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Méthodes géostatistique pour l'interpolation et la modélisation en 2d/3d des données spatiales

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par Wilfried DESPAGNE
Université de Bretagne Sud - Master en Statistique et Informatique 2006
  

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Chapitre IV : Analyse variographique

L'analyse variographique est l'étape préalable au krigeage. Le manque d'observations de la variable à prédire, l'abondance d'information de la variable auxiliaire et l'information de position (longitude/latitude) pour chacune des observations, nous ont emmené à choisir l'interpolation par « krigeage ».

L'analyse variographique est menée afin d'estimer la fonction de la continuité spatiale de la variable d'intérêt. Dans ce chapitre nous présentons les variogrammes expérimentaux selon diverses directions, l'étude du comportement à courte distance et enfin l'ajustement d'un modèle.

1/ Variogrammes expérimentaux

1.1/ Variogramme omnidirectionnel

Le variogramme caractérise la continuité spatiale de la variable régionalisée. Sur la figure 4.1, on trouve le variogramme expérimental omnidirectionnel, calculé pour des distances multiples d'un pas de 50 mètres. L'intervalle de confiance à 95% accordé à chaque point est indiqué par une barre verticale. Cet intervalle de confiance est fonction de la variance et du nombre de paires de points intervenant dans le calcul des points expérimentaux.

Variogramme Omnidirectionnel Zoom sur 1/2 de la distance maximale

Figure 4.1

En supposant que la distribution Z(si)-Z(si+h) pour i=1 à n, suit une loi gaussienne de moyenne nulle et de variance 2ã(h), on a 2 ( )

n 2 à ( )

ã h qui suit une loi du chi 2 à n degrés de

ã h

libertés. L'intervalle de confiance à á=95% de la variance est alors donné par :

?
??

) ?

??

n ã h n h
2 à ( ) 2 à (

ã

2

÷1

2

;

÷ á

á / 2 / 2

n : nombre de paire de points intervenant dans le calcul des points expérimentaux

ã à ( h ) : valeur du point expérimental à la distance h (cf. formule estimation du variogramme) ÷2á : fractile d'ordre á de la loi du ÷2 à n degrés de liberté

Avant même de regarder plus précisément les intervalles de confiances, Arnaud et Emery (2000 p .126) recommandent de ne tenir compte dans le calcul du variogramme expérimental, que les distances allant jusqu'à la moitié de la distance maximale rencontrée entre deux points du champ (cf. figure 4.1 de droite). Au-delà, le nombre de couples de points intervenant dans le calcul du variogramme décroît et lui fait perdre en robustesse (cf. chap. II § 3.2).

Le variogramme omnidirectionnel atteint un palier à une distance de 1100 mètres. On peut en déduire que la variable régionalisée (profondeur au toit du substratum) est une réalisation d'une fonction aléatoire stationnaire d'ordre 2 (M. Arnaud et X. Emery, 2000 p.122 / Journel et Huijbergts, 1993 p.37).

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