III.3. Intégration du sous-emploi dans la
théorie de cycle de vie
Ce point a pour objectif d'adapter le modèle de la
théorie de cycle de vie de l'épargne dans le contexte de
sous-emploi. Pour ce fait, l'emploi ne sera pas seulement lié à
un contrat mais il dépendra également du travail
indépendant qui par conséquent est fonction du niveau de
l'entrepreneuriat.
Yindép
1. Demande du travail indépendant
La demande de travail indépendant égale, par
définition, à l'offre de travail
indépendant (Cogneau, Razafindrakoto et Rabaud, 1994) est
équivalente à la création
d'une micro-entreprise. Les actifs, au nombre de (population
âgée de 15-64 ans) et dans
notre travail cette population est composée des
personnes majeures c'est-à-dire dont l'âge est égale
à 18 ans au-delà, choisissent entre créer leurs propres
entreprises ou se présenter sur le marché du travail
salarié (formel), en fonction du rapport entre l'espérance du
revenu
indépendant E( ) et l'espérance de salaire .
L'équation de demande du travail indépendant formel
et informel s'écrit comme suit :
D ( )
L [ E Y indép
indepa =
?
?
?
a ?
L L
- D ? E (w)
indepma
1
Tel que l'élasticité de transformation du travail
salarié en travail
indépendant. Qui mesure la sensibilité des
offres du travail indépendant et du travail salarié à la
variation relative de leurs rémunérations.
69
Par la suite se calcule comme suit :
Avec la valeur fixée arbitrairement au départ en
fonction des analyses ou des intuitions du chercheur sur la sensibilité
des offres du travail indépendant et du travail salarié à
leur taux de rémunération relative (rapport entre la
rémunération du travail indépendant et celle du travail
salarié). Par exemple, si le chercheur fixe la valeur deà 4,
alors l'élasticité de transformation de l'offre du travail
salarié en offre du travail indépendant sera égale
à :
E '(
Y ) ? ? p VA i
indep i
i ? 1
Cependant, l'espérance de salaire est la somme des
produits de la probabilité de trouver
du travail salarié par le salaire moyen versé
par les entreprises de la branche, du secteur ou du sous-secteur
d'activité.
Avec comme étant la probabilité de trouver du
travail salarié dans le secteur
ou la branche d'activité i tandis que la
rémunération moyenne du travail dans ce secteur ou
cette branche concerné(e). L'espérance du revenu
indépendant E( ) est la somme des
produits de la probabilité d'exercer un travail
indépendant par le revenu moyen de cette profession.
i?n
Avec comme étant la probabilité de travailler
pour son propre compte dans le secteur ou la
branche d'activité i de son choix tandis que , la
valeur ajoutée moyenne du secteur ou de
la branche concerné(e).
L'individu qui a décidé de travailler pour son
propre compte a le choix entre plusieurs
professions indépendantes (i) dont les revenus ( ) qu'il
espère gagner peuvent varier du
simple au triple voire plus. Ce revenu correspond à la
valeur ajoutée par travailleur indépendant de la profession
indépendante qu'il souhaite exercer compte tenu de ses ressources
financières, de ses actifs physiques et humains et des
opportunités qui lui sont offertes par le marché pour exploiter
ses capacités.
70
2. Analyse économétrique avec prise en
compte du sous-emploi Tableau 15. Les paramètres de
régression
|
Coefficients
|
Probabilités
|
|
a0
|
1,94
|
0,0056
|
|
a1
|
0,19
|
0,0226
|
|
a2
|
0,08
|
0,0439
|
|
a3
|
0,03
|
0,0095
|
Source : Nous-même sur base des données
récoltées et traitées sur Excel.
En régressant les données
présentées ci-haut, nous le paramètre a1 vaut 0,19 qui
montre que lorsque que le niveau d'étude augmente d'une année le
revenu augmentera à son 0.19 soit 19% par contre lorsque
l`expérience professionnelle hausse d'un an, le revenu haussera de 0,08
ou 8%. Quant au revenu indépendant, nous observons qu'il contribue
faiblement dans l'amélioration du revenu soit 3% avec un revenu autonome
qui se lève à 1,94 équivalant à 87,10$ soit
139.360Fc expliquant la dotation (héritage). C'est ainsi, qu'avec la
présence de ces paramètres notre modèle
prévisionnelle devient :
log(R) = ??,????+ 0.19X1 + 0,08X2 + 0.03X3
Tableau 16. Le coefficient de détermination et de
corrélation
|
Coefficient de corrélation
|
0,9022
|
|
Coefficient de détermination R2
|
0,8139
|
Source : Nous-même sur base des données
récoltées et traitées sur Excel.
Notre modèle est expliqué à 81,39%
c'est-à-dire les trois variables (le nombre d'année passée
à l'école, le niveau de l'expérience professionnelle et le
revenu indépendant) influencent le revenu à 81,39% exprimé
par le coefficient de détermination. Avec un degré de liaison de
ces variables de 90,22% exprimé par le coefficient de
corrélation.
Tableau 17. Le bénéfice éducatif au
niveau primaire
|
Année
|
Année 1
|
Année 2
|
Année 3
|
Année 4
|
Année 5
|
Année 6
|
|
facteur de capitalisation
|
(1+ a1)
|
(1+ a1)2
|
(1+ a1)3
|
(1+ a1)4
|
(1+ a1)5
|
(1+a1)6
|
|
coefficient de capitalisation
|
1.19
|
1.416
|
1.685
|
2.005
|
2.386
|
2.840
|
|
Revenu actuel
|
130
|
130
|
130
|
130
|
130
|
130
|
|
Revenu futur
|
154.7
|
184.08
|
219.05
|
260.65
|
310.18
|
369.2
|
Source : Nous-même sur base des données
récoltées.
71
Tableau 18. Le bénéfice éducatif au
niveau secondaire
|
Année 7
|
Année 8
|
Année 9
|
Année 10
|
Année 11
|
Année 12
|
|
(1+ a1)7
|
(1+ a1)8
|
(1+ a1)9
|
(1+ a1)10
|
(1+ a1)11
|
(1+ a1)12
|
|
3.379
|
4.021
|
4.785
|
5.695
|
6.777
|
8.064
|
|
130
|
130
|
130
|
130
|
130
|
130
|
|
439.27
|
522.73
|
622.05
|
740.35
|
881.01
|
1048.32
|
Source : Nous-même sur base des données
récoltées.
Tableau 19. Le bénéfice éducatif au
niveau universitaire
|
Année 13
|
Année 14
|
Année 15
|
Année 16
|
Année 17
|
|
(1+a1)13
|
(1+a1)14
|
(1+a1)15
|
(1+a1)16
|
(1+a1)17
|
|
9.596
|
11.420
|
13.590
|
16.172
|
19.244
|
|
130
|
130
|
130
|
130
|
130
|
|
1247.48
|
1484.6
|
1766.7
|
2102.36
|
2501.72
|
Source : nous-mêmes sur base des données
récoltées.
La prise en compte du revenu indépendant dans notre
modèle entraine une baisse du gain des études, ce qui est normal
dans le sens où le revenu indépendant n'est pas fonction du
niveau d'études mais plutôt est fonction de la capacité
imaginative (innovatrice), de la capacité de créativité,
par conséquent plus la capacité de créativité est
élevée plus le niveau de sensibilité de l'éducation
dans l'amélioration du revenu deviendrait faible. Qui, à long
terme entrainera un effet de substitution c'est-à-dire une personne
pourrait choisir de créer un boulot indépendant qui influence son
revenu de 3% que de faire dix-sept (17) ans à l'école pour enfin
voir notre revenu être influencé de 19%. Mais, malgré la
présence du revenu indépendant, faire un cycle primaire complet
multiplie notre revenu de 2.84 fois contre 8.06 fois au niveau secondaire et
19.24 fois au niveau secondaire comparativement au revenu de la personne qui
n'a pas étudié qui est de 130$ tel que fixe le conseil national
du travail de notre pays.
Cependant, en actualisant le manque à gagne total qui
découle de la différence entre le revenu perçu par une
personne ayant achevée ses études et celle qui n'a jamais
fréquentée le milieu scolaire (2501.72-130) qui vaut 2371.72
dollars, égaliser ce montant actualisé au coût
d'investissement initial nous trouverons le taux de rentabilité interne
(TRI) qui représente le coût d'opportunité relatif des
parents. Pratiquement nous avons :
72
Tableau 20. Le manque à gagner
agrégé durant la vie professionnelle en dollar (USD)
|
Vie professionnelle de 40 ans
|
Manque à gagner actualisé
|
|
Première année
|
2371,72
|
|
Deuxième année
|
2371,72 (1+r)-2
|
|
Troisième année
|
2371,72 (1+r)-3
|
|
Quatrième année
|
2371,72 (1+r)-4
|
|
Cinquième année
|
2371,72 (1+r)-5
|
|
.
|
.
|
|
.
|
.
|
|
.
|
.
|
|
Quarantième année
|
2371,72 (1+r)-39
|
Source : Nous-même sur base des données
récoltées.
En appliquant la formule d'actualisation ci-haut avec les flux
restant constant, nous aurons :
2371,72 . (1 - (1 + r)-40) = 10132
r
En utilisant la méthode de tâtonnement nous
trouvons notre taux relatif (TRI) qui se lève à 23.403%. Ce taux
est inférieur au premier taux qui était de 31.49% soit un
différentiel de 8.087%. Cette tendance à la baisse est normale et
s'explique par le fait que le retour sur investissement (R.O.I) des parents
semble être certain du fait qu'il ne dépende rien que du niveau
d'entrepreneuriat de la personne elle-même et des opportunités qui
s'offrent à celle-ci.
| 
