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L'incidence de la dette publique extérieure sur l'économie congolaise de 1980 à  2012.

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par cedrcik KONDEMA NGBAU
Université pédagogique nationale - lincecié en économie publique 2014
  

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3.2.2.2. Taux de croissance du PIB par habitant et dette publique en pourcentage du PIB

a) estimation du modèle VAR

Analyse de critère d'information AIC et SC nous amène a retenue le modèle VAR (1) donc l'estimation se présente comme suit.

Tableau n°16 : Résultats de l'estimation du modèle VAR

 VectorAutoregressionEstimates

 Date: 06/19/15 Time: 15:57

 Sample (adjusted): 1982 2012

 Included observations: 31 afteradjustments

 Standard errors in ( ) & t-statistics in [ ]

 
 
 
 
 
 
 

DTCPIBH

DETTEPIB

 
 
 
 
 
 

DTCPIBH(-1)

 0.001900

 0.176288

 

 (0.18730)

 (0.18029)

 

[ 0.01015]

[ 0.97780]

 
 
 

DETTEPIB(-1)

-0.143513

 0.197470

 

 (0.18988)

 (0.18278)

 

[-0.75580]

[ 1.08039]

 
 
 

C

 0.640146

 2.681450

 

 (0.92275)

 (0.88821)

 

[ 0.69374]

[ 3.01893]

 
 
 
 
 
 

 R-squared

 0.020017

 0.073773

 Adj. R-squared

-0.049982

 0.007614

 Sum sq. resids

 370.4810

 343.2677

 S.E. equation

 3.637508

 3.501366

 F-statistic

 0.285959

 1.115082

 Log likelihood

-82.43972

-81.25721

 Akaike AIC

 5.512240

 5.435949

 Schwarz SC

 5.651013

 5.574722

 Meandependent

 0.147351

 3.385576

 S.D. dependent

 3.549875

 3.514771

 
 
 
 
 
 

 Determinant resid covariance (dof adj.)

 161.1788

 Determinantresid covariance

 131.4924

 Log likelihood

-163.5979

 Akaike information criterion

 10.94180

 Schwarz criterion

 11.21935

 
 
 
 
 
 

Source : l'auteur sur base des données de la Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0

Il ressort de l'estimation que tout le paramètre est non significatif signe d'une absence de causalité entre les deux séries.

b) Analyse de la décomposition de la variance d'erreur de prévision

Tableau n° 17 : Résultats de l'analyse de la décomposition de la variance de l'erreur prévisionnelle

 
 
 
 
 
 
 
 

 Variance Decomposition of DTCPIBH:

 
 
 

 Period

S.E.

DTCPIBH

DETTEPIB

 
 
 
 
 
 
 
 

 1

 3.637508

 100.0000

 0.000000

 2

 3.671982

 98.13927

 1.860730

 3

 3.674701

 98.06817

 1.931829

 4

 3.674758

 98.06786

 1.932138

 5

 3.674758

 98.06785

 1.932148

 6

 3.674758

 98.06785

 1.932149

 7

 3.674758

 98.06785

 1.932149

 8

 3.674758

 98.06785

 1.932149

 9

 3.674758

 98.06785

 1.932149

 10

 3.674758

 98.06785

 1.932149

 
 
 
 

S

 
 
 

 Variance Decomposition of DETTEPIB:

 
 
 

 Period

S.E.

DTCPIBH

DETTEPIB

 
 
 
 
 
 
 
 

 1

 3.501366

 0.636924

 99.36308

 2

 3.635875

 4.259569

 95.74043

 3

 3.638572

 4.384213

 95.61579

 4

 3.638591

 4.384697

 95.61530

 5

 3.638592

 4.384716

 95.61528

 6

 3.638592

 4.384718

 95.61528

 7

 3.638592

 4.384718

 95.61528

 8

 3.638592

 4.384718

 95.61528

 9

 3.638592

 4.384718

 95.61528

 10

 3.638592

 4.384718

 95.61528

 
 
 
 
 
 
 
 

 CholeskyOrdering: DTCPIBH DETTEPIB

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Source : l'auteur sur base des données de la Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0

Il ressort de cette analyse que la variance de l'erreur de la prévision du taux de croissance du PIB/habitant est due à 98% à ses propres innovations, celle de la dette publique en pourcentage du PIB est due à 95% à ses propres innovations.

c) test de causalité au sens de GRANGER

Comme l'absence relation entre le taux de croissance du PIB/h et la dette en % du PIB ne veut pas forcement dire absence de causalité entre le variable nous allons dans le test de causalité au sans de Granger, déterminer si la connaissance des valeurs passées des unes permet de prédire la valeur de l'autres.

Tableau n° 18 : Résultat du test de causalité au sens de Granger

Pairwise Granger Causality Tests

Date: 06/19/15 Time: 15:59

Sample: 1980 2012

 

Lags: 1

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 NullHypothesis:

Obs

F-Statistic

Prob. 

 
 
 
 
 
 
 
 

 DETTEPIB does not Granger Cause DTCPIBH

 31

 0.57123

0.4561

 DTCPIBH does not Granger Cause DETTEPIB

 0.95608

0.3365

 
 
 
 
 
 
 
 

Source : l'auteur sur base des données de la Banque Mondiale sous traitement Eviews 6.0

Il ressort du test que les hypothèses nulles « dette PIB ne cause pas DTC PIB H » et «  DTC PIB H ne causé pas dette PIB » sont accepté étant donnée la non significative de statistique F correspondante au regard de leurs probabilité critique (respectivement 0,4561 et 0,3365) largement supérieur à 5%.

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"Il y a des temps ou l'on doit dispenser son mépris qu'avec économie à cause du grand nombre de nécessiteux"   Chateaubriand