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Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

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par Brahim GASBAOUI
Université BECHAR - MAGISTER 2008
  

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Abstract

In this paper we propose a new approach to optimal placement of capacitors in the

electrical network, this approach uses a fuzzy logic technique which has two entered, the

index lost PLI and voltage V and nodal index suitability as output. The controller

controls the violation tensions nodal we displays and network nodes having the highest

value of CSI (index Suitability De capacitors). Once No. identify nodes that are

appropriate for the Placement of capacitors and using ant system are suitable for

complex combinatorial problems to minimize the cost functions while dependent at

constraint active minimizing losses. The application of the proposed method on a

Network Power 25 bus We have enhanced our work by the injection of SVC (static

compensator reactive power) on the electricity grid for the 25 bus Control Voltage .and

development of a GUI application on MTALAB 7.4.

Keywords:

Optimal power flow, economic dispatch, Ant system, fuzzy logic, optimization, Static Var

Compensator

Table des Matières

Introduction generale 1

chapitre 1 Puissance réctive dans les réseaux d'enrgie électrique 4

1.1. Introduction 4

1.1.1. Compensation de la puissance réactive 6

1.1.2. Méthode de compensation 7

1.1.3. COMPENSATEUR STATIQUE A THYRISTORS. 9

1.1.4. COMPENSATEUR SYNCHRONE 9

1.1.5. BATTERIE DE CONDENSATEURS 11

chapitre 2 Le Problème de la répartition de charge 14

1.2. Introduction 14

1.3. Modélisation des composantes du réseau électrique 14

2.1.1. Générateurs 14

2.1.2. Lignes de transmission 15

2.1.3. Transformateurs 15

2.1.4. Les Charges 16

1.4. Contrainte d'exploitation des réseaux électriques 17

2.1.5. Contrainte sur les variables dépendantes : 17

2.1.6. Contrainte des variables indépendantes : 18

1.5. Algorithme de résolution du problème de la répartition de puissance 19

2.1.7. Méthode de Gauss Seidel 19

1.6. La méthode de Newton-Raphson 21

2.1.8. Application de la méthode pour le calcul de l'écoulement de puissance

22

1.7. Les méthodes découplées 26

2.1.9. Les méthodes découplées : 27

2.1.10. La méthode découplée 27

1.8. La méthode découplée rapide 28

chapitre 3 Optimisation des systeme électrique 33

1.9. Introduction 33

3.1.1. Les algorithmes évolutionnistes. 34

1.10. Formulation d'un problème d'optimisation : 34

1.11. Méthode analytique 37

3.1.2. Méthode du gradient 37

3.1.3. Méthode de Newton et quasi -Newton 38

1.12. Méthode énumérative 38

3.1.4. Méthodes stochastiques 38

3.1.5. Méthode du recuit simulé 39

1.13. Recherche TABU 42

1.14. Algorithme évolutionniste 43

3.1.6. Les Algorithmes Génétiques 44

3.1.7. Principes généraux 44

1.15. Méthode de pénalité 45

3.1.8. Principe général des méthodes de pénalités 45

3.1.9. Méthode de Fiacco et Mc Cormik : 45

3.1.10. Méthode de pénalité extérieure : 46

3.1.11. Méthode de pénalité intérieure : 46

3.1.12. Méthode de pénalité mixte : 47

1.16. Réseau de neurones 47

1.17. Logique floue 47

1.18. Colonies de fourmis 48

1.19. Monté Carlo : 48

1.20. Optimisation par essaim de particules : 50

1.21. Méthodes de résolution 50

1.22. Optimisation des puissances réactives 52

3.1.13. Introduction 52

3.1.14. Formulation du problème et solutions 52

3.1.15. Application 54

3.1.16. Variante 1 : ( ) 55

3.1.17. Variante 2 : (u = [ai]) 57

3.1.18. Variante 3 : u [Q , a i ]

g

= i 57

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