II.2. PRESENTATION DES MODELES ET ANALYSE DES RESULTATS
II.2.1. LE CHOIX DES VARIABLES
A/ LES VARIABLES EXPLIQUEES
Dans le cadre de l'étude sur la prévalence des
maladies à risque d'AVC au Maroc, les données dont nous avons
besoin sont en majorité des données qualitatives. Les trois
variables expliquées avec lesquelles on va former les modèles
sont codées de manière binaire :
0 signifie que l'individu n'a pas la maladie
étudiée
1 signifie que l'individu a la maladie présumée.
Nous allons donc estimer la probabilité d'avoir les
maladies : HTA, diabète et les maladies cardiaques grâce à
un modèle Logit simple. Nous n'allons utiliser que la population
âgée de plus de 15 ans qui représente la population
à risque dans notre étude.
B/ LES VARIABLES EXPLICATIVES
L'objectif de cette étude est de modéliser la
survenance d'une maladie à risque d'AVC en fonction des
caractéristiques socio-économiques et comportementales. Nous
l'avons montré à travers l'analyse bi-variées, que le
niveau d'éducation des individus est la variable à
caractère socio-économiques, qui influence le plus la
probabilité d'apparition des maladies à risque d'AVC. On
s'attend, économétriquement, que le coefficient du niveau
d'éducation obtient un signe négatif.
Nous le savons bien, que la probabilité d'avoir une
maladie ne dépend pas seulement du fait d'être
éduqué ou non, il existe bien d'autres variables. Ces
dernières sont considérées comme des facteurs à
risque. Nous allons choisir : l'âge, le tabac, la pratique du sport et
les autres maladies à risque.
On s'attend à ce que l'âge, le tabac et les
maladies agissent positivement sur la probabilité d'avoir une des
maladies à risque d'AVC.
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II.2.2. LES CARACTERISTIQUES DU MODELES RETENUS ET
JUSTIFICATION
A/ LES FORMES DE LIAISON ADOPTEES
Nous allons régresser chaque variable représentant
les maladies à risque d'AVC (HTA, DIABETE et CARDIAQUE) par la variable
niveau d'éducation (Educ) en contrôlant par les facteurs de risque
présentés plus haut.
Les trois modèles de base sont les suivants :
Modèle 1 : HTA = á1 Educ + á2 Age +
á3 Tabac21 + á4 Sport + á5 Maladies + C +
å
Modèle 2 : DIABETE = á1 Educ + á2 Age +
á3 Tabac + á4 Sport + á5 Maladies + C + å
Modèle 3 : Maladies Cardiaques = á1 Educ +
á2 Age + á3 Tabac + á4 Sport + á5 Maladies + C +
å
Notre échantillon est de 43 626 individus. Nous allons
effectuer des tests d'hypothèses afin de pouvoir valider nos
modèles avant de commencer d'interpréter et d'analyser nos
résultats.
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