Section 3 : Analyse de l'impact de l'aide et des
importations
alimentaire sur la production locale
3.1. Présentation du modèle
L'intérêt de faire une extension de l'analyse est
du fait que les importations alimentaires tout comme l'aide alimentaire ont des
effets négatifs sur la croissance du secteur agricole congolais à
court comme à long terme. Il s'agit donc dans ce paragraphe de
déterminer des niveaux « seuils » des importations
alimentaires et de l'aide alimentaire au-delà des quels l'augmentation
des importations alimentaires comme de l'aide alimentaire devient
néfaste pour la croissance du secteur agricole. Pour ce faire, nous
allons nous servir d'un modèle économétrique
inspiré des travaux de NDINGA Mathias95.
95 NDINGA Mathias, Op.cit p.50
Le choix de ce modèle réside dans le fait qu'il
a inclus plusieurs variables qui lui ont permis d'aboutir à des
résultats satisfaisants. NDINGA Mathias a étudié la
fonction de production locale agrégée de la République du
Congo/Brazzaville pour la période de 1970 à 2002. Contrairement
aux travaux antérieurs, celui de NDINGA Mathias a eu recours à la
méthode moderne de la cointégration. Son modèle a
tenté d'expliquer les effets d'importations et d'aides alimentaires
congolaises (Brazzaville) sur la production locale.
3.1.1. Spécification du modèle et
description des variables
Le travail empirique est basé sur un modèle de
cointégration testé avec le logiciel EVIEWS. Donc dans la
première partie nous allons présenter le cadre théorique
puis les estimations. La forme fonctionnelle de notre modèle est la
suivante :
|
PIBAt = f (PIBAt-1,AIDEt,IMPAt) (1)
|
Où :
i' Le produit intérieur brut du secteur agricole
(PIBA) : la variable à expliquer du modèle. Elle
représente l'ensemble de la production agricole nationale. Cette
production est exprimée en millions de CDF au prix de l'année
1990.
i' Le produit intérieur brut décalé
(PIBAt-1) : il capte la production antérieure. La prise
en compte de cette variable permet de savoir si la production initiale est
influencée par d'autres variables du modèle.
i' Les aides alimentaires ou dons
(AIDE), cette variable elle est
exogène, sa prise en compte permet de savoir si, elle a va influencer
négativement notre fonction de produit intérieure brute du
secteur agricole.
i' Les importations alimentaires
(IMPA), cette variable est exogène.
Sa prise en compte permet de savoir sil elle a une influence négative
sur notre fonction de produit intérieur brute du secteur agricole.
Pour des raisons liées à l'absence des
données, nous ne pouvons pas faire une analyse par catégorie de
produit agricole. Un tel travail devrait donner des informations plus fines sur
l'importation et aides des différents types des produits agricoles sur
la production locale congolaise.
Tableau n°12 : Liste des variables exogènes avec le
urs signes attendus
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Variables endogène LPIBA
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Variables exogènes
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Signes attendus
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LIMPA
|
-
|
|
LAIDE
|
-
|
|
LPIBA
|
+
|
|
LPIBAt-1
|
+
|
Nous obtenons ainsi un modèle
économétrique et les signes constituant les résultats
attendus. En effet, les aides et les importations alimentaires doivent diminuer
le niveau de la production locale, d'où le signe négatif.
Dès lors, ce modèle peut se présenter comme
suit :
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logPIBA =
á0+á1+log PIBAt-1+logAIDE+
á2 logIMPA +åt (2)
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Où :
i' á0 est la constante
i' á1 et á2 sont les paramètres des
variables à estimer
i' t est le temps (nombre d'années prises en compte dans
notre analyse) i' åt est le terme d'erreur
Les variables PIBA, AIDE et IMPA ont été
exprimées en logarithme népérien afin d'éviter les
problèmes liés aux effets de grandeur et faciliter les
interprétations. En effet la forme logarithmique permet d'analyser les
coefficients sous forme d'élastiques et de disposer des séries
normales.
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