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L'incidence des importations et aides alimentaires sur l'agriculture congolaise

( Télécharger le fichier original )
par jean louis ndonda
Université de Kinshasa - Licence 2009
  

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ANNEXES

Annexe ni : Données de base utilisées dans l'analy se économétriques

Années

PIB du secteur agricole au prix de 1990 (en millions CDF)

Aide
alimentaire
(en tonne)

Importations
alimentaire
(millier de
tonne)

1977

23.90

9.600

85.331

1978

27.50

9.600

85.330

1979

28.32

10.670

85.332

1980

26.82

14.200

85.337

1981

25.93

15.000

85.327

1982

31.45

17.260

85.346

1983

34.55

20.588

85.309

1984

31.44

19.324

85.383

1985

31.82

1725

85.235

1986

33.62

19.830

85.531

1987

29.73

19.450

84.938

1988

29.84

18.567

86.125

1989

28.58

17.570

83.750

1990

30.96

15.354

88.500

1991

41.67

14.056

79.000

1992

49.42

15.024

98.000

1993

51.72

16.404

434.200

1994

57.00

20.430

25.100

1995

57.00

22.567

44.242

1996

33.55

30.238

62.000

1997

48.14

40.678

88.000

1998

47.48

40.978

44.000

1999

52.72

42.804

48.000

2000

49.97

45.256

68.500

2001

59.74

45.764

144.000

2002

51.01

55.934

163.000

2003

51.01

60.054

184.560

2004

47.26

72.000

206.707

2005

45.52

73.450

195.634

2006

45.67

75.693

201.170

2007

42.47

83657

198.402

Sources : compilation des données de la BCC, la FAO, le PAM,
l'USAID, le MINIGRA, le SNSA, et le SNS.

Annexe n°2 : Résultats des tests statistiques du modèle à correction d'erreur

a) Tests sur la spécification du modèle

Wald Test: Equation: Untitled

Null Hypothesis: C(2)=2/3

C(3)=1/3

F-statistic 10.33569 Probability 0.000435

Chi-square 20.67138 Probability 0.000032

b) Test d'homocédasticité des erreurs - Test de ARCH

F-statistic 12.52532 Probability 0.001424

Obs*R-squared 9.272218 Probability 0.002327

Test Equation:

Dependent Variable: RESID^2

Method: Least Squares

Date: 01/21/11 Time: 12:38

Sample(adjusted): 1978 2007

Included observations: 30 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

C 0.020946 0.005678 3.689140 0.0010

RESID^2(-1) 0.277517 0.078414 3.539113 0.0014

R-squared 0.309074 Mean dependent var 0.033028

Adjusted R-squared 0.284398 S.D. dependent var 0.029376

S.E. of regression 0.024850 Akaike info criterion -4.487549

Sum squared resid 0.017291 Schwarz criterion -4.394136

Log likelihood 69.31323 F-statistic 12.52532

Durbin-Watson stat 1.616516 Prob(F-statistic) 0.001424

10 8 6 4 2 0

 
 

Series: Residuals Sample 1977 2007 Observations 31

Mean -2.80E-16

Median 0.070037

Maximum 0.293476

Minimum -0.561691

Std. Dev. 0.208673

Skewness -0.720965

Kurtosis 2.857270

Jarque-Bera 2.711899

Probability 0.257702

 

-0.6 -0.5 -0.4 -0.3 -0.2 -0.1 0.0 0.1 0.2 0.3

c) Test de significativité des coefficients

Dependent Variable: LPIBA Method: Least Squares

Date: 01/21/11 Time: 12:53

Sample: 1977 2007

Included observations: 31

 
 

Variable

Coefficient

Std. Error t-Statistic

Prob.

C

-2.651392

1.770496 -1.497542

0.1454

LAIDE

0.280154

0.085192 3.288501

0.0027

LIMPA

0.737587

1.998420 0.369085

0.7148

R-squared

0.288466

Mean dependent var

-1.392103

Adjusted R-squared

0.237642

S.D. dependent var

0.247383

S.E. of regression

0.215998

Akaike info criterion

-0.135334

Sum squared resid

1.306338

Schwarz criterion

0.003439

Log likelihood

5.097677

F-statistic

5.675791

Durbin-Watson stat

0.671639

Prob(F-statistic)

0.008526

 

LPIBA

LAIDE

LIMPA

LPIBA

1.000000

0.533858

0.116854

LAIDE

0.533858

1.000000

0.109337

LIMPA

0.116854

0.109337

1.000000

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci