3.1.2. Sources des données
La base de données provient de l'Institut nationale de
Statistique agricole (INSA), le service des statistiques de la DGDA, PAM, et la
Banque Centrale du Congo. Pour raison de fiabilité des données ;
en ce qui concerne les aides alimentaires nous nous sommes basé plus sur
les statistiques du PAM, car il est un organe chargé de la distribution
des aides dans le monde. En ce qui concerne les importations ; nous avons
rencontré une difficulté d'ordre accessibilité et
inexistence des données dans nos différents services nationales.
Pour ce faire nous avons fait de compilation des données existantes dans
les rapports annuels de la Banque Centrale du Congo et de la Direction de
Statistique de la DGDA et du Bilan Alimentaire de la FAO. Les données du
PIB du secteur agricole proviennent de la base des données du Fonds
Monétaires Internationales (Perspectives Economique en Afrique
Subsaharienne).
3.1.3. Techniques d'estimation
La plupart des séries économiques ne sont pas
stationnaires car elles sont affectées par de long terme, elles sont
donc tendancielles. Cette tendance peut agir sur la série de
manière déterministe ou stochastique et il importe de bien
identifier la nature pour utiliser le meilleur procédé
d'élimination des effets de la tendance. Etant donné que les
séries que nous avons sont des séries temporelles, il est donc
nécessaire d'étudier leur stationnarité avant toute
estimation. Au cas où les séries sont stationnaires, on utilisera
la méthode des moindres carrée mais si elles ne le sont pas, on
fera le test de la cointégration. Si l'on dénote l'existence de
la cointégration, on aura recours au Modèle à correction
d'Erreur (MCE).
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