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Profil de pauvreté en république de Guinée : une approche multidimensionnelle

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par Mamadou Kalidou Diallo
INEFSAGEP de Dakar - Ingénieur en Statistique Informatique Appliquée 2008
  

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2.5 Transformation des variables

La nature des variables n'étant pas la même, ceci pose un problème au niveau de l'analyse désirée. Pour résoudre ce problème, on transforme les variables quantitatives qui sont les variables d'accès aux infrastructures de base (santé, éducation, marché de produits alimentaires, transport public, eau potable et route praticable) en variables qualitatives, admettant comme modalités (moins de 30 minutes et plus de 30 minutes pour le temps mis ; moins d'un kilomètre et plus de 1 kilomètre pour la distance à parcourir).

Cette transformation a été faite grâce à la fonction « Calculer » offerte par SPSS.

Toutes les modalités des variables nominales ou catégorielles ont été transformées en variables binaires ou muettes et codées de la manière suivante : (0) absence de la modalité et (1) présence de modalité.

Pour éviter le problème de redondance, pour chaque variable le nombre de variables binaires crées est égal au nombre de modalités de la variable moins un.

Par exemple pour le sexe du chef de ménage, nous avons construit une seule variable binaire notée "Homme chef ménage" codée avec 1si le chef de ménage est homme et 0 sinon.

Pour la variable « Temps pour aller à l'école primaire (moins de 30 minutes) », elle est codée avec 1 si le ménage fait moins de 30 minutes et 0 sinon.

Toutes les transformations des variables ont été faites avec le logiciel SPSS, qui est notre logiciel de travail.

Toutes les modalités des variables qui ont des effectifs très faibles ont été éliminées des analyses.

Mémoire de fin d'études

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Mémoire de fin d'études

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