3.3.2 Exemples d'applications SOLAP
|
Figure 3.5 : Une application sur
les accidents sur le
réseau routier
(JMap Spatial OLAP Extension
et Oracle 10g) :
Visualisation de la fréquence des accidents
par
découpage territorial (en haut) et selon
les types d'accidents
(en bas).
|
Figure 3.6 : Une application en
santé environnementale
(ProClarity et KMapx).
Visualisation des
cas de décès des maladies respiratoire.
|
La figure 3.5 illustre une autre application en
transport permet d'analyser les données relatives aux différents
types d'accidents en fonction de leur position sur le réseau routier et
des caractéristiques de celui-ci, le tout en fonction de
différentes périodes [Rivest et al 2004].
Une application en santé environnementale permet
d'explorer les relations entre les états de santé et les
phénomènes environnementaux, comme l'incidence des maladies
respiratoires en fonction de la qualité de l'air pour rapidement valider
ou invalider une hypothèse. La figure 3.6 présente cette
application.
3.4 Intégration des données spatiales dans
un entrepôt
Comme cité ci-dessus un entrepôt de
données spatiales s'approvisionne en données à partir
d'autres sources, ces dernières contiennent des données qui
peuvent différer dans le format, dans le système de
référence, dans l'unité de mesure etc. Pour pouvoir
stocker ces données dans une même structure elles doivent avoir
les mêmes propriétés, pour cela on procède à
une intégration avec des outils spécialisés dans
l'intégration de données spatiales.
3.5 Conclusions
Dans ce chapitre, nous avons traité le sujet des
entrepôts de données qui étendent les concepts et la
technologie traditionnelle des bases de données pour créer des
systèmes d'aide à la décision , Les ED ont à leur
tour étaient étendus pour donner naissance aux EDS dont nous
avons vu les concept et le potentiel dans les exemples d'applications sur
l'environnement, la santé et les accidents sur le réseau
routier.
En utilisant l'architecture d'un entrepôt de
données Spatiale, nous avons expliqué les différents
composants qu'il intègre, comme les diverses sources, les types de
données et les différents outils pour arriver à la
visualisation de l'information. Nous avons décrit les différents
modèles multidimensionnels pour la construction d'un entrepôt de
données, ainsi que les différentes opérations pour la
manipulation des données multidimensionnelles.
Conception
4.1 Introduction
| 
