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Etude de méthodes d'analyse des historiques de maintenance dans un environnement de forage pétrolier offshore

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par Philippe JUNG
CNAM - Ingénieur 2004
  

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13. Conclusions générales.

Partie quantitative:

En terme de réalisation:

- Nous avons atteint l'objectif que nous nous étions fixé.

- Les utilisateurs sont satisfaits et le prototype correspond aux besoins exprimés. - Le prototype a été implanté sur cinq sites de test en Angola.

Toutefois, certains travaux restent à faire:

- Valider les données du prototype sur plusieurs mois.

- Finaliser la version du programme afin de la faire correspondre aux normes de développement et d'installation du groupe. Compléter la documentation du programme. A l'issue de cette étape, créer la version de production initiale 1.0.

- Créer les documentations pour inclure ce rapport dans les manuels de Maximo.

- Même si les utilisateurs sont satisfaits, rien n'indique pourtant que les données fournies

puissent être utilisées avec bénéfice pour le suivi de la maintenance. Il nous faudra suivre

les comptes rendus des utilisateurs dans les mois à suivre pour avoir une idée plus précise

de la situation.

- Le fichier source du programme et sa documentation ont été envoyées au siège de Houston, mais le produit n'a pas encore eu d'approbation définitive à l'écriture de ce document.

Ce produit reste une création locale et ne pourra être utilisé officiellement qu'après réception de l'accord officiel du siège social.

Partie qualitative:

Nous avons examiné plusieurs méthodes d'analyse qualitative des rapports de maintenance. Aucune de ces méthodes n'a donné de résultats utilisables d'une façon sure pour les raisons suivantes:

- La saisie des données de maintenance n'est pas assez contraignante pour donner des informations fiables.

- Il n'existe pas de catégorisation des équipements.

- Il n'existe pas de catégorisation des défaillances. Les données de défaillance sont stockées sous forme de texte libre inutilisable pour une analyse automatique.

Tant que ces problèmes ne seront pas résolus, il serait illusoire de vouloir obtenir d'autres informations que quantitatives à partir des données de Maximo sans retraitement manuel. Les méthodes statistiques examinées ne sauraient dans tous les cas être mises en place sans une formation adéquate aux problèmes de la fiabilité des équipements. Leur interprétation reste complexe et ne pourra être faite que par un nombre restreint de personnes au siège social ou sur les bases importantes. Les conséquences des décisions prises avec ce type d'outils devront être examinées sur des sélections d'équipements bien maîtrisés avant d'être généralisées.

Dans notre environnement, il serait préférable d'utiliser des outils de type Powerplay permettant aux utilisateurs d'extraire des données sous différents formats sans recours au service informatique du siège. Nous recommandons les analyses de type Pareto qui paraissent les plus accessibles et les plus faciles à interpréter.

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci