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à‰tude comparative du niveau de satisfaction de la clientèle des institutions de micro finance de la ville de Goma.

( Télécharger le fichier original )
par Richard BINDU BULEBE
Institut supérieur d'informatique et de gestion Goma - Licence en gestion des institutions de microfinance 2013
  

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III.1.2. Croisement des items

Il parait important de faire le croisement des quelques items afin de savoir s'il existe une différence significative dans le sous-échantillon d'individus sondés chez les deux grandes coopératives de la place (IMARA et MECRE).

Tableau n°13. Croisement entre la coopérative et la commune du

répondant.

 

Quelle est votre commune?

Total

Goma

Karisimbi

Quelle est

votre

coopérative ?

Imara Effectif

60

72

132

%

45,5%

54,5%

100,0%

Mecre Effectif

51

60

111

%

45,9%

54,1%

100,0%

Total

Effectif

111

132

243

 

%

45,7%

54,3%

100,0%

Source : notre base des données spss.

Ce tableau nous renseigne qu'à la coopérative IMARA 45,5% des nos enquêtés étaient venus de la commune de Goma et 54,5% étaient de la commune de KARISIMBI. Par contre chez MECRE 45,9% étaient de la commune de Goma et 54,1% étaient venus de la commune de KARISIMBI.

Tableau n°14. Tests du Khi-deux

 

Valeur

ddl

Signification
asymptotique
(bilatérale)

Signification
exacte
(bilatérale)

Signification
exacte
(unilatérale)

Khi-deux de Pearson

,006a

1

,939

 
 

Correction pour la continuité

,000

1

1,000

 
 

Rapport de vraisemblance

,006

1

,939

 
 

Test exact de Fisher

 
 
 

1,000

,521

Association linéaire par linéaire

,006

1

,939

 
 

Nombre d'observations valides

243

 
 
 
 

a. 0 cellules (,0%) ont un effectif théorique inférieur à 5. L'effectif théorique minimum est de 50,70.

b. Calculé uniquement pour un tableau 2x2.

 

Il ressort de ce tableau que la valeur du Khi2 issue du croisement des variables au tableau précédent est de 0,006 à 1 degré de liberté et signification de 0,939 qui est supérieure à 0,05 notre précision. Ceci nous permet de ne pas rejeter l'hypothèse d'indépendance des sous échantillons. Ainsi on peut en déduire qu'il n'y a pas d'association entre la commune du répondant et son IMF.

- 41 -

Tableau n°15. Croisement de la coopérative avec l'activité principale du répondant.

 

Quelle est votre activité principale?

Total

Commerce

Salarié

Prestataire des services

Agriculteur

Autres à préciser

Quelle est

votre

coopérative ?

Effectif

27

48

30

6

21

132

%

20,5%

36,4%

22,7%

4,5%

15,9%

100,0%

Effectif

21

57

15

3

15

111

%

18,9%

51,4%

13,5%

2,7%

13,5%

100,0%

Total Effectif

48

105

45

9

36

243

%

19,8%

43,2%

18,5%

3,7%

14,8%

100,0%

Source : les données de notre enquête sur spss.

Partant de ce tableau nous remarquons que pour nos enquêtés de la coopéc Imara 20,5% ont pour activité principale le commerce, 36,4% sont des salariés, 22,7% sont des prestataires de services, 4,5% font l'agriculture et 15,9% avaient d'autres activités à préciser à l'occurrence des ménagères, des étudiants..., pour la MECRE, 19,8% font le commerce, 43,2% sont des salariés, 18,5% sont des prestataires de services, 3,7% sont des agriculteurs et 14,8% nous ont précisé d'autres activités.

Tableau n°16. Tests du Khi-deux

 

Valeur

ddl

signification asymptotique (bilatérale)

Khi-deux de Pearson

6,757a

4

,149

Rapport de vraisemblance

6,828

4

,145

Association linéaire par linéaire

1,285

1

,257

Nombre d'observations valides

243

 
 

Il ressort de ce tableau que la valeur du Khi2 issue du croisement des variables au tableau précédent est de 6,757 à 4 degré de liberté et signification de 0,149 qui est supérieure à 0,05 notre précision. Ceci nous permet de ne pas rejeter l'hypothèse d'indépendance des sous échantillons. Ainsi on peut en déduire que l'activité principale du répondant n'influe pas sur son choix d'être à IMARA ou à la MECRE.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus