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Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

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par Brahim GASBAOUI
Université BECHAR - MAGISTER 2008
  

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3.1.19. Organigramme du gradient réduit 59

chapitre 4 Compensateur statique d'énergie réactive (SVC) 60

1.23. Introduction 60

4.1.1. Compensateur parallèles à base de thyristor 60

4.1.2. TCR (Réactance Commandées par thyristor) 61

4.1.3. TSC (Condensateurs Commandés par thyristor) 64

1.24. Les compensateurs statiques SVC) 67

4.1.4. Définition 67

4.1.5. Avantage du SVC 69

4.1.6. Caractéristique VI du SVC 72

4.1.7. Les trois zone du SVC 73

4.1.8. Exemple 2 73

4.1.9. Caractéristique V-I du compensateur statique 76

4.1.10. Fonctionnement de l'inductance commandé par thyristors 78

chapitre 5 Une approche Fuzzy-Ant pour l'emplacement optimal des condensateurs

dans un réseau électrique 82

1.26. Introduction 82

1.27. La logique Floue 82

5.1.1. Principe et définitions 82

5.1.2. Opérateurs et normes : 83

5.1.3. Structure générale d'un contrôleur flou 84

5.1.4. Interface de fuzzification 84

5.1.5. Mécanisme d'inférence 85

5.1.6. Méthode d'inférence MAX-MIN 85

1.28. Interface de défuzzification 86

1.29. Optimisation par Colonies de fourmis 87

5.1.7. Introduction 87

1.30. Quelques concepts de base 87

5.1.8. Problème d'optimisation 87

5.1.9. Méthodes de résolution 88

5.1.10. Les heuristiques 88

5.1.11. Les méta heuristiques 88

1.31. Les fourmis artificielles 88

5.1.12. Un problème combinatoire : 89

1.32. Ant Colony System « ACS » 90

5.1.13. Ant System (AS-TSP) 90

5.1.14. Ant-Q 90

5.1.15. Ant Colony System (ACS) 91

1.33. Max-Min Ant System 92

1.34. Autres domaines d'application 92

1.35. Formulation mathématique 93

5.1.16. 1er Algorithme Pour l'identification des noeuds candidat 93

5.1.17. 2eme Algorithme Pour l'emplacement optimal des condensateurs 94

1.36. Schéma bloc du Fuzzy_Ant 96

chapitre 6 Experimentation et discussion 98

6.1.1. Réseaux 25 noeuds 98

6.1.2. Données du réseau 25 noeuds 98

6.1.3. Données relative aux lignes de transport 98

6.1.4. Planification 99

6.1.5. Ecoulement de puissance 100

6.1.6. Les tensions nodales 100

6.1.7. Les Pertes totales 101

1.37. Approche Fuzzy_Ant 101

6.1.8. Application du Contrôleur Flou 101

6.1.9. Le compensateur statique (SVC) 103

1.38. Application avec Gui Matlab 7.04 106

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