2.3.2 Principe de l'analyse discriminante
L'analyse discriminante (AD) encore appelée analyse de
profil permet de construire un modèle de prévision de groupe
d'affectation basé sur les caractéristiques observées de
chaque individu. C'est une méthode utilisée notamment par les
banques pour le scoring, en assurance, en médecine, en
archéologie, en biologie, etc.
On dispose d'individus issus de deux ou plusieurs populations
connues, lesquels ont été mesurés par rapport aux
variables indépendantes métriques X1, X2,.....Xp. Le principe de
l'analyse discriminante est d'identifier une combinaison linéaire de
variables indépendantes permettant de mieux séparer ou dissocier
les populations à travers un tableau des données.
L'analyse discriminante cherche à :
? Préciser les variables les plus explicatives de
l'appartenance des individus à des groupes ;
? Identifier la combinaison linéaire des variables
explicatives qui affecte, avec le plus précision, les individus à
ces groupes ;
? Déterminer l'importance respective des variables
explicatives dans l'affectation des individus ;
? Faire des prévisions sur l'appartenance à l'un
des groupes d'un nouvel individu que l'on vient de mesurer par rapport aux
mêmes variables indépendantes.
Pour rappel : toutes les variables indépendantes
doivent être quantitatives et ne pas être corrélées
entre elles. La variable dépendante doit être une variable
nominale dichotomique ou multichotomique.
Mémoire de fin d'études
18
La procédure génère une fonction
discriminante (ou, pour plus de deux groupes, un ensemble de fonctions
discriminantes) basée sur les combinaisons linéaires des
variables explicatives qui donnent la meilleure discrimination entre
groupes.
Les fonctions sont générées à
partir d'un échantillon d'observation pour lesquelles le groupe
d'affectation est connu. Les fonctions peuvent alors être
appliquées aux nouvelles observations avec des mesures de variables
explicatives, mais de groupe d'affectation inconnu.
2.4 Variables de l'étude
2.4.1 Variables utilisées pour la classification
ascendante hiérarchique
Pour l'analyse de la classification ascendante
hiérarchique, on va utiliser les variables relatives aux
caractéristiques des ménages, celles qui sont signe de
pauvreté.
Dans le cadre de cette étude qui s'attache à
analyser la pauvreté multidimensionnelle, ce processus s'articule tout
d'abord autour du choix de neuf (9) dimensions ou domaines dans lesquels il
sera analysé les privations dont souffrent les individus. Le choix de
ces domaines tient aussi à deux raisons : la disponibilité des
informations contenues dans la base de données et la pertinence de
l'ensemble de ces domaines du point de vue de l'analyse des conditions de vie
des ménages.
Presque la totalité de ces dimensions figure parmi les
huit objectifs de la déclaration du millénaire et celui de
l'objectif général de la stratégie de réduction de
la pauvreté qui sont la réduction significative et durable de la
pauvreté en Guinée, à travers l'augmentation des revenus
et l'amélioration de l'état de bien-être des populations,
notamment des plus pauvres.
Mémoire de fin d'études
19
Mémoire de fin d'études
Tableau 01 : Liste des variables
utilisées par domaine dans la classification ascendante
hiérarchique
|
Éducation
Accès à l'éducation
Temps pour aller à l'école Primaire (moins de 30
minutes)
Distance école Primaire (moins de
1kilomètre)
Temps pour aller à l'école Secondaire
(moins de 30 minutes)
Distance école Secondaire (moins de 1kilomètre)
|
Énergie
Accès à l'électricité
Oui accès à l'électricité
Combustible principal utilisé pour faire la
cuisine
Bois
Charbon de bois
Source principale d'éclairage
Électricité/Secteur
Lampe tempête (Pétrole)
Bougie
Torche
|
|
Santé
Accès à la santé
Temps pour aller à l'établissement
sanitaire/service de santé (moins de 30 minutes)
Distance établissement
sanitaire/service de santé (moins de
1kilomètre)
|
Communication
Télévision
Radio
Téléphone
Accès au transport public
Temps pour aller au transport public: arrêt de bus, taxi,
etc. (moins de 30 minutes)
Distance transport public: arrêt de bus,
taxi, etc. (moins de 1kilomètre) Accès à la
route praticable
Temps pour aller à la route praticable (moins de 30
minutes)
Distance route praticable (moins de 1kilomètre)
|
|
Eau potable
Source eau potable
Robinet du ménage
Robinet du voisin
Forage
Puits aménagés
Puits non aménagés
Eau de surface
Accès à l'eau potable
Temps pour aller à la source d'eau
potable (moins de 30 minutes)
Distance source d'eau potable (moins
de 1 km)
|
Assainissement
Type de toilettes utilisé
Chasse d'eau avec fosse septique
Latrines couvertes
Latrines non couvertes
Nature
Principal mode d'évacuation des ordures
ménagères
Ramassage Privé
Poubelle publique
Incinération
Enfouissement
Nature
Principal mode d'évacuation des eaux usées
Canal à ciel ouvert
Trou creusé dans la cour
Dans la rue/la nature
|
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|
Nutrition
Accès au marché de produits alimentaires
Temps pour aller au marché de produits alimentaires (moins
de 30 minutes)
Distance marché de produits alimentaires (moins de
1kilomètre)
|
|
Éléments de confort et
d'équipement
Automobile
Moto/motocyclette
Bicyclette
Téléphone
Congélateur/Réfrigérateur
Radio/radio cassette/lecteur CD
Téléviseur/magnétoscope/DVD/VCD
Lit
Armoire/Bibliothèque/Buffet
Fauteuil/canapé
Fusil de chasse
Machine à coudre
Groupe électrogène
Possession de moutons, chèvres et d'autres
animaux de taille moyenne
Possession de têtes de gros bétail
Possession de terre agricole
|
Habitat
Statut d'occupation du logement
Propriétaire
Copropriétaire familial
Location
Logé gratuitement
Type d'habitat
Maison individuelle
Appartement
Chambre/studio
Case
Case et maison
Plusieurs maisons
Principal matériau du sol du logement
Ciment
Carreau
Terre battue
Principal matériau du toit du logement
Béton/Ciment
Tôle ondulée
Chaume/Paille
Principal matériau des murs du logement
Briques Ciment
Briques Terre cuite
Terre stabilisée
Briques Terre/Banco
Mémoire de fin d'études
21
Mémoire de fin d'études
2.4.2 Variables utilisées pour l'analyse
discriminante
On va utiliser les informations relatives aux variables
indépendantes qui sont les variables sociodémographiques,
socio-économiques et du capital humain des chefs de ménages pour
le étudier le profil de pauvreté.
Tableau 02 : Liste des variables
utilisées dans l'analyse discriminante
|
Variables
|
Modalités
|
|
Sexe du chef de ménage
|
Homme Femme
|
|
Statut matrimonial du chef de ménage
|
Célibataire
Marié monogame
Marié polygame
Union libre/Concubinage
Divorcé/Séparé
Veuf (ve)
|
|
Niveau de scolarisation du chef de ménage
|
Aucun niveau d'instruction Primaire
Secondaire 1
Secondaire 2
Technique professionnelle Supérieur
|
|
Groupe socio-économique du chef de ménage
|
Salarié public Salarié privé
Employeur Indépendant agricole Indépendant non
agricole Autres employés
Sans emplois
|
|
Région d'habitation
|
Boké Conakry Faranah Kankan Kindia
Labé Mamou N'Zérékoré
|
|
Milieu de résidence du chef de ménage
|
Rural Urbain
|
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Âgé du chef de ménage
|
|
Taille du ménage
|
Les variables « Femme », « Union
libre/Concubinage », « Secondaire 2 », « Employeur »,
« Autres employés », « Boké » et «
Urbain » ont été éliminées de l'analyse
discriminante pour des problèmes de redondance ou de très faibles
effectifs.
22
| 
