Changements climatiques et production agricole dans les pays de la CEEAC

Annexes

Annexes 1

I.1 Statistiques descriptives de l'évolution en log des changements climatiques et du rendement agricole en Angola

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Coefficient de variation	Taux de croissance moyen	Minimum	Maximum
Lrbanane	9	12,1808	0,111	0 ,925%	0,2464%	12,088	12,439
Lrcacao	9	7,0524	0,13141	1,85%	0,638%	6,8123	7,2174
Lrcafe	9	7,779	0,52652	6,76%	1,470%	6,9275	8,5684
Lrcoton	9	9,7609	0,04845	0,49%	0,152%	9,6638	9,8091
Ltemp	9	3,0997	0,01452	0,45%	-0,122%	3,0790	3,1243
Lpret	9	4,4086	0,05656	1,27%	0,203%	4,3219	4,4969

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.2 Statistiques descriptives de l'évolution de données brutes sur les changements climatiques et sur le rendement agricole en Angola

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Minimum	Maximum
Temp	9	22,194	0,323	21,737	22,744
Pret	9	82,272	4,635	75,338	89,743
Rbanane	9	196000	23696,58	178000	253000
Rcacao	9	1164,444	148,625	909	1363
Rcafé	9	2679,667	1302,031	1020	5263
Rcoton	9	17360,56	823,983	15738	18200

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.3 Statistiques descriptives de l'évolution des données en log des changements climatiques et des rendements agricole au Cameroun

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Coefficient de variation	Taux de croissance moyen	Minimum	Maximum
Lrbanane	9	11,756	0,2872	2,54 %	0,244%	11,443	12,060
Lrcacao	9	8,2141	0,0593	0,71%	0,052%	8,1324	8,2791
Lrcafe	9	8,0516	0,0242	0,29%	0,054%	8,0063	8,0952
Lrcoton	9	9,4836	0,1143	1,20%	-0,09%	9,2844	9,7031
Ltemp	9	3,2243	0,0079	0,24%	0,013%	3,2099	3,2348
Lpret	9	4,8624	0,0845	1,72%	-0,49%	4,7262	4,9906

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15. 1

I.4 Statistiques descriptives de l'évolution des données brutes sur les changements climatiques et sur les rendements agricole au Cameroun

Variable	Obsrvation	Moyenne	Ecart-type	Minimum	Maximum
Temp	9	25,082	0,153	24,798	25,344
Pret	9	129,817	11,278	114,825	152,712
Rbanane	9	132000	37444,28	93258	173000
Rcacao	9	3698,444	217,869	3403	3941
Rcafe	9	3139,778	76,167	3000	3279
Rcoton	9	13220,67	1533,065	10769	16369

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.5 Statistiques descriptives de l'évolution des données en log des changements climatiques et des rendements agricole de la RCA

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Coefficient de variation	Taux de croissance moyen	Minimum	Maximum
Lrbanane	9	11,020	0,01439	0,12%	0,01437%	10,995	11,042
Lrcacao	9	6,2334	0,03416	0,54%	-0,0104%	6,21	6,3207
Lrcafe	9	8,4009	0,09301	1,10%	-0,3043%	8,207	8,4763
Lrcoton	9	8,5499	0,39153	4,56%	-0,978%	7,898	8,9479
Ltemp	9	3,2451	0,00748	0,21%	-0,0012%	3,2339	3,2558
Lpret	9	4,7167	0,02644	0,55%	0,0054%	4,6629	4,752

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.6 Statistiques descriptives de l'évolution des données brute sur les changements climatiques et sur les rendements agricole de la RCA

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Minimum	Maximum
Temp	9	25,666	0,192	25,379	25,941
Pret	9	111,835	2,932	105,953	115,902
Rbanane	9	61141,44	878,644	59622	62500
Rcacao	9	509,778	18,019	498	556
Rcafe	9	4467,556	391,183	3669	4800
Rcoton	9	5500,556	1899,935	2693	7692

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.7 Statistiques descriptives de l'évolution des données en log des changements climatiques et des rendements agricole de la RDC

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Coefficient de variation	Taux de croissance moyen	Minimum	Maximum
Lrbanane	9	10,528	0,00009	0,00089%	2,26e-04%	10,52846	10,52884
Lrcacao	9	8,0049	0,00745	0,0925%	-0,02812%	7,986165	8,013674
Lrcafe	9	8,2687	0,00017	0,002%	6,89e-04%	8,268732	8,269245
Lrcoton	9	8,3448	0,02767	0,3309%	-0,11297%	8,278682	8,363109
Ltemp	9	3,2079	0,00854	0,26%	-0,05524%	3,193947	3,221622
Lpret	9	4,8045	0,06608	1,375%	0,174%	4,703985	4,907972

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.8 Statistiques descriptives de l'évolution des données brutes sur les changements climatiques et sur les rendements agricole de la RDC

Variable	Observation	Moyenne	Ecart-type	Minimum	Maximum
Temp	9	24,728	0,211	24,384	25,069
Pret	9	122,52	122,52	8,157	110,386
Rbanane	9	37370,22	3,528	37364	37378
Rcacao	9	2995,889	22,172	2940	3022
Rcafe	9	3900,222	0,667	3900	3902
Rcoton	9	4209,667	113,843	3939	4286

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.9 Résultats des tests de Fisher pour les différentes cultures retenues

Hypothèses :

H0 : Absence d'effets (p-value > 5%) ;

H1 : Présence d'effets fixes (p-value < 5%).

Modèle	Statistique du test de Fisher	p-value
Modèle 1	79,91	0,0000
Modèle 2	859,56	0,0000
Modèle 3	5,61	0,0036
Modèle 4	51,66	0,0000

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.10 Résultats des tests de test de Breusch et Pagan pour toutes les cultures retenues

Hypothèses :

H0 : Absence d'effets (p-value > 5%) ;

H1 : Présence d'effets aléatoires (p-value < 5%).

Modèle	Statistique du test chibar2	p-value
Modèle 1	81,15	0,0000
Modèle 2	123,52	0,0000
Modèle 3	10,97	0,0005
Modèle 4	88,37	0,0000

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

I.11 Résultats des tests de test de Wald sur l'hétéroscédasticité

H0 : Homoscédasticité ;

H1 : Hétéroscédasticité.

Modèle	Statistique du test LR	p-value
Modèle 1	28,19	0,0000
Modèle 2	55,33	0,0000
Modèle 3	75,58	0,0000
Modèle 4	61,97	0,0000

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%, on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. La probabilité des différents tests étant 0.0000?5%, on rejette l'hypothèse H0. Par conséquent il y'a hétéroscédasticité.

I.12 Résultats des tests de test de Wooldridge sur l'autocorrélation en Panel

H0 : absence d'autocorrélation de premier ordre ;

H1 : présence d'autocorrélation de premier ordre.

Modèle	Statistique du test de Fisher	p-value
Modèle 1	7,093	0,0761
Modèle 2	4,517	0,0236
Modèle 3	2431,669	0,0000
Modèle 4	119,621	0,0016

Source : construit par l'auteur, calcul effectuées à partir du logiciel Stata 15.1

Lorsque la p-value du test est inférieure à 5%, on rejette H0. Au cas contraire on ne peut rejeter H0. La probabilité associée à la banane est inférieure à 10% tandis que celles associées au cacao, café et coton sont inférieure à 5%, on rejette l'hypothèse H0. Par conséquent il y'a autocorrélation de premier ordre.