Analyses statistiques
La présente étude vise à identifier les
facteurs influençant le choix et le dimensionnement des
spéculations sur les exploitations maraîchères. A cet
effet, il a d'abord fallu identifier les trois principaux légumes
produits dans la zone d'étude grâce au calcul l'indice de rang
dont la formule se présente comme suit.
I= [(rang1 x 4) + (rang2 x 3) + (rang3 x 2) + (rang4 x
1)]/4.
Avec I l'indice de rang d'un légume donnée,
et rang 1, rang 2, rang 3 et rang 4, correspondant
respectivement au nombre de maraîchers ayant attribué le rang 1,
2, 3 et 4 au légume en question.
Les trois légumes ainsi identifiés ont
été retenus comme des cas pour l'étude de la
décision des maraîchers.
L'analyse des facteurs qui affectent le choix et le
dimensionnement des spéculations a été
modélisée à l'aide du modèle de régression
Tobit. Il a permis de tester la signification des coefficients, et
d'apprécier le sens de l'influence des différents facteurs sur le
choix et le dimensionnement des différentes spéculations.
La décision du maraîcher à produire un
légume donné (choix et dimension) est représentée
par l'équation suivante :
Vh est une variable latente qui permet d'approcher
la part de la superficie exploitée allouée par l'individu h
à la production d'une spéculation donnée.
Xh représente le vecteur
caractéristique de l'individu h, son exploitation et l'environnement
dans lequel il évolue.
B représente les paramètres du modèle
eh est le terme d'erreur indépendamment et
identiquement distribué selon une loi normale, avec une moyenne nulle et
une variance constante ó².
Pour une spéculation donnée, la variable
dépendante Yh du modèle correspond à la part de
la superficie exploitée allouée par le maraîcher à
sa. La relation peut s'écrire comme suit :
Le modèle Tobit permet d'estimer les paramètres
B et ó² à partir des observations de Yh et
Xh. La part de la superficie allouée à la production
d'une spéculation donnée étant positive ou nulle, la
fonction du maximum de vraisemblance peut s'exprimer sous la forme
suivante :
Ô et ö représentent respectivement la
fonction de répartition et la fonction de densité.
La description des variables explicatives incluses dans le
modèle de même que le signe attendu sont présentés
dans le tableau 1.
Tableau 1: Variables
indépendantes du modèle de régression, modalités et
signes attendus
|
Variables
|
Codes
|
Types
|
Modalités
|
Signes attendus
|
|
Age du maraîcher
|
Age
|
Numérique
|
Variable continue
|
+ / -
|
|
Sexe du maraîcher
|
Sex
|
Binaire
|
0= femmes 1= hommes
|
+ / -
|
|
Expérience du maraîcher
|
Expe
|
Numérique
|
Variable continue
|
+
|
|
Equipements d'irrigation disponible
|
Eqirrig
|
Ordinale
|
1= bassine ou boite trouée ; 2= arrosoir manuel ;
3= motopompe + bassin + arrosoir ; 4= motopompe+ raccord
flexible ; 5= pompes électriques ; 6= pompe + asperseurs
|
+
|
|
Equipements de traitement phytosanitaire disponibles
|
Eqtrait
|
Ordinale
|
0= Aucun ; 1= Bassine + Spathe
2= Arrosoir ; 3= Pulvérisateur
|
+
|
|
Superficie disponible
|
Supdispo
|
Numérique
|
Variable continue
|
-
|
|
Main-d'oeuvre disponible
|
Eqhoe
|
Numérique
|
Variable continue
|
+ / -
|
|
Site écologique de production
|
Siteco
|
Binaire
|
1= Sol sableux ; 2= Bas-fonds
|
+ / -
|
|
Régime foncier
|
Regfonc
|
Ordinale
|
1= achat ; 2= héritage ; 3= emprunt ; 4=
location
|
-
|
|
Zone de production
|
Zpro
|
Dichotomique
|
1= bas-fonds ; 2= cordon littoral ; 3= Zone
intra-urbaine
|
+ / -
|
|
Accès au crédit
|
Credit
|
Binaire
|
0= non ; 1= oui
|
+
|
|
Contact avec le CeRPA
|
Contact
|
Binaire
|
0= non ; 1= oui
|
+
|
|
Niveau d'encadrement
|
Encadr
|
Ordinale
|
0= aucune ; 1= Visites occasionnelles ;
2= Visites mensuelles ; 4=Visites bihebdomadaires
|
+
|
Source : Enquêtes, Juillet -
Septembre 2007
| 
