Evaluation de l'efficacité des moustiquaires à longue durée d'action sur la prévalence du paludisme dans la localité de Libamba

ANNEXE

Juin

2013

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LIBAMBA

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Statistique, 4ème Année

ANNEXE A : DOCUMENTS DE TRAVAIL ET ENCADRE

Figure 3: Organigramme de YIF

Laborantin

Source YIF, 2013

Assistante
Technique
Administrative

Assistant Financier

Assistante de Direction

CONSEIL DES DIRECTEURS

PRESIDENT

Directeur de la
Programmation et
des Opérations

DirecteurGénéral

Directeur Technique

Directeur Financier

Chef du Département
Scientifique

ComitéScientifiqueet
Technique

Chef du Département Technique

Responsable de la communication

Techniciens

Personnel d'appui Agent d'entretien Chauffeurs/Coursiers Magasinier

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Figure 4: Ordre de mission N^o 11/03/13

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Figure 5: Ordre de mission No 14/04/13

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Figure 6: Carte satellitaire de Libamba 1

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Figure 7: Carte satellitaire de Libamba 2

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Figure 8: Echantillonnage des Ménages

Ménages enquêtés
1	27	56	85	117	146	172
2	28	57	88	118	149	173
3	29	59	89	119	150	174
4	31	60	90	121	151	175
5	32	61	92	123	152	178
7	33	62	93	124	153	179
8	34	63	94	125	154	180
9	38	65	95	126	155	181
10	39	66	97	128	156	182
11	41	67	98	129	157	183
12	43	68	99	131	159	187
13	44	69	101	132	161	188
14	45	70	102	135	162	189
17	47	72	103	137	165	193
18	48	73	105	138	166	194
20	50	74	107	139	167	196
21	51	79	108	140	168	198
23	53	80	112	141	169	199
24	54	81	115	143	170	200
25	55	84	116	145	171	202

Source : Nos travaux, 2013

Figure 9: Reporting des registres

Source : YIF, Nos travaux, 2013

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Figure 10 : Questionnaire Enquête sur la Perception et l'Utilisation Des MILDA

Source : YIF, Nos travaux, 2013

Encadré 2: CONDITIONS D'UTILISATION DES MILDA

~ Avant la première utilisation, laissez les MILDA à l'extérieur pendant 24 heures

~ Pour s'assurer du protectionnisme maximal, assurez- vous que votre MILDA soit pendu de manière à ce qu'il touche le sol ou qu'il soit bien inséré sous votre matelas.

~ Lavez votre MILDA doucement avec de l'eau savonneuse. Ne le laissez pas tremper. Notez chaque lavage sur l'étiquette.

~ Après lavage, suspendez votre MILDA à l'ombre pour le sécher. N'exposez jamais votre MILDA au soleil.

Source : MINSANTE, 2011

Encadré 3: PRINCIPE DU TEST DU KHI-DEUX

Soit X et Y deux variables qualitatives. X a I modalité et Y a J modalités Les hypothèses du test de khi-deux sont :

H0 : Les variables X et Y sont indépendantes
H1 : Les variables X et Y sont liées

Nous considérons donc le tableau suivant :

	Modalité 1	...	Modalité j	...	Modalité J	Total
Modalité 1	m11		m1j		m1j	m1.
Modalité i	mi1		mij		mij	mi.
Modalité I	mI1		mIj		mIj	mI.
Total	m.1		m.j		m.J	n

où mi j correspond aux nombre d'individus observés ayant la modalité i pour X et la modalité j pour Y.

Le principe du test consiste à comparer les effectifs tels que nous les avons, à la répartition que nous aurions si les variables étaient indépendantes. Dans ce cas, en considérant que les marges

(m1. ,... , mi . , , m I . , m _.1,..., m . j ,..., m . J ) sont fixées, nous pouvons calculer cette répartition théorique dans

chacun des échantillons.

et .

m_i

=

1

1

J

=

m ij

j

I

m m

. j = ij

i

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Nous avons alors : c =

^ij n

m m

i . . j

Il s'agit donc des effectifs théoriques sous l'hypothèse d'indépendance H0. Afin d'étudier l'écart entre ces deux répartitions, observée et théorique, nous adoptons la statistique c ²de Pearson suivante :

I J

c ²

obs = ??

i = 1 j = 1 ij

c

Les conditions d'application du test sont : c_ij >5 et n>50

Sous l'hypothèse nulle H0 et lorsque les conditions d'application du test sont remplies, 2

cobs est une réalisation

d'une variable aléatoire qui suit approximativement une loi du ÷2 à (I - 1)(J - 1) degrés de liberté. Pour un seuil fixé á, les tables de la loi du ÷2 à (I - 1)(J - 1) degrés de liberté, nous fournissent une valeur critique c telle que

P(c²((I-1)(J-1)) £ c) = 1-a

règle de décision : on rejette H0 pour les grandes valeurs de 2

cobs c'est-à-dire si 2

c _obs 3 c

En présence d'un lien, on peut quantifier la force de ce lien à l'aide du V de cramer (V)

si

0<V<0.2 Faible liaison

0.2<V<0.5 Liaison modérée

0.5<V<0.9 Liaison forte

0.9<V<1 Liaison parfaite

2

(m - c

ij ij )

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