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Relation entre la participation budgétaire et la performance organisationnelle :validation empirique dans des entreprises industrielles tunisiennes à  travers la variable modératrice compétitivité.

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par Ben BENA
FSEG de Sfax - Mastère en comptabilité 2007
  

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3-2 : Traitement des données relatives à la variable performance organisationnelle :

Il s'agit de dégager les caractéristiques et les critères d'évaluation de l'instrument de mesure de la performance organisationnelle, cette échelle est celle de Desphandé et al (1993).

3-2-1 : Statistiques descriptives :

Les données descriptives relatives à la mesure de la mesure de la performance sont les suivantes :

Statistics for Mean Variance N of Variables

Scale 19,4426 13,5842 5

Item Means Mean Minimum Maximum Range Variance

3,8885 3,6721 4,1639 ,4918 ,0319

Les scores moyens des items sont compris dans l'intervalle 3,67 et 4,16 avec un score moyen par item de 3,8885. Le score le plus élevé est octroyé à l'item 1  « votre entreprise est plus prospère que vos concurrents ». En contre partie le score le plus faible est octroyé à l'item 4 « votre entreprise est plus profitable ». Ces résultats montrent que l'intervalle de variation des scores est très limité (Range= 0,4918) et que les scores des items sont très proches ce qui rend la possibilité de mesurer la performance des entreprises assez difficile. Malgré ces contraintes, on remarque que la plupart des moyens des scores des items dépassent nettement la moyenne, ceci peut être interprété par le fait que les entreprises de l'échantillon sont performantes. Pour confirmer ces résultats, il convient de procéder à une analyse factorielle.

3-2-2 : Analyse de la fiabilité :

Reliability Coefficients

N of Cases = 61,0 N of Items = 5

Alpha = ,7954

Le coefficient de fiabilité á est de 0.7954 ce qui signifie que l'échelle de mesure de la performance organisationnelle est fiable puisque á a nettement dépassé la limite fixée par Nunnally pour 0,6.

3-2-3 : Analyse factorielle :

Avant d'entamer l'analyse factorielle, on procède à la mesure de l'adéquation d'échantillonnage par le coefficient KMO :

L'indice KMO est de 0,744, donc l'analyse factorielle est possible.

L'analyse factorielle a extrait un seul facteur dont la valeur propre est de 2.810 et qui explique 56.203% de la variance totale, ce qui nous permet d'admettre l'unidimensionnalité de l'échelle de mesure de la performance organisationnelle.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus