Profil de pauvreté en république de Guinée : une approche multidimensionnelle

	Un Ministère Institut d'Études et de Formation en Statistique MéMOIRE DE FIN D'éTUDES D'INGéNIEUR EN STATISTIQUE	RÉPUBLIQUE de	Peuple	************ -Un DU l'Enseignement POUR THÈME	Appliquée SAGEP) SÉNÉGAL But-Une foi Supérieur et en Gestion et Évaluation de Projets L'OBTENTION DU DIPLôME INFORMATIQUE APPLIQUéE :
			(INEF
		ANNéE ACADéMIQUE
					: 2008-2009

Mémoire de fin d'études

Avant-propos

L'élève Ingénieur de Statistique Informatique Appliquée à l'Institut d'Études et de Formation en Statistique Appliquée et en Gestion et Évaluation de Projets (INEF-SAGEP) est tenu en quatrième année de rédiger et de soutenir publiquement un mémoire sanctionnant la fin de sa formation. Ce mémoire a pour but l'initiation du futur ingénieur statisticien à la recherche. C'est une occasion pour l'étudiant de mettre en pratique les connaissances acquises au cours de son cycle scolaire.

C'est pour répondre à cette exigence académique que nous avons opté sur le thème « Profil de pauvreté en République de Guinée : une approche multidimensionnelle ». L'objectif de cette étude est d'analyser à partir des données de l'ELEP 2007 la pauvreté selon une approche multidimensionnelle. Cette étude va contribuer non seulement à enrichir la connaissance sur la pauvreté, mais aussi, à orienter utilement les politiques de lutte contre la pauvreté dans le ciblage des groupes vulnérables.

Mes études ont été rendues possibles grâce au soutien financier de mes parents. Qu'ils trouvent ici l'expression de mes remerciements. Mes remerciements vont également à Monsieur DIA Aboubacar qui a mis à ma disposition les données et toutes les informations indispensables à sa compréhension.

II

Ce mémoire est une initiation à la recherche, de ce fait nous sommes entièrement réceptifs et ouverts à toutes les critiques et suggestions émanant de la part des membres du jury et pouvant l'améliorer.

Résumé

L'étude de la pauvreté en République de Guinée s'est toujours appuyée sur l'approche dite monétaire dans l'analyse de la pauvreté utilisant le revenu ou dépense comme le seul indicateur du bien-être. Pour approcher le phénomène de la pauvreté, l'Institut National de la Statistique n'utilise que les dépenses de consommation. Celle-ci est, cependant, limitée. Elle ne prend pas en compte, certaines dimensions du bien-être (éducation, santé, eau potable, nutrition, habitat, assainissement, énergie, communication, bien d'équipements et de confort, etc.).

Notre travail de recherche se base sur les données fournies par l'Enquête Légère d'Évaluation de la Pauvreté de l'année 2007. Cette enquête réalisée par l'Institut National de la Statistique de Guinée porte sur un échantillon de 7552 ménages.

À l'aide de la classification ascendante hiérarchique, nous avons pu classer les ménages selon leurs conditions de vie en deux groupes (les pauvres et les non pauvres) homogènes de telle sorte que les ménages d'un même groupe se ressemblent le plus possible, et ceux appartenant à deux groupes différents soient très différenciés. Les pauvres représentent 71,1 % de la population des ménages enquêtés et les non pauvres 28,9 %.

L'analyse discriminante nous a permis d'identifier les déterminants ou facteurs de la pauvreté des deux groupes constitués. 0n constate que la pauvreté est un phénomène essentiellement rural. Les plus touchés sont les chefs de ménages qui sont des indépendants agricoles ou non agricoles, ceux qui n'ont aucun niveau d'instruction et ceux qui résident dans les régions administratives de N'Zérékoré, Kankan, Faranah, Labé et Kindia. Les moins pauvres demeurent dans la capitale Conakry.

Mots clés :

Pauvreté multidimensionnelle, Classification ascendante hiérarchique, Analyse discriminante, Profil de pauvreté, Guinée.

Mémoire de fin d'études

III

Dédicace

Je dédie ce travail qui est le couronnement de quatre longues et laborieuses années d'études à mes adorables parents pour tous les efforts consentis pour mon éducation. Qu'ils trouvent ici le sentiment d'une tâche bien accomplie.

Mémoire de fin d'études

iv

Remerciements

Au terme de ce travail, je remercie tout d'abord Dieu le Clément et le Miséricordieux.

IL m'est agréable d'adresser mes plus vifs remerciements à mon Directeur de mémoire Monsieur Ndiappe NDIAYE pour avoir accepté de me diriger. Sa disponibilité, sa rigueur scientifique et ses encouragements m'ont disposé à réaliser ce mémoire dans de bonnes conditions.

Je remercie également tout le personnel enseignant de l'INEFSAGEP, pour son dévouement et la qualité des enseignements qu'il nous a donné durant toute notre formation.

Ma reconnaissance va ensuite à l'endroit de tous les étudiants de l'Institut pour leur sollicitude permanente. Ils ont toujours su manifester un esprit de camaraderie et de partage.

Enfin, je tiens à remercier respectivement tous ceux qui m'ont aidé, soutenu, et encouragé pour la réalisation de ce modeste travail.

Mémoire de fin d'études

V

TABLE DES MATIÈRES

Avant-propos ii

Résumé iii

Dédicace iv

Remerciements v

Introduction 1

Problématique 3

Objectif de l'étude 4

CHAPITRE 1 : CADRE DE L'ÉTUDE 5

1.1 Présentation générale de la République de Guinée 5

1.2 Revue de la littérature 9

1.2.1 Les approches conceptuelles de la pauvreté 9

1.2.1.1 L'école welfariste 9

1.2.1.2 L'école non welfariste 11

1.2.1.2.1 L'École des capacités de Amartya Sen 11

1.2.1.2.2 L'École des besoins de base 11

1.2.2 Travaux empiriques sur la pauvreté multidimensionnelle 12

CHAPITRE 2 : MÉTHODOLOGIE DE L'ÉTUDE 15

2.1 Sources des données 15

2.2 Présentation de la base des données et traitement des données 16

2.3 Méthodes d'analyse utilisées 17

2.3.1 Principe de la classification ascendante hiérarchique (CAH) 17

2.3.2 Principe de l'analyse discriminante 18

2.4 Variables de l'étude 19

2.4.1 Variables utilisées pour la classification ascendante hiérarchique 19

2.4.2 Variables utilisées pour l'analyse discriminante 22

2.5 Transformation des variables 23

CHAPITRE 3 : PRÉSENTATION ET INTERPRÉTATION DES RÉSULTATS 24

3.1 Résultats de la classification ascendante hiérarchique 24

3.1.1 Choix du nombre optimal de groupes 24

3.1.2 Récapitulatif des classements des ménages 26

3.1.3 Baptême des groupes 28

3.1.3.1 Caractéristiques des ménages du Groupe 1 28

Mémoire de fin d'études

vi

3.1.3.2 Caractéristiques des ménages du Groupe 2 29

3.2 Résultat de l'analyse de relation entre la variable dépendante et les variables

indépendantes 31

3.3 Profil de Pauvreté 34

3.3.1 Résultats de l'analyse discriminante 34

3.3.1.1 Vérification de l'existence de différence entre les deux groupes 34

3.3.1.2 Vérification de la validité de l'étude 36

3.3.1.3 Choix des variables les plus discriminantes 39

3.3.1.4 Estimation des coefficients de la fonction discriminante 42

3.3.1.5 Qualité de la représentation 47

3.3.1.6 Choix du meilleur ou des modèles entre l'analyse factorielle discriminante et

celle bayésienne 49

3.3.1.7 Adéquation du modèle de classement retenu 50

Conclusions et Recommandations 53

Bibliographie 56

Annexes 58

Mémoire de fin d'études

VII

Liste des tableaux

Tableau 01 : Liste des variables utilisées par domaine dans la classification ascendante

hiérarchique

Tableau 02 : Liste des variables utilisées dans l'analyse discriminante

Tableau 03 : Récapitulatif des critères pour le choix de la meilleure classification

Tableau 04 : Récapitulatif des classements

Tableau 05 : Résultats des tests et intensité des liens entre la variable dépendante

le niveau de vie) et les variables indépendantes

Tableau 06 : Tests d'égalité des moyennes des groupes

Tableau 07 : Résultats du test M de Box

Tableau 08 : logarithme népérien du déterminant de la matrice de variance covariance pour

chaque groupe du niveau de vie

Tableau 09 : Valeur propre et coefficient de corrélation canonique associé à la fonction linéaire

discriminante

Tableau 10 : Récapitulatif de la fonction discriminante

Tableau 11 : Liste des variables introduites/éliminées de l'analyse

Tableau 12 : Liste des variables absentes de l'analyse discriminante

Tableau 13 : Lambda de Wilks de chaque pas de l'algorithme

Tableau 14 : Coefficients standardisés de la fonction discriminante

Tableau 15 : Matrice de structure

Tableau 16 : Coefficients de la fonction discriminante non standardisés

Tableau 17 : Fonctions aux barycentres des groupes

Tableau 18 : Coefficient des fonctions de classement

Tableau 19 : Matrice de confusion (résultats du classement bayésien)

Tableau 20 : Groupe d'affectation prévu par la fonction discriminante

Tableau 21 : Comparaison entre les modèles issus de l'analyse factorielle discriminante et celle

bayésienne

Tableau 22 : Aire sous la courbe de ROC du modèle de classement retenu

Mémoire de fin d'études

VIII

Mémoire de fin d'études

Liste des graphiques

Graphique 01 : Répartition (%) des ménages selon leurs caractéristiques Graphique 02 : Profils des groupes constitués

ix

Graphique 03 : Courbe de ROC du modèle de classement retenu

Mémoire de fin d'études

Liste des abréviations

ACP Analyse en Composante Principale

AD Analyse Discriminante

AUC Aire Sous la Courbe

BIT Bureau International du Travail

CAH Classification Ascendante Hiérarchique

CR Commune Rurale

CU Commune Urbaine

DSRP Document de Stratégie de Réduction de la Pauvreté

EIBC Enquête Intégrale Budget et Consommation

EIBEP Enquête Intégrée de Base pour l'Évaluation de la Pauvreté

ELEP Enquête Légère pour l'Évaluation de la Pauvreté

FMI Fonds Monétaire International

GNF Guinée Nouveau Franc

GSE Groupe Socio-économique du chef de ménage.

IDH Indice de Développement Humain

IMP Indicateur multidimensionnelle de pauvreté

INEFSAPEP Institut d'Études et de Formation en Statistique Appliquée et en Gestion et Évaluation de Projets

INS Institut National de la Statistique

IPH Indice de Pauvreté Humaine

IPPTE Initiative Pays Pauvre Très Endettés

IQV Indice de Variation Qualitative

ISF Indice Synthétique de Fécondité

OMD Objectifs du Millénaire pour le Développement

ONU Organisation des Nations Unies

OPHI Oxford Poverty and Human Development Initiative

PIB Produit Intérieur Brut

PNB Produit National Brut

PNUD Programme des Nations Unies pour le Développement

PPTE Pays Pauvre Très Endettés

QUIBB Questionnaire des Indicateurs de Base du Bien Être

RGPH Recensement Général de la Population et de l'Habitat.

ROC Receiver Operating Characteristic

SMART Standardized Monitoring and Assessment of Relief and Transitions

SPSS Statistical Package for the Social Sciences

SRP Stratégie de Réduction de la Pauvreté

TBM Taux Brut de Mortalité

TBN Taux Brut de Natalité

TBS Taux Brut de Scolarisation

UNICEF Fond des Nations Unies pour l'Enfance

X

ZD Zone de Dénombrement

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