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La sous-scolarisation, un handicap à  la participation des femmes au développement communautaire dans la ville de Dapaong.

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par Gountante TCHIAME
Université de Lomé - Maîtrise en sociologie 2011
  

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I.4. Les techniques de traitement des données

C'est une phase capitale dans toute recherche en sciences sociale. Car c'est grâce à elle que l'on arrive à avoir les résultats de l'étude. Dans le cas de notre étude, grâce à des techniques appropriées nous avons procédé au traitement de deux types de données à savoir : les données qualitatives et les données quantitatives

I.4.1. Traitement et analyse des données qualitatives

L'analyse des contenus est la méthode par excellence la plus couramment utilisée dans les études sociologiques. Nous avons donc procédé à une analyse des opinions de nos enquêtées. Celle-ci a consisté essentiellement à coder et transcrire les résultats des interviews et à prendre en compte toutes les réponses émises.

Ensuite nous avons retracé les propos de nos enquêtés dans leur rapport aux objectifs de recherche. L'interprétation de ces discours à permis de comprendre et d'appréhender la perception des enquêtées sur le rapport entre la sous-scolarisation et la participation des femmes au développement communautaire et d'expliquer les manifestations du phénomène.

I.4.2. Traitement et analyse des données quantitatives

Le traitement des données quantitatives s'est fait en deux volés. Premièrement nous avons procédé à un dépouillement manuel des informations collectées. Notons que ce choix est dû au souci de mettre en application les compétences théoriques reçues au cours de notre formation académique. Ce qui nous a permis de mettre à jour des tableaux. Ensuite certains de ces tableaux ont été introduits dans le logiciel SPSS (Statistical Package of social science) pour obtenir des graphiques, des courbes et les différents listings nécessaires à l'analyse des données recueillies. Au début l'analyse a d'abord été descriptive et ensuite explicative. Pour se rassurer de la véracité des informations dans les résultats obtenus nous avons eu recours à des tableaux de dépendance qui nous ont permis de vérifier les hypothèses formulées et de comprendre la distribution des comportements entre les sous-groupes de répondants. Dans ces tableaux croisés les effectifs des groupes de niveaux d'études étant différents les comparaisons n'ont été possibles qu'au moment ou nous avons ramené les effectifs de chaque groupe sur une base de 100%, ce qui a permis d'écarter les réponses hardies.

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