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Analyse de la situation épidémiologique des piqàğres et des envenimations scorpioniques dans la province de Beni Mellal (2002-2007)

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par Nezha CHARRAB
Université Ibn Tofail - Kénitra - Doctorat National 2009
  

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V- Méthodologie

L'étude des données recueillies est effectuée par leur saisie sur Excel, suivi d'une analyse statistique pour laquelle nous avons fait appel aux logiciels de statistique spécialisés ; SPSS version 10.0 et Statistica version 6.0.

La méthodologie statistique est basée sur deux axes ; la statistique descriptive et la statistique analytique :

En ce qui concerne la statistique descriptive (moyenne, écart-type, etc.), elle est effectuée pour déterminer les caractéristiques de chaque variable étudiée :

· Variables épidémiologiques : âge, sexe, mois, heure de la piqûre et temps post piqûre

· Variables cliniques: classes à l'admission, durée d'observation, durée d'hospitalisation

· Variable évolutive : état final du patient (guérison ou décès)

· Variables thérapeutiques : médicaments préconisés (Dobutrex, Doliprane, Sérum glucosé, Sérum salé, etc.)

Pour le nombre de données valides (n actif) de chaque variable, nous allons le noter dans la partie résultats.

Les résultats sont exprimés en valeurs brutes pour les variables qualitatives, et en moyennes #177; écart type pour les variables quantitatives.

Pour la statistique analytique, elle est basée sur des tests tel que:

Le test de ÷2 qui mesure l'écart entre les fréquences observées et les fréquences théoriques et permet de savoir si la différence observée est réellement significative. Il s'applique à des données qualitatives ou à des données quantitatives regroupées en classe.

L'analyse de variance (ANOVA à un facteur) est effectuée pour savoir si une ou plusieurs variables dépendantes (variables à expliquer) sont en relation avec une ou plusieurs variables indépendantes (variables explicatives).

Le test de Duncan basé sur la comparaison multiple des moyennes. Il permet de déterminer le nombre de sous groupes existants pour un caractère donné, si l'analyse de variance révèle une signification.

Les résultats sont considérés significatifs lorsque p est inférieur à 0,05, très significatifs lorsque p<O,O1 et hautement significatifs lorsque p<0,OO1.

Le risque relatif (RR) est le rapport du risque chez les exposés sur le risque chez les non exposés. Si la valeur 1 est incluse dans l'intervalle de confiance (IC) du RR, on en déduit qu'il n'existe pas d'association entre les deux variables étudiées. Par contre, si la valeur 1 est exclue de l'IC du RR on conclut à l'existence d'une association entre ces deux variables.

La corrélation permet de mesurer l'association linéaire entre deux variables par le calcul du coefficient de corrélation (r), alors que la valeur de ce coefficient peut être positive ou négative selon le type de liaison qui existe entre ces 2 variables étudiées.

L'Analyse en Composantes Principales (ACP) permet de déterminer les liaisons inter- variables quantitatives et de visualiser les données dans un plan défini par les axes les plus absorbants.

Les renseignements inscrits sur le registre, le relevé mensuel et le dossier d'hospitalisation nous permettront de suivre les indicateurs de la morbidité et de la mortalité de la piqûre scorpionique.

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"Les esprits médiocres condamnent d'ordinaire tout ce qui passe leur portée"   François de la Rochefoucauld