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Optimisation de l'énergie réactive dans un réseau d'énergie électrique

( Télécharger le fichier original )
par Brahim GASBAOUI
Université BECHAR - MAGISTER 2008
  

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3.1.12. Méthode de pénalité mixte :

Cette méthode englobe les termes de pénalisation intérieure par I(r k ,g) et les termes

de pénalisation extérieure représentés par E(rk ,g,h).

La fonction pénalisée s'écrit sous forme suivante :

n A

f f (x) r

m obj k å

= +

g (

i

n m

1 1

i + +

å å

D g (x)

2

i i

x) r = =

r

k i 1 k j 1

i 1

=

x)

(3.14

h(

2 j

Bj

1.16. RE SE AU DE N EUR O NE S

Le principe est fondé sur l'hypothèse de nombreux biologiste que la récréation du

comportement intelligent du cerveau s'appuie sur son arcitecture.les réseaux de

neurones sont perçus comme un mini processeur qui traite les informations qu'ils

reçoivent pour produire une information unique .le neurone est une cellule différente

appartenant au système nerveux, qui assure le contrôle de toutes les fonctions de

l'organisme .la structure du neurone comprend trois parties :

Un corps cellulaire qui reforme le noyau.

Une ou plusieurs dendrites (prolongement du corps cellulaire) qui reçoivent

des signaux, les convertissent en imposions électrique et conduisant cet

influx nerveux en direction du corps cellulaire.

Un axone qui conduit l'influx du corps cellulaire vers les boutons terminaux

synaptiques [6].

1.17. LO G I QU E F LO UE

Dans la vie courante, tout ne peut être décrit de manière binaire. Par exemple, la

transition entre le jour et la nuit se fait progressivement, l'action sur l'embrayage d'un

véhicule est, elle aussi, progressive. Longtemps, le seul outil de description en logique

était binaire. Tout en logique a été décrite en termes de vrai ou faux. Le problème de

cette description simpliste en logique et qu'elle ne permet pas de traiter l'incertitude de

l'imprécision des connaissances humaines. L'automaticien L. A. Zadeh a élaboré une

nouvelle logique basée sur les ensembles flous. Elle permet de traiter l'imprécision et

l'incertitude dans la connaissance humaine ainsi que les transitions progressives entre

états. La différence principale entre une logique classique et cette logique floue est

l'existence, d'une transition progressive entre le vrai et le faux..Un détaillé sur la logique

flou est donne au chapitre 5.

1.18. COLONIES DE FOURMIS

L'optimisation par colonie de fourmis est une technique biomimétique inspirée par

un travaillé de biologiste [10] repris par des informaticiens [20] et largement exploité et

développé par Marco Dorigo dans les années 90 [12].Le principe de base de la technique

consister à imiter le comportement des fourmis réelles lorsqu'elles recherchent la

source de nourriture. La communication entre les fourmis se fait par l'intermédiaire des

traces chimiques « phéromones » dégagées par chacune d'elles. L'optimisation par

colonie de fourmis a rapidement prouvé son efficacité dans le cadre de l'optimisation

combinatoire en générale et s'est monté particulièrement profitable pour le problème

du routage des paquets 'information dans les grands réseaux d'interconnexion. Détaille

sur la logique flou est donné au chapitre 5.

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