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Le risque de crédit: évaluation à partir des engagements des banques auprés des grands groupes tunisiens

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par Ilhem Zorgui
Faculté des sciences juridiques,économiques et gestion de Jendouba - Mastère banque finance 2006
  

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I-2- Le modèle KMV :

Un nouveau modèle est conçu afin de mesurer la fréquence de défaut espérer (expected default frequency ou EDF), la compagnie KMV offre une méthode spécialisée' credit montor' qui identifie de façon périodique les probabilités de défaut, ensuite comme méthode de gestion de risque du crédit d'un portefeuille, KMV offre le portfolio Manager™ qui serve à déterminer les caractéristiques de risque et de rendement des portefeuilles de titre à revenue fixe.

Ces modèles de type KMV, se basent sur des valeurs du marché et non pas des valeurs comptables, elles se procèdent ainsi d'une modélisation prospective de la valeur de la firme, alors que les autres méthodes se contentent d'établir des corrélations statistiques entre les différentes variables, et qui peuvent ne pas persister dans le futur.

Ainsi ces méthodes sont basées sur le modèle de Merton (1974), d'où d'une part ils relient la valeur de marché des capitaux propres de la société à celle de ses actionnaires, de l'autre part ils comparent cette dernière à la valeur de ses passifs. En effet la modélisation stochastique de la probabilité de défaut, c'est développée dans les années 90 par l'agence KMV, qui s'appuis sur des fondements théoriques reconnus, celles proposées par Merton «  l'analyse de défaut de la firme », selon ce modèle les actions d'une société endettée sont considérées comme des options d'achats (call) avec un niveau d'exercice égale à la valeur faciale de la dette.

De ce fait le KMV utilise le modèle d'évaluation d'option afin d'arriver à des valeurs du marché individuelles des actifs pour chaque emprunteur , les relations entre ces valeurs sont ensuite reparties selon des facteurs spécifiques et communs , ces facteurs de relation représentent la base du modèle de KMV.

En d'autre terme la modélisation stochastique de la probabilité de défaut développée dans les années 90 par l'agence KMV, en se basant sur le modèle de Black&Sholes afin de déterminer la valeur de l'option, montre qu'à tout instant 't' la différence entre la valeur du marché notée Va, et le montant de la dette à rembourser noté , qui représente la distance par rapport au défaut (DD) est s'exprime comme suit :

Une fois (DD) obtenue, elle va être comparée par KMV avec d'autres entreprises ayant une DD égale et dont on connaît le taux de défaut historique afin d'obtenir PD (ou expected default frequencier pour KMV).

Un obstacle pratique dans l'utilisation de ces modèles se manifeste par la complexité de la structure du capital d'une société, puisqu'elle comprend plusieurs types de dette à échéance différente.

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