|
85
|
16
|
48
|
104
|
100
|
|
211
|
85
|
37
|
145
|
248
|
100
|
Religion
pratiquée
Modalités
Catholique
Protestante
Autres
Total
Source : nos analyses à partir des
données contenues dans la base des données 1-2-3 Ns : non
significatif
La table de chi-carré indique une valeur minimale de
0,220 pour 2 degrés de liberté, pour un á fixé au
seuil de 5%. 0,896 > 0,05. Il n'existe pas un lien statistiquement
significatif entre le chômage et la religion pratiquée.
Après avoir effectué les analyses
bivariées, nous avons effectivement trouvé que le chômage
parmi les jeunes diplômés des universités de 20-24 ans dans
la ville de Kinshasa est en étroite relation avec le type d'entreprises
recherchées, avec la voie d'obtention d'emploi ainsi que le niveau de
vie du ménage des intéressés.
3.1. Analyse des déterminants du chômage (la
Régression logistique)
La régression logistique consiste à comparer les
proportions en utilisant les logarithmes du rapport des risques (log-odds). Le
modèle estime pour chaque groupe donné, le paramètre
â (le rapport entre le logit d'un groupe donné et celui du groupe
de référence) et calcule les rapports des chances tout en
précisant leur seuil de signification.
Ainsi, lorsque l'exp(â) d'une catégorie
(modalité) est significativement supérieur à 1, l'on dira
que les individus appartenant à cette catégorie ont plus de
chance d'avoir la caractéristique étudiée que les
individus de la catégorie de référence. Par contre, si
l'exp (â) est significativement inférieur à 1, les
individus appartenant à
( )
41
cette catégorie ont moins de chance d'avoir la
caractéristique étudiée que les individus de la
modalité de référence. Dans le cas où l'exp
(â) serait significativement égal à 1, l'on se prononcera
sur l'absence de l'effet de la catégorie considérée sur la
variable expliquée. Cette interprétation est valable lorsque la
variable indépendante est qualitative.
Dans le cas où la variable indépendante est
quantitative continue, le chercheur n'a pas besoin de la modalité de
référence pour l'interprétation de résultat. Dans
ce cas l'interprétation change.
Alors, quand l'exp(â) d'une catégorie est
significativement supérieur à 1, l'on dira que l'augmentation
d'une unité de l'écart-type de la variable indépendante
améliore la probabilité de la variable dépendante de la
partie décimale de l'exp(â) d'autant de pourcentage. Par contre,
si l'exp(â) est significativement inférieur à 1, l'on dira
que la diminution d'une unité de l'écart-type de la variable
indépendante réduit la probabilité de la variable
dépendante de la partie décimale de l'exp(â) d'autant de
pourcentage. Et si l'exp(â) est égal à 1, il n'y a pas de
changement.
Enfin, sur l'intervalle de confiance, le seuil de
signification couramment accepté est de 0,05, soit 5%. Par
conséquent, n'est retenu pour figurer dans l'équation du
modèle de régression logistique, tout coefficient(â) dont
le seuil de signification est inférieur ou égal à (S)
0,05. Il en est de même pour la valeur de la constante. La constante dont
le seuil de signification est supérieur (>) à 0,05 ne figurera
pas dans l'équation du modèle de régression logistique.
3.4.1. Le modèle de régression
logistique binaire
Dans une analyse de régression, on parle de
régression logistique binaire lorsque la variable réponse
(dépendante) est dichotomique. La formule est la suivante :
42
Où :
> ( )=P traduit une probabilité de
réalisation d'un événement selon une loi
logistique, sa valeur doit être comprise dans l'intervalle
[0,1] ;
> Z= f30+ f31X1+ f32X2+...+ f3kXk ;
f30, f31, f32,....., f3k sont des coefficients estimés de
données ;
X1, X2,....,Xk sont des variables indépendantes ;
> e est la base du logarithme naturel,
équivalant à 2,71828....
> Y est la variable à expliquer.
Le choix de la méthode de régression logistique
binaire se justifie par :
V' Les objectifs, entre autres, donner l'intensité du
chômage et identifier les facteurs qui déterminent le
chômage parmi les jeunes diplômés d'universités de
20-24 ans dans la ville de Kinshasa ;
V' La nature de la variable dépendante (dichotomique
binaire). Dichotomique c'est-à dire 0 et 1. La modalité 0
signifie que les jeunes ne sont pas au chômage et la modalité 1
les jeunes sont au chômage. ;
V' La nature nominale des variables explicatives.
C'est-à-dire que les variables explicatives ne sont pas classées
ou reprises suivant l'ordre d'importance, aucune variable n'es plus importante
que l'autre ;
V' Ce modèle présente l'avantage de ne pas
exiger de contrainte quant à la normalité des distributions de
variables. En effet, la régression logistique binaire donne toujours des
probabilités situées entre 0 et 1 et elle ne fait pas une
restriction des variables indépendantes sur la base de
l'hypothèse de la normalité (peu réaliste), (Metela Shumb
Cyprien, 2013 ; Ghewy P., 2010 ; Stafford et Bodson, 2006).
L'analyse de la régression logistique binaire nous a
permis d'identifier les facteurs qui déterminent le chômage parmi
les jeunes diplômés d'universités de 20-24 ans dans la
ville de Kinshasa. Toutes fois, l'on notera que l'interprétation des
résultats de la régression logistique binaire n'est pas
aisée.
43
Tableau 3. : Résultats du modèle
globale de régression sur le chômage parmi les jeunes
diplômés des universités de 20-24 ans dans la ville de
Kinshasa.
|
Variables
|
Modalités
|
â
|
Sig.
|
Exp(â)
|
|
Sexe
|
Féminin
|
Réf
|
|
Masculin
|
-0,164
|
0,786ns
|
0,84
|
|
Statut matrimonial
|
Célibataire
|
Réf
|
|
Marié(e)
|
18,503
|
0,999ns
|
1,088
|
|
Niveau de vie du ménage
|
Moyen et pauvre
|
Réf
|
|
Riche
|
-2,228
|
0,003***
|
0
|
|
Religion
|
Catholique
|
Réf
|
|
Protestante
|
0,585
|
0,51ns
|
1,795
|
|
Autres
|
0,481
|
0,466ns
|
1,617
|
|
Type d'entreprise
|
Secteur public
|
Réf
|
|
Secteur privé
|
0,359
|
0,772ns
|
1,431
|
|
Organismes internationaux
|
-2,319
|
0,004***
|
0,098
|
|
Voie d'obtention
|
Réseau relationnel
|
Réf
|
|
Directement auprès de l'employeur
|
-2,227
|
0,002***
|
0
|
|
Constante
|
3,632
|
0
|
37,796
|
Source : analyses des données 1-2-3 de 2012
à l'aide du logiciel SPSS. Réf. = modalité de
référence
***= significatif au seuil de 1% ; ns : non
significative.
Le tableau ci-dessus révèle que les variables
dont la signification (Sig., voir colonne 4), par au moins une modalité,
est inférieure à 0,05 est déterminante du chômage
parmi les jeunes diplômés de 20-24 ans dans la ville de Kinshasa.
Il s'agit du niveau de vie du ménage, du type d'entreprises
recherchées et de la voie d'obtention d'emploi.
44
3.3.2. Equation de la régression logistique
binaire
Dans le cas d'étude choisi, l'expression formelle de
l'équation de la régression logistique binaire est la suivante
:
( )
Autrement dit la probabilité de vivre le chômage
:
Le modèle calculé du chômage parmi les
jeunes diplômés d'universités de 2024 ans dans la ville de
Kinshasa est celui que nous présentons dans le schéma
ci-après :
3.3.3. Modèle calculé
.
Niveau de vie du
ménage
f33 = -2,227
f31 = -2,228
Chômage
Voie d'obtention
d'emploi
Fig. 2. : Modèle calculé du
chômage parmi les jeunes diplômés d'universités de
2024 ans dans la ville de Kinshasa.
f32 = -2,319
Type d'entreprise
recherchée
45
? Interprétation statistique des
résultats sur le chômage parmi les jeunes diplômés
des universités de 20-24 ans dans la ville de Kinshasa.
Au regard des valeurs de l'exp (â) (tableau 3), il
ressort que le niveau de vie du ménage, le type d'entreprises
recherchées et la voie d'obtention d'emploi sont des variables
importantes par leur pouvoir explicatif du chômage ou non des jeunes
diplômés.
? Interprétation sociologique des
résultats sur le chômage parmi les jeunes diplômés
des universités de 20-24 ans dans la ville de Kinshasa et
présentation d'une brève discussion
Du type d'entreprise recherchée : le contexte
socioéconomique actuel voudrait que chacun ait des moyens financiers
nécessaires pour vivre une vie économiquement aisée. C'est
en fait l'accès à l'emploi qui donne la chance de participer
à la production des richesses afin de bénéficier des
revenus qui en découlent pour s'éloigner de la pauvreté.
C'est ainsi que les jeunes au sortir de l'université se mettent
directement à la recherche d'emploi avec des ambitions et des
préférences. Beaucoup des jeunes veulent à tout prix
être engagés dans la fonction publique aux fins d'obtenir un
numéro matricule qui leur garantira tant soi peu une bonne survie
professionnelle. A force d'être exigeants en matière d'emploi, ils
courent plus de risque de ne pas en trouver étant donné que le
secteur public congolais ne crée pas suffisamment d'emplois pour
absorber la main d'oeuvre disponible. De même, trouver un emploi dans un
organisme international n'est pas si facile pour les jeunes
diplômés. Le nombre d'emploi n'est pas élastique car est en
fonction des décisions qui se prennent à l'extérieur du
pays. Aussi, les critères d'embauche exigent une grande
expérience professionnelle dans des domaines variés, et
même la connaissance de certaines langues étrangères et
celles de l'outil informatique sont obligatoires, alors que l'accès
à l'informatique n'est pas universel à Kinshasa.
Du niveau de vie du ménage : le niveau de vie de
ménage joue un grand rôle dans l'obtention d'emploi. Du fait que
les riches se rencontrent, ils peuvent recommander leurs enfants les uns les
autres dans telle ou telle autre entreprise et
46
proposer même que ces derniers soient placés au
poste de haut cadre de direction... Donc, les jeunes diplômés des
universités issus des familles aisées ont plus de chance
d'obtenir un emploi rémunérateur que leurs homologues des
familles moins aisées, qui eux, doivent malheureusement frapper des
portes de part et d'autre pour chercher ne fut ce qu'une place dans
l'entreprise, dans le but d'attraper de quoi vivre.
De la voie d'obtention d'emploi : l'étude vient de
montrer que beaucoup de
jeunes qui ont un emploi l'ont obtenu à travers des
réseaux relationnels. Les
chômeurs de l'autre côté
pensent aussi que pour obtenir un emploi, il faut toujours être
recommandé par quelqu'un, être le frère de..... A force de
penser ainsi, ils ne fournissent plus d'efforts de trouver eux-mêmes
l'emploi auprès des entreprises directement et par malheur, ils se
retrouvent nombreux au chômage.
47
| 
