Youtaqa : système de questions-réponses intelligent basé sur le deep learning et la recherche d’information

CHAPITRE 1. LES SYSTÈMES DE QUESTIONS-RÉPONSES

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FIGURE 1.1: La taxonomie de l'état de l'art des QAS.

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CHAPITRE 1. LES SYSTÈMES DE QUESTIONS-RÉPONSES

Malgréla précision que ces systèmes ont atteint puisqu'ils sont spécialisés dans des domaines précis, leur restriction les rend moins utiles au moment de vouloir avoir des réponses à des questions dans de divers spécialités. Les QAS du domaine fermépeuvent être combinés pour créer des QAS du domaine ouvert afin de fournir des réponses dans plusieurs domaines avec une meilleure précision [Ojokoh and Adebisi, 2019].

1.3.2 Classification par source de données

Les QAS peuvent être classés selon leur source de données. Tous les QAS ont besoin d'une source de connaissances (Knowledge source) dans laquelle ils fouinent à la recherche des passages. Pour répondre à ce besoin, quelques systèmes utilisent une base fermée, e.g., Wikipedia pour (START, QuALIM, Lasso, DrQA, BASEBALL, LUNAR, MedQA, MYCIN, HONqa, EAGLi, askHERMES, KAAS, WEBCOOP). D'autres systèmes utilisent le web (QuALIM, DeepQA, YodaQA, AskMSR). Tandis que d'autres répondent aux questions en mettant en relation les utilisateurs et interroger leur réseau social [Bouadjenek et al., 2016]. Cette méthode diff`ere des moteurs de recherche traditionnels afin de faire la collecte du contenu nécessaire pour répondre aux questions. Les systèmes se basant sur cette technique sont appelés »Social QAS» (Aardvark, Yahoo! Answers, StackOverflow).

1.3.3 Classification par type de questions

Il existe plusieurs types de questions sur lesquelles les systèmes QA peuvent répondre. Nous citons 6 types dans cette Section : (i) Factuelles : Commencent généralement par un mot interrogépar Wh- (What, When, Where, Who) et requièrent comme réponse un fait exprimédans le corps du texte (START, QuA-LIM, DeepQA, FALCON, Lasso, DrQA, YodaQA, AskMSR, BASEBALL, LUNAR, HONqa, askHERMES, KAAS, MYCIN). (ii) Causales : Nécessitent une explication d'un événement ou d'un artefact, comme Pourquoi (DrQA, askHERMES, WEBCOOP). (iii) De confirmation : Requièrent un Oui ou un Non comme réponse à un événement exprimédans la question (BASEBALL, askHERMES, WEBCOOP, START, DrQA). (iv) De liste : Requièrent comme réponse une liste d'entités ou de faits (START, DrQA, LUNAR, askHERMES). (v) De définition : Nécessitent de trouver la définition du terme dans la question et commencent normalement par »Qu'est-ce que» (LUNAR, MedQA, HONqa, EAGLi, askHERMES, WEBCOOP, START, DrQA). (vi) De procédure : Requièrent comme réponse une liste d'instructions pour l'accomplissement de la tâche mentionnée dans la question (DrQA, HONqa, askHERMES).

Nous illustrons dans le tableau 1.1 un récapitulatif de la classification des QAS selon les critères cités ci-dessus : Le domaine d'application du système qui peut être un domaine de type ouvert ou de type fermé, le type de questions prises en charge et enfin la source des données.

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CHAPITRE 1. LES SYSTÈMES DE QUESTIONS-RÉPONSES

Source

de données

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Domaine

d'application

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Système

BASEBALL [Green et al., 1961]

LUNAR [Woods, 1973]

MedQA [Lee et al., 2006]

MYCIN [Shortliffe, 1977]

HONqa [Olvera-Lobo and Gutiérrez-Artacho, 2011]

EAGLi [Cao et al., 2011]

askHERMES [Cao et al., 2011]

KAAS [Diekema et al., 2004]

WEBCOOP [Benamara and Saint-Dizier, 2003]

START [Olvera-Lobo and Gutiérrez-Artacho, 2011]

QuALIM [Kaisser, 2005]

Aardvark a

DeepQA [Ferrucci et al., 2010]

FALCON [Harabagiu et al., 2001]

Lasso [Katz et al., 2002]

DrQA [Chen et al., 2017]

YodaQA [Baudis, 2015]

AskMSR [Banko et al., 2002]

Yahoo! Answers b

TABLE 1.1: Classification des QAS selon plusieurs axes

a. https://en.wikipedia.org/wiki/Aardvark(searchengine)

b. https://answers.yahoo.com/

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