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Cinétique de la richesse de la canne à sucre en fonction du délai de maturation

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par Eric RAIVIRE
Université des Sciences et Techniques de MASUKU - Ingénieur Agronome, Phytotechnie 2012
  

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III.3.2. Analyse statistique de la richesse dans le secteur Ouelle en début campagne

Les résultats de l'analyse de la variance pour la richesse des parcelles du secteur Ouelle fonction du délai de maturation en début campagne sont mentionnés dans le tableau 9.

en

La statistique de test utilisé est le test de DUNNETT pour valider l'hypothèse nulle H0 : Il n'y a pas d'effet significatif de l'augmentation du délai de maturation sur la richesse.

La variable explicative (X) pour cette ANOVA est le délai de maturation, tandis que la variable réponse (Y) est le RHS (PT) obtenu.

Tableau 9. Analyse de variance (ANOVA) pour la richesse secteur Ouelle

Source

DDL

Somme des carrés

Moyenne des carrés

F

p-value

Modèle Erreur

Total corrigé

1

0,167

0,167

6,250

0,067

4

0,107

0,027

 
 

5

0,273

 
 
 

L'interprétation du tableau 9 indique qu'il n'y a pas un effet significatif de l'augmentation du délai de maturation sur la richesse dans le secteur Ouelle. En effet, la valeur de la probabilité calculée p-value est supérieure au seuil de signification fixé à 5% (p-value>0.05). Ainsi, nous pouvons affirmer que les différences observées entre les résultats des richesses en fonction du délai de maturation (Figure 5) ne sont que des tendances.

III.3.3 Comparaison de richesse à 35 et 47 jours secteur Ouelle

Le tableau 10 présente les résultats obtenus du test de comparaison avec un témoin de Dunnett. Ce test confronte la signification des richesses obtenues à 35 et à 47 jours dans le secteur Ouelle.

Tableau 10. Test de comparaison de DUNNETT entre la richesse à 35 et 47 jours secteur Ouelle.

Contraste Différence Différence

Valeur

Pr > Diff Significatif

standardisée critique

Optimum vs Témoin

0,333 2,500 2,776 0,067 Non

Le tableau 10 à travers le test de comparaison avec un témoin de DUNNETT nous confirme qu'il n'y a pas d'effets significatifs d'une augmentation du délai de maturation sur la richesse. Cela suppose donc que les valeurs de richesses obtenues à l'optimum et à 35 jours ne sont pas significativement différentes.

L'annexe 8a, présente les boites à moustache, qui définissent la dispersion des moyennes du témoin à 35 jours et l'optimum à 47 jours. Nous constatons bien que les écarts types des moyennes des richesses obtenues à 35 et 47 jours se chevauchent, par conséquent, les différences de richesses à ces deux analyses ne sont pas significatives.

III.4. Evolution de la Richesse moyenne RHS (PT)

en

III.4.1. Secteur Bangouvou

La figure 5 présente l'évolution de la richesse moyenne dans le secteur Bangouvou

début campagne.

Campagne 2012. Suivi maturité parcelles tests :

Courbe de richesse secteur BGV 3, BGV 4/6A et BGV 4/6B à T= 52 j

1 2 3

4 5 6 7 8 9 10

Semaine d'analyse

11 12 13

Richesse moyenne

14,00

13,50

13,00

12,50

12,00

11,50

11,00

10,50

10,00

9,50

9,00

RHS PT BGV 3, 4/BA, 4/6B Tendance BGV

Figure 5. Evolution de la richesse moyenne : Secteur Bangouvou en début campagne

jours avec une

à 42

.

angouvou

D'après la figure 5 , le secteur BGV présente un optimum de richesse valeur >13,5, au-delà, nous notons une baisse de richesse

: début

III.4.2. Analyse statistique de la richesse dans le secteur B

campagne

Les résultats de l'analyse de la variance pour la richesse du secteur Bangouvou en fonction u délai de maturation en début campagne sont mentionnés dans le tableau 11. La statistique de test utilisée est le test de comparaison Dunnett pour valider l'hypothèse nulle H0 : Il n'y a pas d'effet significatif de l'augmentation du dél ai de maturation sur la richesse.

Tableau 11. Analyse de variance (ANOVA) pour la richesse secteur Bangouvou

Source DDL

Somme des carrés

Moyenne des carrés

F

p-value

Modèle Erreur

Total corrigé

1

1,402

1,402

24,029

0,008

4

0,233

0,058

 
 

5

1,635

 
 
 

Au regard des résultats présentés au tableau 11, nous constatons qu'il y a un effet significatif d'une augmentation du délai de maturation sur la richesse dans le secteur Bangouvou. Ce constat est justifié par la valeur de la probabilité calculée p-value qui est inférieur au seuil de signification fixé à 5% (p-value<0.05). En conséquence, nous pouvons affirmer que les différences observées entre les résultats des richesses en fonction du délai de maturation (Figure 7) sont significatives.

III.4.3. Comparaison de richesse à 35 et 42 jours secteur Bangouvou

Le tableau 12 récapitule les résultats obtenus du test de comparaison avec un témoin (DUNNETT). Ce test confronte la signification des richesses obtenues à 35 et 42 jours dans le secteur Bangouvou.

Tableau 12. Test de comparaison de DUNNETT entre la richesse à 35 et 42 jours secteur Bangouvou.

Contraste Différence Différence Valeur

standardisée critique

Pr > Diff

Significatif

Optimum vs Témoin

0,967 4,902 2,776 0,008 Oui

 
 

Le tableau 12 à travers le test de comparaison de DUNNETT nous confirme qu'il y a un effet significatif d'une augmentation du délai de maturation sur la richesse. Cela suppose donc que les valeurs de richesses obtenues à l'optimum et à 35 jours sont significativement différentes.

L'annexe 8b, montre les boites à moustache, qui définissent la dispersion des moyennes du témoin à 35 jours et l'optimum à 42 jours. Nous constatons que les écarts types des

moyennes des richesses obtenues à 35 et 42 jours ne se chevauchent pas, par conséquent, les différences de richesses à ces deux analyses sont significatives.

III.5 Période milieu campagne, plot à maturation naturelle III.5.1. Evolution du Brix

Pour la période de milieu de campagne, les secteurs Mvengue et Ouelle* sont concernés par notre étude, notamment les parcelles tests VG 1, VG 2, VG3 et OU 1, 2A et 2B qui servent de répétition. Les valeurs du paramètre Brix (PB) ont été relevées chaque semaine et répertoriées dans le tableau 13.

Du tableau 13, nous retenons que le Brix (PB) augmente dans les deux secteurs étudiés. Il croît de 16,3 au point 0 à 20,26 à 49 jours dans le secteur Mvengue avec une moyenne par secteur de 17,88#177;1,77.

Dans le secteur Ouelle*, il prend les valeurs 17,56 au point 0 à 21,01 à 39 jours, avec une moyenne de 19,32#177;1,29.

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci