7.1.9 4.3.2.
Population d'étude
La population de l'étude est, selon Grawitz
(1990 :980), « un ensemble dont les éléments
sont choisis parce qu'ils possèdent tous une même
propriété et qu'ils sont de même nature ».
Pour Amin (2005 :235), la population d'étude est
« un l'ensemble (univers) complet de tous les
éléments (ou unités) qui sont d'un intérêt
pour une investigation particulière. » Les membres de la
population de l'étude doivent donc être ceux qui peuvent
objectivement et pertinemment répondre aux questions du chercheur, lui
permettant de vérifier ce qu'il prétend rechercher.
Notre étude est menée auprès des
habitants de la ville de Kribi notamment à Nziou, Londji, Mokolo, Elabe
et Mpolongwe (localité située à 9 Km environ au nord de
Kribi où est implantée la centrale à gaz). Cependant, face
à notre impuissance à récolter les données
auprès de tous les individus de la ville, nous avons posé
certains critères de participation à l'étude. En effet,
nous nous intéressons à une population située dans la
tranche d'âge allant de 25 à 65 ans. Ce choix se justifie par le
fait que notre étude se mène en zone semi-urbaine et aujourd'hui
avec le déplacement de plus en plus massif des jeunes vers les grandes
métropoles (d'aucuns pour la poursuite de leurs cursus universitaires et
d'autres la recherche d'un certain eldorado et toute autre raison parmi la
multiplicité) il est rare de trouver des jeunes de moins de 25 ans dans
ces zones. D'un autre point, les personnes qui sont âgées de plus
de 65 ans sont presque introuvables du fait d'avoir dépassé
largement l'espérance de vie qui est de 55,93 (en 2015) au Cameroun. En
plus des raisons qui précèdent, le choix des personnes
âgées sur une échelle allant de 25 à 65 ans se
justifie par le fait que cette tranche d'âge regorge des personnes
adultes qui sont sur le plan social des parents, des chefs de familles ou de
ménages, bref des personnes avec des responsabilités
socio-économiques et donc nécessitant des conditions de vie
favorables pour pouvoir subvenir à leurs besoins et à ceux de
leurs familles.
7.1.10 4.3.3. Echantillonnage et échantillon
L'administration du questionnaire ou la passation des
entrevues à l'ensemble des membres de la population sur laquelle
l'étude est menée s'avèrent être une collecte des
données idéales. Cependant le chercheur devra faire face aux
problèmes liés au temps et au coût. Pour contourner cet
inconvénient, le chercheur choisit une sous partie, mais suffisamment
représentative de la population à laquelle son étude
s'intéresse. Ce sous ensemble qu'on appelle échantillon est
extraite par une technique appelée échantillonnage.
L'échantillonnage est un processus par lequel on
choisit un certain nombre d'éléments dans une population de telle
manière que les éléments choisis représentent
ladite population. Angers (1992 :352) le définit comme
« l'ensemble des opérations permettant de
sélectionner un sous-ensemble d'une population donnée en vue de
constituer un échantillon » C'est donc l'opération
par laquelle on sélectionne ou on choisit les individus qui constituent
l'échantillon. Dans son document de cours de l'unité
d'enseignement TCE 411méthode de recherche en sciences humaines et
sociales, H. Mimche (2016) faisait remarquer
que : « La sélection des participants se
réalise selon des critères précis de telle sorte que les
résultats obtenus soient applicables (généralisables) dans
des conditions déterminées à un cadre plus large que celui
de l'échantillon. » De ce fait, l'échantillon doit
être représentatif de la population d'étude.
Il existe généralement deux catégories de
techniques d'échantillonnage : l'échantillonnage probabiliste et
l'échantillonnage non-probabiliste ou empirique qui, comprennent toutes
deux un ensemble de techniques et procédés.
L'échantillonnage probabiliste est la méthode la plus
précise, qui permet de construire les échantillons les plus
proches de la population parente. Ils sont représentatifs, au sens
précis du terme, de la population parente. Dans le cas de
l'échantillonnage non-probabiliste, on suppose que la distribution des
caractéristiques à l'intérieur de la population est
égale.
Pour notre étude, nous avons opté pour
l'échantillonnage accidentel ou de convenance qui est une technique
non-probabiliste. En effet, l'échantillonnage accidentel ou de
convenance consiste, selon Fortin (2006 : 258) « à
choisir des individus du fait de leur présence dans un lieu
déterminé et à un moment précis ».
Le chercheur interroge donc les individus au fur et à mesure qu'il entre
en contact avec eux. Notre échantillon est constitué de 300
participants.
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