Memoire Online - Les déterminants de la mortalité infanto-juvénile au Tchad

D'importantes précautions ont été prises lors de l'exécution de l'enquête démographique et de santé réalisée au Tchad en 1998 pour s'assurer de la représentativité l'échantillon. Cependant, cela ne peut que minimiser les erreurs de conception, il reste à maîtriser les erreurs liées à la collecte des données sur le terrain pour disposer des informations de bonne qualité. Ce second type d'erreur cité provient souvent de la nature de l'enquête, du comportement des agents enquêteurs et/ou de la capacité des enquêtés à fournir des réponses fiables. Dans le cadre de l'analyse de la mortalité des enfants de moins de cinq ans au Tchad, il est donc indispensable d'examiner la qualité des données avant de les analyser. L'évaluation des données est la principale préoccupation de cette partie. Il s'agit de présenter la nature et la qualité des données telles qu'elles ont été collectées. La vérification de leur concordance interne et externe permettra d'apprécier la qualité des données. Les notes de cours des Méthodes indirectes d'analyse démographiques (WAKAM Jean, 2005) insistent sur le nombre moyen de décès par âge de la mère, la proportion d'enfants décédés par groupe d'âge de la mère.

L'évaluation de la qualité des données utilisées portera sur l'âge déclaré des mères enquêtées, de la parité moyenne, rapport de masculinité à la naissance, la structure par âge et par sexe des enfants décédés, la proportion d'enfants décédés par groupe d'âge des mères et le nombre moyen des moins de cinq ans en mois. Les procédures utilisées sont indiquées sous les figures.

3.2.1. L'évaluation de l'âge déclaré des mères.

Une distribution par année d'âge des mères enquêtées permet d'apprécier en partie, la qualité des recueillies. Comme le dit les notes de cours de l'état de population (NGWE, 2004), la structure par âge enregistrée lors d'une enquête est la résultante de l'histoire passée des générations concernées et des conditions de la collecte. L'histoire génésique des femmes, la mortalité et la migratoire permettent d'expliquer l'histoire passée tandis que la nature de questions sur l'âge, le niveau de formation des agents enquêteurs, le niveau d'instruction des enquêtés et les coutumes du milieu de la collecte déterminent les conditions de la collecte. Il est à remarquer ici, la fécondité, la mortalité et les migrations présentent des effets moindres sur les perturbations de la structure par âge que la déclaration d'âge par les enquêtés.

Certains indices tels que l'indice de Whipple^21(*) (I_w) et de Myers permettent apprécier la qualité de la déclaration de l'âge des mères au moment de l'enquête. A cet effet, la procédure SINGAGE du logiciel Population Analysis Spreadsheets (PAS) est bien élaborée. Contrairement à l'indice de Whipple qui mesure le degré de préférence pour les âges se terminant par zéro et cinq, celui de Myers mesure la régularité de l'âge par la répulsion ou l'attraction de chacun des chiffres compris entre zéro et neuf.

Les résultats donnent une valeur de 2,17 pour l'indice de Whipple. Ce qui montre qu'il y a une attraction pour les chiffres ronds (0 et 5) ; L'indice de Myers est de 38,6 cela confirme la préférence des chiffres se terminant par (0 et 5) ; puis une répulsion pour les autres chiffres. En considérant les déclarations d'âge des femmes.

Figure 4 : La répartition des effectifs des femmes enquêtées par année d'âge ; Sous Excel.

La courbe de la répartition d'effectif des femmes par année d'âge (Figure 4) vient encore confirmée la préférence des chiffres ronds. On constate que les données de l'EDST, 1998 sont entachées de biais. Le regroupement des effectifs en groupe d'âges quinquennaux permettra a notre avis de corriger ces biais constatés, car la répartition d'effectif des mères en année d'âge présente une irrégularité totale.

Tableau 11 : La répartition des effectifs des femmes enquêtées par groupes d'âges quinquennaux.

Groupes d'âges	Effectifs	Pourcentage
15-19	1716	23,0
20-24	1368	18,4
25-29	1349	18,1
30-34	978	13,1
35-39	872	11,7
40-44	595	8,0
45-49	576	7,7
Total	7454	100,0

Figure 5 : La répartition des effectifs des femmes enquêtées par groupes d'âges quinquennaux ; Source : EDST, 1998 sous Excel.

La courbe ainsi obtenue avec le regroupement des effectifs en classes d'âges, indique une décroissance régulière de la proportion des femmes avec l'âge. Cela montre qu'il y a une proportion élevée des femmes aux âges jeunes (23,0%). La courbe fléchit au groupe d'âge 25-29 pour décroître régulièrement et se stagner au groupe d'âge 45-49 ans. La courbe de la structure par âge des femmes enquêtées semble régulière. De toute évidence, cette courbe reflète la structure attendue dans les pays à très faible revenu.

* ²¹ Si I_w=0, il y a répulsion totale du chiffre 0 et 5. Si I_w=5, tous les âges enregistrés se terminent par 0 ou 5.

Si I_w<1, il y a répulsion pour les âges se terminant par 0 et 5. Si I_w=1, il n'y a aucune préférence de 0 et 5.

Les valeurs proposées par les Nations Unies pour apprécier la qualité des données à partir de cet indice sont :

Si I_w<1,05, les données sont très exactes. Si 1,05= I_w=1,099, les données sont relativement de bonne qualité.

Si 1,10= I_w=1,249, les données sont approximatives. Si 1,25= I_w=1,749, les données sont grossières.

Les déterminants de la mortalité infanto-juvénile au Tchad

3.2. L'évaluation de la qualité des données utilisées

3.2.1. L'évaluation de l'âge déclaré des mères.