Section 2 : effets des stratégies d'adaptation
agricole aux changements climatiques sur le rendement agricole: analyse du sens
de la causalité
Dans la section précédente de ce chapitre, en
nous basant sur les statistiques descriptives, nous avons pu constater que le
rendement agricole semble être en corrélation avec les
stratégies d'adaptation agricole aux effets des changements climatiques
dans les pays de la CEEAC. Cependant, à partir de cette analyse nous
n'avons pas pu déceler le sens de la relation. C'est le souci de pallier
à l'incertitude du sens de cette relation que nous faisons recours aux
outils d'analyse économétrique. De ce fait, en 2.1, nous
présentons la démarche méthodologique, en 2.2, nous
procédons à l'estimation puis à l'interprétation
des résultats.
2.1 Démarche
méthodologique
Dans cette sous-section, on s'attarde d'abord sur le
modèle théorique ayant permis la formalisation du modèle
économétrique utilisé ; ensuite, nous
présentons les différentes variables du modèle ainsi
constitué.
2.1.1 Choix du modèle
économétrique
Dans cette section, nous avons mis en place un cadre
économétrique permettant d'analyser le lien entre l'utilisation
des stratégies d'adaptation aux changements climatiques et le rendement
agricole. Nous cherchons à savoir si la modification des
stratégies d'adaptation aux effets des changements climatiques permet
d'augmenter le rendement des cultures. De ce fait, nous construisons une
fonction qui met en relation les stratégies d'adaptations des
agriculteurs face aux changements climatiques avec le rendement agricole. Nous
nous sommes inspirés des travaux de '''''Quan et al. (2019) et
de ''Di Falco et al. (2011) suivant leur raisonnement, la forme
générale de cette fonction s'écrit :
 (VI.1)
Avec le rendement agricole : le rendement de banane, de
cacao, de café et de coton ; les stratégies d'adaptation
représentées par les engrais, les herbicides, les insecticides,
les fongicides et les surfaces récoltées de chaque culture.
Dans le cadre de notre travail, nous allons adapter la
fonction qui met en relation le rendement agricole avec les stratégies
potentielles d'adaptation aux changements climatiques afin d'obtenir notre
modèle économétrique. Nous admettons que ce modèle
est similaire à celui utilisé par '''Alem et al. (2010). De
manière spécifique, on a :
 (VI.2)
i=1,2,...N et t=1,2,...T, représentent respectivement
les individus (pays) et les années.
2.1.2
Présentation des variables du modèle
Dans ce modèle, les variables sont pour la plupart
tirées de la littérature sur les théories d'adaptation
agricole '''''(Quan et al., 2019a). Elles sont décrites ainsi que leurs
sources dans le tableau présenté ci-dessous concernant la
période d'étude, elle s'étend de 2003 à 2011.
Tableau
4.1: Présentation des variables
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Variables
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Description des variables
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Sources
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Variables de rendement agricole dépendantes
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Rendement de banane
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Mesurée par la quantité récoltée de
banane par hectare (banane en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Rendement de cacao
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Mesurée par la quantité récoltée de
cacao par hectare (cacao en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Rendement de café
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Mesurée par la quantité récoltée de
café par hectare (café en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Rendement de coton
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Mesurée par la quantité récoltée de
coton par hectare (coton en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Variables d'adaptation indépendantes
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Engrais
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Mesurée par la quantité d'engrais utilisée
à des fins agricole (eng en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Herbicide
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Mesurée par la quantité d'herbicide utilisée
à des fins agricole (herb en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Insecticide
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Mesurée par la quantité d'insecticide
utilisée à des fins agricole (ins en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Fongicide
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Mesurée par la quantité de fongicide
utilisée à des fins agricole (fong en kg/ha)
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FAOSTAT (2018)
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Investissement
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Investissements agricole (invagri en millions de dollars)
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FAOSTAT (2018)
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Inflation
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Taux d'inflation annuel (infla ; en %) ;
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WDI(2018)
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Population
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Emploi dans l'agriculture (pop, % emploi total) ;
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WDI(2018)
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Croissance économique
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Taux de croissance annuel du PIB réel (tcpib ; en
%).
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WDI(2018)
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Source : Auteur
Les différentes variables ainsi présentées,
nous passons à l'estimation de notre modèle
économétrique.
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