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L'organisation collaborative de la prévision de transport en bretagne

( Télécharger le fichier original )
par Yassir KOURIRI
Université de Rennes I - Master Logistique 2005
  

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III. La création d'un outil de prévision de transport adapté aux besoins des entreprises.

Durant ce chapitre, nous allons présenter la dernière phase de la mise en place de la prévision de transport dans le cadre de la collaboration « chargeurs transporteurs ».

Cette phase est consacrée à la création d'un fichier sous Excel, facile a utiliser, flexible et adapté aux niveaux de connaissances des opérateurs dans le domaine de la prévision.

Le fichier réalisé a été modifié une multitude de fois afin de l'adapter aux attentes et aux exigences de chaque entreprise.

Nous allons présenter tout au long de ce chapitre, la version finale de l'outil qui a été conçu, sa configuration, son utilisation ainsi que les possibilités d'amélioration.

3.1) Présentation de l'outil Excel et son utilisation

Nous avons définit à la fin du chapitre précédent, les fondement de la méthode de prévision choisi pour la prévision de transport.

Elle repose sur :

§ Disponibilité des informations historiques

§ L'estimation des coefficients événementiels

§ Le calcul du volume normal et de la prévision

§ Le « tunning »

Nous nous sommes basé sur ces éléments pour la conception de l'outil, ce dernier est composé de 4 volets :

v Un volet pour répertorier les événements influents sur le transport par entreprise et par destination.

v Un volet d'enregistrement permanent.

v Un volet de calcul de prévision

v Et un volet « Tunning »

a) Les coefficients événementiels.

Après l'estimation, des coefficients de variation liés aux variations événementiels, un tableau est crée pour répertorier ces informations.

La plupart des entreprises se sont basées sur les compétences humaines de leurs différents services, le recours au service commercial et service prévision (s'il existe) est le plus courant. D'autres entreprises ont choisi d'analyser les séries historiques des dernières années pour l'estimation de ces coefficients.

L'intérêt derrière la création d'un répertoire des coefficients de variation événementiels est de rendre possible leur mise à jour en permanence.

b) Le fichier d'enregistrement permanent

Le fichier d'enregistrement permanent est composé de 6 feuilles chacune correspond à un jour de semaine. Dans chaque feuille, les jours sont classés en lignes et les clients en colonnes.

Exemple de la feuille Lundi

Chaque colonne client est composée de 4 sous colonnes :

§ Poids réel ou nombre de colis réel selon l'entreprise

§ Evénement

§ Taux de variation

§ Poids ou nombre de colis normal

La colonne poids réel doit être alimentée quotidiennement par l'entreprise, elle comporte le poids ou le nombre de colis réellement expédiés au client.

Si aucun événement ne se présente, aucune autre saisie ne sera effectuée, le poids réel sera considéré comme le poids normal. Or, si un événement particulier s'est réellement présenté ce jour là, il faut remplir la colonne événement. Ceci se fait par liste déroulante sur la base des événements déjà listés ayant un impact sur le transport.

Le choix d'un événement implique un calcul du volume normal qui se ferra sur la base du taux de correction saisi dans la troisième colonne.

Comme nous l'avons noté auparavant, le taux pourra provenir du service commercial (l'impact d'une promotion sur le volume habituel) ou bien des résultats de l'étude statistique (l'impacte des promotions en (n-1))

Il ne faut pas oublier que le calcul d'une prévision d'un jour donné nécessite un historique qui reprend les 3 ou 4 dernières semaines. La moyenne mobile d'ordre 3 ou 4 des volumes normaux constitue donc la prévision.

Dans notre outil, la prévision sera affichée automatiquement sur feuille prévision lundi dans le volet fichier de calcul de prévision.

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