Chapitre 11 : Les réseaux de
neurones
Les réseaux
de neurones
II.1 Introduction :
Dans le chapitre précèdent nous avons
expliqué le fonctionnement de la logique floue , qui n'est autre qu'une
technique que le cerveau utilise , donc l'outil de base de l'intelligence
artificielle est le réseau de neurones .
Le terme de réseaux de neurones
« formels » ou
« artificiels » fait
rêver certains , et fait peur à d'autres . La
vérité est plus rassurante ; les réseaux de neurones
constituent maintenant une technique de traitement de données bien
comprise et maîtrisée , qui devrait faire partie de la boite
à outils de tout ingénieur .
En effet , même si nous somme incapable
de réaliser des calcules avec la rapidité et la précision
d'un ordinateur , nous somme autrement mieux adaptés que ce dernier au
problèmes de traitement de l'information dans son ensembles :
traitement du signal , extraction de caractéristiques pertinentes dans
un monde complexe , et décision , sont des taches que nous accomplissons
couramment .
Ces taches sont accomplies avec une grandes rapidité , et
le cerveau adapte son comportement aux situations nouvelles , principalement
selon deux processus :
II.1.1 - L'adaptation rapide et automatique :
C'est le cas de notre pupille , par exemple , qui adapte son
diamètre en fonction de la quantité de la lumière , et
dans le cas d'un réseau neuronal ces poids sont adaptés
automatiquement par une fonction mathématique , ces poids peuvent
représentés des valeur ou des grandeurs physique ou chimique ou
mathématique que le réseau doit adapté et que le neurone
doit utiliser dans sa fonction de seuil .
II.1.2 - L'apprentissage :
Cet apprentissage autorise une adaptation lente d'un individu
à l'exécution d'une tache nouvelle, par exemple , l'utilisation
d'une nouvelle théorie des mathématiques .
Toutes ces constatations ont constitué un ensembles de
motivations important poussant à analyser le fonctionnement de cette
machine .
Les biologistes ayant isole sont élément de base ,
à savoir le neurone , une approche mécaniste de la pensée
a alors vu le jour .
En effet si l'on modélise le fonctionnement de
l'élément de base et si l'on reproduit les interactions des
élément de base entre eux , alors on est certainement capable de
reproduire artificiellement la pensée .
Les premiers essais de modélisation datte des
années 40 .
L'objectif de cette approche est de produire un dispositif
(machine) capable de jaillir quelques étincelles de l'intelligence qui
consiste un moyen efficace dans presque la totalité des domaines et en
particulier celui de l'ingénierie.
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