Incidence de la mécanisation sur la production agricole en ville de bunia, de 2009 à 2014

CHAPITRE TROISIEME : PRESENTATION, ANALYSE, INTERPRETATION ET DISCUSSIONS DES RESULTATS

Dans ce chapitre, il est question de l'analyse et de l'interprétation des données qui ont été récoltées en rapport avec les questions de recherches émises au départ, afin de vérifier les hypothèses formulées. Et les discussions vont également s'en suivre.

3.1. Présentation des données des enquêtes dans les ménages des agriculteurs

3.1.1. Sexe des enquêtés

Cette variable indiquele genre de personnes qui pratiquent l'agriculture qui ont été enquêtées, et ainsi les proportions qu'elles représentent dans l'échantillon.

Tableau n° IV : Répartition des enquêtés selon le sexe

Sexe	Fo	%	Ft	Fo-Ft	(Fo-Ft)^2	X^2
Masculin	42	70	30	12	144	4.8
Féminin	18	30	30	-12	144	4.8
TOTAL	60	100				9.6

X²cal 9.6 X² table 6,64 au seuil de 1% ddl = 1

Le test de khi-deux montre que la différence est très significative au seuil de 1%. Il ressort de ces analyses que la plupart des enquêtés sont des hommes, soit 70% des cas, et moins d'enquêtés, soit 30% des cas sont les femmes.

Ces résultats corroborent avec ceux de KATANABO (2013), qui a également trouvé que les hommes étaient majoritaires, soit 83% des cas enquêtés dans la ville de Bunia.

3.1.2. Niveau d'étude des enquêtés

Cette rubrique montre dans quelle catégorie se situent les personnes enquêtées dans ville de Bunia, quant à ce qui concerne le niveau d'instruction.

Tableau n° V : Répartition des enquêtés selon leur niveau d'étude

Niveau	Fo	%	Ft	Fo-Ft	(Fo-Ft)^2	X^2
Sans instruction	2	3.3	15	-13	169	11.27
Primaire	36	60	15	21	441	29.4
Secondaire	18	30	15	3	9	0.6
Supérieur	4	6.7	15	-11	121	8.07
Total	60	100				49.97

X²cal 49.97 X² table 7.815 au seuil de 5% ddl = 3

Les calculs statistiques ont montré que la différence est hautement significative au seuil de 1% entre les effectifs relatifs au niveau d'étude, et les résultats indiquentquela majorité, soit 60% des cas avaient un niveau d'instruction primaire, et moins des cas sont sans instruction, soit 3% des cas. Ces résultats sont appuyés par KABONGO (2012), qui a stipulé que la plus grande majorité de la population agricultrice est analphabète, et cet analphabétisme ne leur permet pas d'améliorer leur facteur de production.

3.1.3. Statut marital

Cette variable indique la situation de mariage des personnes enquêtées, en vue de vérifier leur statut marital.

Tableau n°VI : Répartition des enquêtés selon leur statut marital

Statut marital	Fo	%	Ft	Fo-Ft	(Fo-Ft)^2	X^2
Marié(e)s	56	93	30	26	676	22.53
Veuf (ve)s	4	7	30	-26	676	22.53
TOTAL	60	100				45.06

X²cal 45.06 X² table 3.841 au seuil de 5% ddl = 1

Les calculsstatistiquesmontrent que la différence est très significative au seuil de 1% entre les effectifs. Et les résultats indiquent que la plupart des enquêtés étaient des mariées, soit 93% des cas enquêtés, et que moins d'enquêtés, soit 7% des cas, sont des veufs.

MASOSWA (2015) a abordé dans le même sens, car elle a trouvé que la plupart des personnes qui pratiquent l'agriculture, et plus précisément le commerce des produits agricoles sont des mariés, soit dans 62% des cas.